第43卷第3期2023年6月弹箭与制导学报JournalofProjectiles，Ｒockets，MissilesandGuidanceVol.43No.3Jun.2023DOI:10．15892/j．cnki．djzdxb．2023．03．005收稿日期:2022－10－20作者简介:陈睿琦(1993—)，女，工程师，硕士，研究方向:软件工程。引用本文:陈睿琦，南心蒙，常皓．距离信息与排序模型融合的显著性目标检测方法［J］．弹箭与制导学报，2023，43(3):33-38．CHENＲuiqi，NANXinmeng，CHANGHao．Asalientobjectdetectionmethodfusedwithdistanceinformationandmanifoldranking［J］．JournalofProjec-tiles，Ｒockets，MissilesandGuidance，2023，43(3):33-38．距离信息与排序模型融合的显著性目标检测方法陈睿琦1，南心蒙1，常皓2(1西安现代控制技术研究所，陕西西安710065;232382部队，北京100072)摘要:针对图像探测系统对地面场景中目标探测及识别问题，提出基于距离轮廓信息与排序模型相融合的显著性目标检测方法，利用二维简易距离轮廓信息对可见光及红外图像实施分割，采用流形排序模型对图像进行处理，进而提高目标的检测性能。实验结果表明，白天条件下对显著性目标检测的准确率可达到87．7%，召回率达到91．6%;夜间条件下的检测准确率达到81．2%，召回率达到86．3%，证明了该方法在保证图像处理速度的前提下，能够显著提高目标检测的正确性。关键词:图像处理;显著性目标检测;目标识别;流形排序;距离信息中图分类号:E91;TJ765．3;TP391．4文献标志码:A文章编码:1673-9728(2023)03-0033-06ASalientObjectDetectionMethodFusedwithDistanceInformationandManifoldＲankingCHENＲuiqi1，NANXinmeng1，CHANGHao2(1Xi’anMordernControlTechnologyＲesearchInstitute，Xi’an710065，Shaanxi，China;2No.32382Unit，Beijing100072，China)Abstract:Aimingattheproblemofdetectingandrecognizingtargetsfromcomplexbackgrounds，asalientobjectdetectingmethodbasedonthecombinationofdistanceinformationandmanifoldrankingisproposed．Inordertoimprovethedetectionperformanceincomplexbackgrounds，two-dimensionaldistanceinformationisusedtosegmentvisiblelightimagesandinfraredimages，andmanifoldrankingisusedtoprocesstheimages．Experimentalresultsshowthatunderdaylightconditionthepreci-sionandrecallofthismethodare87.7%and91.6%respectively;whileundernighttimeconditiontheprecisionandrecallareabove81.2%an...
