Application创新应用72电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月摘要：阐述采用大数据分析和电子信息技术，对校园的个人行为进行实时追踪和监测，并对其行为和状态进行自动识别，提高校园危机预警的准确性和实效性。关键词：大数据分析，实时追踪，自动识别，校园危机预警。中图分类号：G647文章编号：1000-0755(2023)05-0072-02文献引用格式：卢淑芳.基于大数据技术的危机预警案例分析[J].电子技术,2023,52(05):72-73.一个人的心理状态会随着年龄、经历和其他的主观原因而发生变化，一开始的时候，一个人的心态比较稳定，但是随着年龄的增长，他的情绪就会发生变化，而这种变化，往往只有在某些情况下才会发生。传统管理方法不论是在分析问题上还是在解决问题上，都只是针对上一次的心理筛选或是心理调查而定，根本无法动态性地、即时地监管在校大学生心理变化，静态数据的数据管理方法没有办法紧跟学生心理动态的变化过程。由此一来院校所创建的心理健康数据信息也就没了及时性，由此极大地削弱了高校学生的心理危机预警效果[2]。（3）排查指标之间缺乏关联性。对高校学生心理健康危害的调查主要方法有“诊断评估量表”和每天的“心理调查”以及医院的“心理咨询”。但是，在一般情况下，大学生的心理危机预警评估都是单独进行的，也就是说每个项目的评估都是没有关联的。例如通过测评表准确地显示出学生的心理问题，由于没有全面考虑到平时大学生心理上潜在的压力，从而使我们对大学生的心理压力没有更深的认识，这就导致对高风险人群开展心理危机识别和预警时存有片面化，导致一些高危群体不被发现，也不会得到有效的提醒，从而导致部分高风险人群无法得到及时的救治，使调查效果无法起到相应效果[3]。2基于大数据技术的校园危机预警研究现状。从2010年开始，高校开展了大量的大学生的心理危机预警工作。例如2011年，采用0引言随着信息化时代的飞速发展，手机、电脑等高科技遍布在人们的生活中，传统的数据存储和数据处理方式已经无法满足如此庞大而复杂的数据体量，于是产生了“大数据”概念。同时与大数据相关的电子技术，如数据挖掘技术、数据处理技术等也陆续出现，并逐渐在各行各业得到了应用。1研究背景当前社会蓬勃发展，学生也承受着多方面的压力，学生心理健康问题成为和谐校园、社会和谐稳定的重要因素。所以，我们必须要在早期识别出大学生的心理危机，及时察觉潜在的危险，构建科学合理的预警体系[1]。其次，根据其目前的心理状...
