大数据技术在数据统计分析中的应用_傅超.pdf

Application 创新应用108 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月摘要：阐述大数据技术的特点，大数据技术对统计学的影响，大数据分析的应用策略，包括利用统计数理分析的新方法及时掌握数据动态变化规律、实现数据分析的流程优化。关键词：大数据技术，数据动态变化，数据分析，流程优化。中图分类号：TP311.52文章编号：1000-0755(2023)05-0108-02文献引用格式：傅超.大数据技术在数据统计分析中的应用J.电子技术,2023,52(05):108-109.算的,而并不是按照传统的随机数据分析方法。它有几个重要特点:速度快、数量大、多样化等。在处理问题时,我们需要分析问题数据,并注意数据的准确性和相关性;我们可以将文字和世界信息转化为数据,从而为人们提供新的视角。大数据本身的社会价值程度和社会知识密度往往较数据低。例如,对于一个监控的数据,如果只想要同时获取至少一到二两个有社会价值意义的大数据,则仍然需要继续进行监控取证过程。大数据量非常的大,会自动升级。数据获取的基本形式也就非常复杂与烦琐。包括监听、查看、数据库和地理信息。各种处理的速率通常都排列在第二级。（3）大数据时代社会主要形成基于数据信息时代。大量的信息数据资源首先是能够通过现代互联网直接收集处理的。然后进行存储管理和分析提取就可以很有效快捷地实现为现代人们直接管理这大量信息的基础数据,这样使得每个人几乎都完全可以同时从以上任何一类数据源中快速获得自身所需获取的各类信息,包括社会底层信息需求和知识创造的巨大价值。在当今大数据时代,社会将具有更为开放性的和具有动态性特征的特征。大数据这个时代科技的迅速进步还将继续引起当代社会上各个经济领域模式和各种行业结构的革命性变化,这一切将持续对当今人类赖以生存的社会生产体系和经济生活方式发展产生更深远广泛的深远影响。大数据与分析的这个传统概念将必须变得不再完全适用于现在这个时代。0 引言随着推动我国下一代互联网信息科技研究的迅速健康与快速全面健康协调发展,大数据信息平台建设的技术创新及研究验证工作深入开展和快速推广和应用已开始引起了国内外乃至了我国社会及各个领域研究开发领域专业人士和普遍公民的高度密切关注。随着当前网络大和数据云时代科学技术进步的持续与快速地向前纵深发展,大数据网络技术研究的一些最新理论研究技术方向研究和技术前沿和应用为了全面推动大数据时代数据可视化分析与理论技术的进一步发展,识别大数据时代的大数据可视化分析及理论应用是当前一个十分绝对十分重要的环节。1 研究背景大数据技术的特点。（1）大数据服务具有高度社会性、广泛性、开放性和动态性。随着我们生活水平的迅速变化,产生的社会数据量正不断迅速增加,但因为现有单一的大数据库及其管理分析工具仍无法及时管理数据库和自动收集处理大量信息数据,给当前海量社会数据系统的管理分析、共享、搜索利用和深层挖掘均带来造成了一些很大程度的管理不便。大数据包括大数据技术、应用、工程科学和科学。因此,在大数据王国时期,成功上市的大企业也必须也是指那些最能够快速抓住投资机遇发展的企业。（2）大数据时代分析的最初的定义之一是,所有的数据信息都是被直接进行分析运大数据技术在数据统计分析中的应用傅超（山东省日照市信访局，山东 276800）Abstract This paper describes the characteristics of big data technology,the impact of big data technology on statistics,and the application strategy of big data analysis,including the use of new methods of statistical mathematical analysis to timely grasp the dynamic change law of data and realize the process optimization of data analysis.Index Terms big data technology,data dynamic change,data analysis,process optimization.Application of Big Data Technology in Data Statistics and AnalysisFU Chao(Rizhao Letters and Calls Bureau,Shandong 276800,China.)作者简介：傅超，山东省日照市信访局；研究方向：计算机技术应用。收稿日期：2022-07-13；修回日期：2023-05-11。Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 1092 大数据技术对统计学的影响在信息大数据时代,各种信息海量的数据量和相关信息正在呈爆炸式高速增长。在如何使用一种传统的数据抽样及分析处理方法进行处理分析这些信息数据资料和有关信息价值的计算过程研究中,我们将会同时遇到的一些实际问题,这可能使得进一步挖掘某些关键数据信息数据和其重要应用价值都变得越来越困难。因此,我们也需要重新引入现代统计技术分析计算方法,科学、全面系统地处理研究这些相关数据资源和关键信息,挖掘整理和分析利用大量有信息价值资源的数据。在信息大数据时代,单一有效的统计数据处理等方法显然已经完全无法确保获得及时准确真实的相关数据。因此人们在正确处理各种数据信息时,有必要考虑利用一些统计数理分析新方法及时掌握有关数据动态变化规律的各种规律。从而切实提高信息决策分析的严谨科学性。大数据具有广泛的影响。它既不仅限制扩大影响了一般统计学领域的具体研究与对象,而且直接影响到了各种统计数值计算方式的合理规范化,也必然影响到了整理统计数值研究对象和分析数据结果的科学工作发展过程。统计学研究是作为一种手段综合处理和整理总结自己所需要收集各类数据成果的方法。它获得的数据资料特别之丰富,数据的分析完全不需要人工抽样。因此,固有数据的人工统计及抽样的分析就不再十分适合计算机使用,而是要使用多种现代电子科学技术方法去通过电子传感器的自动采样收集固有数据。3 大数据分析的应用策略大数据分析的概念包括统计学的引入、数据分析流程优化、数据分析概念等。但目前,抽样框架不稳定,抽样难度大,调查内容和范围有限,样本数量太少。在信息大数据时代,各种海量信息数据量和重要信息将呈几何爆炸式迅速增长。在继续使用最传统有效的统计抽样及分析计算方法分析处理好这些大量数据样本和有用信息资料的统计过程实践中,我们也会同时遇到同样一些重大问题,这无疑使得准确挖掘某些关键有用信息数量和有重要应用价值信息量变得十分困难。因此,我们特别需要积极引入信息统计与分析技术方法,科学、全面系统地处理研究这些有用数据资源和有关信息,挖掘处理和正确利用大量有科学价值有用的数据。大数据具有广泛的渗透性。不同历史的数据时代、不同发展的文化地区、不同规模的数据行业很可能会导致相互信息交叉。数据信息是分别由各个不同类别的各种基础信息加工生成来的,这些基本信息都是相对集成独立的或相互分散存在的,因此有时需要计算机对数据或信息资料进行全面深入加工处理,所要获得来的这些信息将直接被用于一些实质性决策。4 结语大数据时代发展已经越来越成为当今各行各业生存发展面临的一大必然发展趋势。大数据新时代发展的逐步到来,不仅会对当代人们当前的信息生活方式学习和社会工作方式等等产生重要了社会影响,也必将有利于当代各行各业科学有效分析预测市场未来五年的行业发展总体趋势特点和目标市场需求。因此，大数据新时代的统计科学理论应用的进一步研究发展和市场分析应用将十分具有其重要借鉴的社会价值。而现在如果只是你更想更为全面、透彻一点地全面了解大数据技术的前沿概念,不断学习优化各种数据与统计报表分析处理工具,从而来更好地全面满足在大数据时代经济的新发展和需求,为我们国民经济新的战略发展需要提供了更准确、更有学术价值意义的第一手信息。参考文献1 熊丽君,袁明珠,吴建强.大数据技术在生态环境领域的应用综述J.生态环境学报,2019,28(12):2454-2463.2 张兰廷.大数据的社会价值与战略选择D.北京：中共中央党校,2014.3 羊显,李奕汛,谢佳栋.解析大数据技术在工业经济统计中的应用J.中国集体经济,2022(35):160-162.4 胡伟.基于大数据应用的A电网公司采购管理优化研究D.重庆：重庆工商大学,2022.5 岳萌萌.大数据技术在公共资源交易平台的应用研究D.河北：华北水利水电大学,2022.6 李洋.大数据技术在新能源产业中的应用探索J.储能科学与技术,2022,11(10):3411-3412.7 洪胜宏.大数据技术在政府统计系统中的应用J.电子技术,2023,52(02):331-333.8 王萌萌.地方政府治理中的大数据技术运用研究D.重庆：中共重庆市委党校,2017.9 李鹏飞,卢瑾,辛一.基于专利的大数据技术发展情报分析及战略研究J.情报杂志,2014,33(09):45-50.10 陈健.我国大数据技术发展的政策体系研究D.云南：云南师范大学,2017.11 陈航宇,杨鑫,罗子江.基于文献计量的大数据技术研究现状与趋势J.产业与科技论坛,2022,21(02):57-58.12 王炜.大数据技术与传统统计学分析方法的比较探析J.武汉冶金管理干部学院学报,2019,29(01):5-7.