Application创新应用108电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月摘要：阐述大数据技术的特点，大数据技术对统计学的影响，大数据分析的应用策略，包括利用统计数理分析的新方法及时掌握数据动态变化规律、实现数据分析的流程优化。关键词：大数据技术，数据动态变化，数据分析，流程优化。中图分类号：TP311.52文章编号：1000-0755(2023)05-0108-02文献引用格式：傅超.大数据技术在数据统计分析中的应用[J].电子技术,2023,52(05):108-109.算的,而并不是按照传统的随机数据分析方法。它有几个重要特点:速度快、数量大、多样化等。在处理问题时,我们需要分析问题数据,并注意数据的准确性和相关性;我们可以将文字和世界信息转化为数据,从而为人们提供新的视角。大数据本身的社会价值程度和社会知识密度往往较数据低。例如,对于一个监控的数据,如果只想要同时获取至少一到二两个有社会价值意义的大数据,则仍然需要继续进行监控取证过程。大数据量非常的大,会自动升级。数据获取的基本形式也就非常复杂与烦琐。包括监听、查看、数据库和地理信息。各种处理的速率通常都排列在第二级。（3）大数据时代社会主要形成基于数据信息时代。大量的信息数据资源首先是能够通过现代互联网直接收集处理的。然后进行存储管理和分析提取就可以很有效快捷地实现为现代人们直接管理这大量信息的基础数据,这样使得每个人几乎都完全可以同时从以上任何一类数据源中快速获得自身所需获取的各类信息,包括社会底层信息需求和知识创造的巨大价值。在当今大数据时代,社会将具有更为开放性的和具有动态性特征的特征。大数据这个时代科技的迅速进步还将继续引起当代社会上各个经济领域模式和各种行业结构的革命性变化,这一切将持续对当今人类赖以生存的社会生产体系和经济生活方式发展产生更深远广泛的深远影响。大数据与分析的这个传统概念将必须变得不再完全适用于现在这个时代。0引言随着推动我国下一代互联网信息科技研究的迅速健康与快速全面健康协调发展,大数据信息平台建设的技术创新及研究验证工作深入开展和快速推广和应用已开始引起了国内外乃至了我国社会及各个领域研究开发领域专业人士和普遍公民的高度密切关注。随着当前网络大和数据云时代科学技术进步的持续与快速地向前纵深发展,大数据网络技术研究的一些最新理论研究技术方向研究和技术前沿和应用为了全面推动大数据时代数据可视化分析与理论技术的进一步发展,识别大数据时代的大数据可视化分析及理论应用是...
