大数据在非法集资群体性事件处置中的应用会计学专业.doc

题目 大数据在非法集资群体性事件处置中的应用 目 录 一、大数据的概念与特征 2 二、非法集资概念及特征 3 三、大数据对处置非法集资群体性事件的影响 4 四、大数据在非法集资群体性事件处置中的具体应用 5 （一）事前防患于未然 6 1.数值资料对比分析 6 2.构建数据库打造预警机制 6 （二）事中主动把控动态 6 1.正确引导舆论方向 7 2.线上线下齐处置 7 （三）事后规避事件复燃 7 1.强化基站建设 7 2.总结经验教训 8 五、结语 8 大数据在非法集资群体性事件处置中的应用 摘 要 近年来，随着互联网的快速发展，网络上出现了诸多非法集资案件，且案件的数量和规模不断攀升，给群众的财产带来了巨大损失，同时也危害了社会的和谐、稳定发展。由非法集资引发的群体事件处置成为了亟需解决的难题。信息化时代，大数据的特征在于数据大、速度开且时效高，在非法集资群体性事件发生与发展过程中，其实存在着大量的数据信息可供使用，通过紧紧把握数据联合关系、信息综合研判等关键阶段，将有利于公安机关及时发现非法集资群体性事件，并把握事件的发展动态，制定有效、有针对性的处置对策。可以借助大数据的帮助，构建信息化社会治安防控体系，通过事前、事中与事后的大数据技术应用，妥善的处理非法集资群体性事件。 关键词：大数据；非法集资；群体性事件；应用 ABSTRACT In recent years, with the rapid development of the Internet, many illegal fund-raising cases have emerged on the Internet, and the number and scale of cases have continued to climb, causing huge losses to the people’s property and harming the harmonious and stable development of society. The disposal of group events triggered by illegal fundraising has become a problem that needs to be solved urgently. In the information era, big data is characterized by large data, rapid opening, and high timeliness. In the course of the occurrence and development of illegal fund-raising group events, there are actually a large amount of data information available for use. By tightly grasping data association relationships and information, A comprehensive review and other key stages will help the public security organs to discover the illegal fund-raising group events in a timely manner, grasp the development of the events, and formulate effective and targeted disposal strategies. With the help of big data, we can build an information-based social security prevention and control system, and through the application of big data technology in advance, during and after the incident, properly deal with illegal collective fund-raising incidents. Key words: big data; illegal fundraising; group events; application 近年来，网络非法集资犯罪的发展趋势日益严峻，且案件发生后还会引发群体性事件。无论是在侦办案件中，还是在处理群体性事件中，都面临着诸多难题，例如条块分割的侦查体制、各地侦查资源配置难以优化、区域配合效率不高等。2016年全国公安厅局长座谈会上，提出了信息化建设与应用发展战略，旨在把握信息化的发展，利用大数据、智能化等手段，解决一系列群体性事件。妥善处理群体性事件，稳定社会稳定，是公安机关亟需解决的问题。借助大数据有效的应用于非法集资群体性事件，对于维护社会和谐、稳定发展，具有重要意义。 一、大数据的概念与特征 自2011年麦肯锡提出“大数据”概念以来，随着互联网的不断普及与技术飞速革新，网络数据体量不断增加，大数据时代正式到来。据IntemetData Center统计数据显示，至2020年全球数据量将达到目前数据量的五十倍之多。客观而言，大数据时代并非单纯以数据量大小为界定，其本质还在于对数据的快速处理、传输，通过大数据的分析、整合与应用，获取新的信息价值，为社会创造更多的知识与财富。IBM在2014年分析报告中指出，大数据时代数据的特征在于体量大、增量快、花样多且粘度高。然而随着时代的飞速发展，大数据时代的数据特征内涵还在不断的丰富。第一，数据的体量越来越大。从数据单位TB到PB，再到ZB，大数据时代的数据体量级别不断增倍，各种终端设备、传感器、计算机储存软件等工具，其存储数据量不断增加。第二，数据的类型越来越多。大数据时代数据呈现出了井喷式增长态势，基于互联网与多媒体技术持续更新趋势下，数据已经从传统二维结构升级为非结构化数据，从图片到视频，从GPS到RFID再到邮件和HTML等，各种各样的数据类型正在以每年60%的增速发展。第三，数据的高效运转。大数据时代云计算技术的发展，构建了数据的分布式运行体系，在数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术发展中，数据信息的提取和深度解析让人叹为观止。第四，数据的价值越来越高。大数据时代数据的技术属性与社会属性关联度不断加深。有人将大数据比作“金矿”，因为大数据的真正作用就是在于价值性的开发。通过针对大数据的深度挖掘，找到有价值的信息，才是企业能够在激烈竞争的市场领域内，冲出重围的最好办法。大数据代表了一种新式的思维方式和工作方法，对于社会资源的使用和组织带来新的实践指导。企业可以通过获取大数据，分析大数据，构建有效的价值信息体系，充分挖掘数据价值，借助强大的工具将其价值转化为信息资产。以监控视频为例，连续播放的画面中，可以产生价值信息的数据可能仅仅是一两秒，但是其所获取的价值度非常高。 二、非法集资概念及特征 现代社会背景下，随着互联网的快速发展，非法集资不再仅限于线下空间，还有线上空间。并且近年来非法集资的网络化发展趋势尤为明显，在“互联网+”的概念炒作下，由于部分社会公众对互联网金融行业的认知不清，导致非法集资呈现出了新的犯罪特征。 第一，利用行业监管漏洞与政策漏洞，非法集资在重新包装之下，鼓动群众的好奇心，及其大众对业务模式的不熟悉，国家对行业监管的政策不明晰，导致越来越多的企业假借P2P和股权众筹、虚拟货币交易等名义从事网络非法集资活动。 第二，网络非法集资案的发生，存在着分布地区广、跨地域性强的特征，而其后续发生的群体性事件，也存在着类似的问题，地处偏僻，人员流动性差，导致很多人即使在上当受骗之后，都没有对问题的正确认知。在网络非法集资案件发生后，由于其在全国多个地区设定分布，往往会比传统非法集资的涉案金额更大，对社会的危害性更大，且难以准确、及时的找到问题的症结，做出合理的群体性事件处置。 第三，根据近年来的非法集资案件特征分析，可以发现其存在着手段隐蔽与分工明确等情况。借助网络渠道，犯罪行为避免了面对面的交往，甚至很多投资业务、集资情况仅仅通过人机对话就完成了，其通过借鉴网络传销的模式所构建的网络网站模板、相关制度等，看起来非常正规，让很多群众被眼前的一些信息所迷惑。 第四，风险管理最早起源于20世纪70年代，时至今日，风险管理已经成为学术界研究的热点问题，无论是企业还是政府部门，对于风险管理都较为重视。在西方国家的大型企业中有超过80%的企业，设有专职企业经营风险管理研究部门。关于大数据时代、大数据的定义是，目前学术界在其定义上还存在多种争论，权威的解释包括以下几种：维基百科认为大数据就是海量资料，是对网络信息进行收集和分析使用的内容；某互联网企业在2014年指出：大数据的特征除了上述特点以外，还具有粘度特征。由此可见，大数据作为一个信息时代的产物，其内涵正在不断地丰富和完善。对其定义上的理解可从以下4个层次入手：第一，大数据需要处理能力更为强大的工具或者是模式，才能将其信息原理变成信息资产；第二，大数据要具备海量、多样以及不断增长等基本特征；第三，大数据将社会属性与技术属性联系起来；第四，大数据代表了一种新式的思维方式和工作方法，对于社会资源的使用和组织带来新的实践指导。 三、大数据对处置非法集资群体性事件的影响 大数据时代背景下，现代人的生活与工作方式发生了革命性的转变，微信、互联网等改变了人们的生活与工作习惯，但同时也延伸出了电信诈骗与网络诈骗等各种新型犯罪类型，公安警务的工作难度越来越大，需要借助大数据来解决一系列的难题。在大数据的数据储存能力下，可以有效的弥补情报信息资源的不足，打击多样化的违法犯罪情况。近年来，全国各地的公安机关纷纷在进行信息化的建设与发展，并且业务系统形成了一定的规模，包括上网信息、人口信息与机动车信息等等，大数据的技术为公安工作的开展，提供了强有力的职称。大数据对公安改革与处置非法集资群体性事件，都产生了重要影响。 随着网络谣言与社会矛盾等诸多不稳定的信息存在，造成了社会治安环境的严峻，爆恐事件的出现，为现代城市的安全造成了诸多隐患。近年来，各地公安机关都在积极构建社会治安防控体系，强化治安管控，为建设平安中国提供了坚实的基础。作为社会治安防控体系的重要组成部分，警务信息综合应用平台中，大数据是警务信息的关键支撑，能够为解决社会利益矛盾与风险提供帮助。在非法集资群体性事件出生后，政府无法合理、有效的处理诸多利益群体之间的关系，尤其在群体性事件的多发性、难以控制性等特征下，由于其产生原因的复杂、参与人数众多，如果非法集资的群体性事件处置不能够早日解决，就会造成事态的不断扩大，甚至是带来连锁反应，造成更多、更严重的不良后果。 基于大数据的诸多特征，其强大的、快速的分析、计算能力，可以为公安机关开展非法集资的群体性事件处置中，提供开展的一系列帮助，无论是在事前事中还是在事后，每一个环节都可以利用大数据，解决相关问题。相较于传统的群体性事件处置方法，大数据的优势在于可以有效的防止二次事件的发生。公安机关可以通过大数据搜索网络舆情的异常问题，快速有效的解决群体性事件。公安机关应通过大数据在群体性事件事前、事中、事后的充分运用，及时有效地平息事件。由此可见，大数据在公安机关处置群体性事件中扮演着重要的角色，所产生的影响作用是不容小视的。 四、大数据在非法集资群体性事件处置中的具体应用 基于大数据背景下，能够为非法集资群体性事件的分析和处置，提供新的思路与方法。通过大数据的动态化、实时性与庞大数据的储存与管理，可以从不规则的大量数据中，分析出有用的情报信息。现阶段，我国已经有诸多大数据关键技术的研发成果，包括开源实现平