基于人工智能算法的舆情治理策略分析_罗楚钰.pdf

Application 创新应用212 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月动下，还应考虑影响力日渐显著的“自媒体舆论场”：（1）官方舆论场：由政府机构的官方媒体组成，公告党和国家最新方针政策，回应公民疑虑，承担审核、管控和引导舆论走向，维护网络安全稳定的责任。（2）自媒体舆论场：由各领域的职业自媒体组成，承担“承上启下”的功能：一方面积极宣传党和国家各种政策意见；另一方面凭借专业能力快速集结报道并引导舆论走向，在公民与政府顺畅交互间起中介作用。（3）民间舆论场：由广大普通网民组成，是网络舆论与舆情的源头。三类主体、功能不同的网络舆论场交换、交融和碰撞，不断强化社会热度、推动舆情发展。“信息茧房”效应及其影响。群体心理学认为，群体行为会有非理性和非道德倾向；沉默螺旋理论进一步进行解释，认为人们害怕“被孤立”而采取趋同行动，总是趋向于形成大多数一致性的意见。从理论衍进角度来看，“信息茧房”似乎是沉默螺旋在当代网络空间中的延伸，究其原因，本文认为大数据和人工智能算法催化“信息茧房”的形成，其导致的信息不对称进一步加剧群体极化和沉默螺旋效应，推动舆情的产生与发展。信息不对称理论原指在市场上信息优势方将获得更多的利益，而传播中的主客体因地位和影响力差异也会出现信息数量和质量上的不对称分布，产生传播中的“道德风险”问题，具体而言包括以下两方面：（1）信息差异-观点极化。大数据和人工0 引言随着基于大数据的人工智能技术在我国兴起，各类移动客户端开始借助人工智能算法精准地分类和推送信息。现代算法是一个高度经济化的过程，然而其导致的“信息茧房”效应也使公众日益陷入信息孤岛，“算法”逐渐成为一种全新的话语主导力和舆情孵化器。在当下时间节点，互联网可能成为敌对势力发动舆论攻击的重要工具，习总书记指出：“如何加强网络法制建设和舆论引导，确保网络信息传播秩序和国家安全、社会稳定，已成为摆在我们面前的突出问题”，人工智能算法正给我国舆情治理和话语权构建带来全新的挑战。1 研究背景“信息茧房”效应：网络舆论场中的信息不对称。“信息茧房”最早由美国学者桑斯坦提出，若人群日渐关注自己选择或者使自己愉悦的事物，其思维就会像被束缚于蚕茧之中，久而久之丧失独立思考的能力；此时群体思维极易被诱导，在匿名性和自由度极高的网络空间中，某种社情民意得以产生和辐射，演化为对现实社会具有重大影响的舆情事件。当代网络空间已成为一种具有内在结构和运作逻辑的社会空间，接续西方学者的场域理论，“网络舆论场”被定义为网络中为人群共同意见提供环境，综合行为、心理和社会环境的复杂结构空间。相较于传统媒体时期的官方舆论场”和人民“口头舆论场”，在大数据和人工智能算法的推作者简介：罗楚钰，广东工业大学马克思主义学院，硕士研究生；研究方向：人工智能与信息传播。收稿日期：2022-08-17；修回日期：2023-05-12。摘要：阐述大数据与人工智能算法高速发展，互联网成为社会信息传播的主要渠道，探讨信息不对称与舆论信息优势的增强，功能角色及相互作用。关键词：互联网，信息传播，信息不对称，功能角色。中图分类号：TP183，G206文章编号：1000-0755(2023)05-0212-02文献引用格式：罗楚钰.基于人工智能算法的舆情治理策略分析J.电子技术,2023,52(05):212-213.基于人工智能算法的舆情治理策略分析罗楚钰（广东工业大学，广东 510520）Abstract This paper describes the rapid development of big data and artificial intelligence algorithms,and the Internet has become the main channel for social information dissemination.It discusses the information asymmetry and the enhancement of public opinion information advantages,functional roles and interactions.Index Terms Internet,information dissemination,information asymmetry,functional role.Analysis of Public Opinion Governance Strategy Based on Artificial Intelligence AlgorithmLUO Chuyu(Guangdong University of Technology,Guangdong 510520,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 213智能算法的普及，提高信息传播的实时速度和传播内容的差异化，信息经过算法精心编织的过滤网，使信息劣势者在同一时间段接收的信息更加“片面化”，不知不觉陷入“信息茧房”之中。信息差异会放大群体极化效应，信息不足和信息孤岛加剧人群的思维偏见。（2）信息差异-心理趋同。个性化的精准推送，即使信息劣势者面对海量信息时难以辨别其中有价值的部分，更为严重的是长此以往，受众会逐渐丧失寻求真相的耐性和独立思考的能力。另一方面，政府和主流媒体具有良好的职业素养和完善的追责机制，普通用户无论是专业还是技术上都无法相比，成为合格的“把关人”。在这种情况下，信息差异加剧心理趋同，沉默螺旋进一步演化为“信息茧房”现象：当少数方的呼声愈来愈微弱，陷入“信息茧房”的受众更不愿脱离舒适区，在公共网络空间勇敢地发表自己的观点看法，也成为当代网络舆情日渐极端化的根源。2 案例分析当代人们日益处于网络空间和现实社会的交织影响之中，社会公共事件在网络舆论场中得以呈现，抒发民情民意；网络舆情逐渐介入现实生活，推动事件走势。案例描述：自媒体揭露的“辱华恶意”。2021年B站UP主“赛雷三分钟”专门制作一则10min的视频，控诉国内泛科普类短视频自媒体“回形针PaperClip”作品中所涉及的各种辱华问题，并公布著名反华组织“中外对话组织”的商务合作邮件，揭露其打着“环保”的旗号抹黑中国的险恶意图。诸如“回形针”等事件掀起声势浩大的网络舆情，“中国肉蛋奶消费影响了巴西热带雨林的存亡”等错误舆论引起民众质疑和声讨。因此，政府及官方媒体开始重视网络话语的监管和主流意识形态的维护。“信息茧房”下网络舆情产生和演化机理分析。基于信息不对称理论，能够一定程度解释“信息茧房”如何影响网络舆情的产生与演化：（1）在舆情触发阶段，职业舆论场的意识通过智能算法的精准推送，普通民众愈发处于信息劣势地位，极易被关键意见者引导或鼓动，表现为对社会事件的关注和国家政策的态度。（2）在舆情危机阶段，官方舆论场因严密甄别、核查和澄清困难，往往难以及时管控；自媒体推动网络舆情持续发酵；民间舆论场因信息劣势难以独立甄别，加之对真相的渴求更促使社情民意演变为网络舆情危机。（3）在舆情处理阶段，政府部门经过缜密详细调查，通过官方舆论场公布调查结果，及时回应公众质疑，严厉封查不法人员，从源头上掐断负面舆论的产生和散布；此外积极引导公众回归正确的思想意识轨道，防止舆情危机反复和不可控制地演化。3 采用智能化技术的应对策略“信息茧房”中三大网络舆论场各自功能角色及相互作用关系如图1所示。人工智能技术是一把双刃剑，使信息便捷化的同时也剥夺受众独立思考的权利，“信息茧房”表现为网络舆论场之间的信息差异。不论是政府的政策宣传、职业媒体的话题引导，还是突发事件，都可能触发社情民意，民众是舆情的发源地和孵化地；舆情经过传播得以发展和发酵，职业媒体是舆情演化的推动力量；官方舆论场作为网络舆情的治理者，防应及时管控并消解社会影响。4 结语在网络治理中，智能技术和算法筛选出的信息无法准确表达国家意志和主流价值取向，政府作为网络环境“掌舵者”和主流话语“主导者”，积极宣传国家政策和主流意识形态，以主流思潮规避“信息孤岛”和极端思想；通过与民众的及时沟通，回应民众疑虑，既帮助民众冲破“茧房”，又预判社会中可能出现的意识形态问题，塑造一个负责任、高效率、亲民众的政府形象。参考文献1 胡文财,刘友林.论广告传播中信息不对称的规制J.新闻界,2007(01):91-92.2 杨青峰.智能化转型重塑传统媒体竞争优势的机理与路径研究D.北京：中国传媒大学,2022.3 Wang Liang(Lucas),Gao Yan.Competition network as a source of competitive advantage:The dynamic capability perspective and evidence from ChinaJ.Long Range Planning,2020.4 Kamini Gupta,Donal Crilly,Thomas Greckhamer.Stakeholder engagement strategies,national institutions,and firm performance:A configurational perspectiveJ.Strategic Management Journal,2020.5 Chan-Olmsted.A Review of Artificial Intelligence Adoptions in the Media IndustryJ.International Journal on Media Management,2019.6 Levinson.软利器M.上海：复旦大学出版社.2011.图1 功能角色与相互关系