黄河流域公共卫生服务供给效率时空分异及影响因素研究_刘曙光.pdf

黄河流域公共卫生服务供给效率时空分异及影响因素研究刘曙光1，韩晋尧1，尹鹏2(1 中国海洋大学 经济学院，山东 青岛 266100;2 鲁东大学 商学院，山东 烟台 264039)摘要:面对黄河流域高质量发展这一宏观背景，聚焦公共卫生服务领域，运用 DEA-Tobit 两阶段方法，分析20102019 年黄河流域 53 个地级市医疗卫生服务供给效率及其影响因素。结果表明:(1)黄河流域医疗卫生服务供给效率整体有所提升，分流域综合技术效率由大到小依次为黄河中游、黄河下游和黄河上游。(2)黄河流域医疗卫生服务供给效率地区差异显著，低效诱因各异，纯技术效率低下和规模报酬递减阻碍了城市综合技术效率的提升。(3)不同因素对各区域具有差别影响，其中人口密度在黄河上游和中游分别在 1%，5%显著水平上对医疗卫生服务综合技术效率产生积极作用，而财政自由度抑制了黄河上游的综合技术效率的提高。关键词:公共卫生服务;供给效率;影响因素;时空演化;黄河流域中图分类号:F299 21文献标志码:A文章编号:1003-2363(2023)03-0019-08doi:10 3969/j issn 1003-2363 2023 03 004收稿日期:2022 05 27;修回日期:2023 04 18基金项目:研究阐释党的十九大精神国家社科基金专项课题(18VSJ067);国家社会科学基金重大项目(15ZDB170);中国工程科技发展战略山东研究院咨询研究项目(912088070)作者简介:刘曙光(1966 )，男，山东夏津市人，教授，博士，主要从事区域创新与国际经济合作研究，(E-mail)2000046 oucedu cn。通信作者:尹鹏(1987 )，男，山东泰安市人，副教授，博士，主要从事区域经济地理与新型城镇化研究，(E-mail)yinp438 nenuedu cn。0引言黄河是中华民族的母亲河，流经 9 个省份，全长5 464 km，2021 年黄河流域各省份总人口43 亿人，占全国人口的 298%;地区生产总值 25 4 万亿元，占全国的251%，在全国经济发展与区域高质量发展中扮演着举足轻重的角色。2019 年习近平总书记在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上指出，黄河上中游 7 个省份发展水平同东部地区及长江流域相比存在明显差距，应加强协同配合，推动黄河流域高质量发展1。2021 年10 月 8 日，中共中央、国务院印发的 黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要 指出，黄河流域最大的弱项是民生发展不足，沿黄各省区医疗服务、基础设施等历史欠账较多，医疗卫生设施不足。据 EPS 平台数据，2019年黄河上游城市如鄂尔多斯、固原人均医疗卫生支出远高于中下游城市太原、济南，而人均医院数、人均卫生技术人员等医疗服务体系指标远远落后，政府财政投入并没有显著提升当地公共卫生服务水平。党的十九届六中全会强调在建成小康社会的基础上应全面贯彻新发展理念，高能级的城市群以贯彻共享等新发展理念为新动能，新动能的释放将推动城市群进一步提升发展能级，实现高质量发展2。而区域性公共卫生服务的建设正是响应共享发展理念的积极方式，深究卫生服务低效率背后的原因，对症下药，以缓解地区间医疗卫生水平的不均衡现象。国内外对基本公共服务效率及影响因素的研究层出不穷3 6，较多学者针对医疗卫生领域开展了进一步研究。如张宁等运用数据包络分析法对中国各地区健康生产展开了效率评测和影响因素分析7;J Akazili 等探究了加纳89 家卫生中心技术效率低下的原因，发现 65%的卫生机构资源利用率较低8;俞佳立等对 20072016 年长三角 41 个城市医疗卫生支出效率进行了时空演化研究，发现区域内不同城市间的综合技术效率具有明显差异，提出应打破区域行政壁垒，完善区域内转移支付制度，推动长三角地区医疗卫生高质量协同发展9。国内外对流域协同治理及流域公共物品展开了丰富的研究，如图们江流域的区域国际合作开发10、田纳西河流域管理局的建设11 以及多部门参与的密西西比河可持续资源管理12。对于黄河流域，大多数学者聚焦于绿色发展13 14、高质量发展15 17 和开放与可持续发展17 18，缺乏对地方政府公共卫生服务效率的研究。因此，本研究以黄河流域 53 个地级市为研究对象，运用DEA-Tobit 方法研究地方政府20102019 年公共卫生服务财政投入的效率以及影响效率的非可控因素，紧抓医改痛点，结合时空演化趋势提出政策建议，促使黄河流域医疗卫生体系进一步完善，响应黄河流域高质量发展要求，也为实现 2030 健康中国目标提供区域保障。同时，黄河流域中上游地区有大面积的革命老区与民族聚集地，研究这些城市的医疗卫生服务供给效率有助于为乡村振兴提供可循之策18，具有理论价值和现实意义。第 42 卷第 3 期2023 年6 月地域研究与开发AEAL ESEACH AND DEVELOPMENTVol 42No 3Jun 20231研究区域、数据来源和研究方法1 1研究区域以 20102019 年甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区、陕西省、山西省、河南省和山东省在内的 53 个城市为研究样本。参考黄河流域综合规划(20122030年)概要，将研究样本分为黄河上游、黄河中游、黄河下游。其中，内蒙古河口镇以上的黄河河段为黄河上游，内蒙古河口镇至河南省桃花峪的黄河河段为黄河中游，河南省桃花峪以下的黄河河段为黄河下游，具体城市分布如图 1 所示。图 1黄河流域 53 个城市范围Fig 1Scope of 53 cities in the Yellow iver Basin1 2数据来源本研究中的投入产出数据、影响因素指标数据均来源于 20112020 年中国统计年鉴、中国财政年鉴、中国卫生健康统计年鉴，以及 EPS 数据平台。为了使测量结果更具可信度，将变量人均 GDP、人均政府卫生支出以2010 年为基期进行平减。通过插值法补齐 2010 年石嘴山市、中卫市城镇基本医疗保险参保人数。1 3研究方法131DEA 模型。最初 A Charnes 等提出数据包络分析(data envelopment analysis，简称 DEA)，并创建了 CC模型19，后来 D Banker 改进并提出了 BCC 模型20，CC 模型是基于规模报酬不变基础上的，而 BCC 模型是基于规模报酬可变基础上的，同时，通过 BCC 模型可以将 CC 模型中的综合技术效率分解为纯技术效率和规模效率，进一步变换约束条件，可以测算规模报酬类型。132面板 Tobit 模型。第一阶段使用 BCC 测得的 3种效率介于 0 1，使用普通的 OLS 会出现偏误，从而考虑使用 Tobit 方法。Tobit 模型是由 J Tobin 提出的21，是一种以极大似然估计为基础的方法，由于本研究数据为面板数据，因此，使用面板 Tobit 模型可以有效避免OLS 回归可能存在的偏误，Tobit 模型设定如下:effit=0+1ln gdpit+2ln pdenit+3fifit+4ln pbusit+5passurit+6marketit+it+it。式中:effit表示医疗卫生供给综合技术效率值;gdp 为人均 GDP;pden 为人口密度;fif 为财政自由度;pbus 为交通便利度;passur 为医保覆盖率;market 为市场化水平;0是常数项;x为第 x 种特征变量的系数;i 代表城市;t代表年份;i为随机误差项;i为个体固定效应。2指标选取2 1投入产出指标的选取公共服务供给领域宽泛，既有涉及生产、生活、健康等基本需求层次的，也有涉及发展层次的，如文娱、环保、社会治安等，本研究从微观视角选取医疗卫生方面，同时也是黄河流域高质量发展过程中较为重要的一个领域，从投入产出角度来测算黄河流域基本公共物品服务供给效率。鉴于不同地区人口规模有所差别，将投入产出指标进行了人均处理，以规避人口规模的影响。随着市场经济的发展和大健康产业的兴起，虽然私人、企业、NGO 等其他供给主体也在参与公共卫生服务的供给，但是医疗卫生公共服务的主要提供者仍是地方政府。因此，本研究参考已有研究成果9，22 25，同时考虑到黄河流域54 个城市数据的可得性，选择3 个最具代表性的产出指标，同时根据地方政府投入医疗卫生服务的力度主要通过财政支出体现，选取人均医疗卫生财政支出作为投入指标，具体投入产出指标见表 1。表 1公共卫生服务供给效率测评指标Tab 1Evaluation index ofpublic health service supply efficiency指标类型一级指标二级指标投入指标地方政府投入人均政府卫生支出(元)卫生人员指标每万人卫生技术人员数(人)产出指标医疗机构指标每万人医院数(个)配套设施指标每万人医院床位数(张)2 2影响因素变量的选取本研究选取经济发展水平、人口密度、财政自由度、交通便利度、医保覆盖率、市场化水平 6 个可能影响医疗卫生服务供给效率的因素进行研究分析。经济发展水平。一个地区的经济发展水平可能会对公共服务供给水平产生潜移默化的影响，A Antonio等研究发现较富裕的居民会对当地政府对于公共服务供给施加一定的压力，从而对公共服务水平产生正反馈26。但是“唯政绩论”促使地方政府过于关注经济发展的背后也可能导致忽视公共服务进而使得公共服务效率低下，因此，本研究假设地区经济发展水平会给卫生公共服务效率带来负反馈。人口密度。从规模经济的视角出发，一般认为人口聚集有利于降低政府财政支出的成本，从而提高公共服务效率，P J Grossman 等在研究美国大城市公共部门低效率时发现，城市人口密度越高，公共部门的技术效率就越高27。而 A D Athanassopoulos 等在评估希腊地方02地域研究与开发第 42 卷政府的财政支出效率时却发现家庭密度与政府支出效率呈负相关关系28。本研究假设人口密度正向作用于黄河流域地方政府医疗卫生公共服务供给效率。财政自由度。地方财政自主权扩大有利于区域经济平衡发展29，财政分权以后国内财政自由度对公共服务供给效率影响的研究越来越多。高琳研究发现地方财政自主权具有提升居民公共服务满意度的积极作用30。然而龚锋等在关于财政分权对义务教育和医疗卫生服务配置效率的研究中发现，地方政府更多地掌握财政资金并安排财政支出正向作用于义务教育配置效率，而对医疗卫生服务配置效率产生不利影响31。本研究假设财政分权会抑制医疗卫生公共服务供给效率的提高。交通便利度。交通便利度影响了居民获得医疗卫生服务的效率。H Y Lam 等在对纳沃塔斯和马斯巴特的研究中发现，只有不到半数的居民获得了初级卫生保健服务，而地理位置是重要的阻碍因素，便捷的交通能够减少远距离地理位置带来的不便，从而提高就医速度32。本研究假设交通便利度与医疗卫生公共服务供给效率呈正相关关系。市场化水平。虽然政府在公共服务的供给上扮演着举足轻重的角色，但政府失灵在一定程度上会降低社会福利水平33。C eichard 通过研究德国公共服务市场化发现，引入市场竞争通常对公共服务的效率和质量会产生积极影响，并减少了公共劳动力34。对此，国内学者持有不同的观点，孙德梅等发现现阶段市场化水平对政府公共服务效率水平影响并不显著35。本研究假设市场化水平与地方政府医疗卫生公共服务供给效率呈正相关关系。基于上述分析，构建 Tobit 分析阶段所选择影响因素的相关指标体系(表 2)。为了排除通货膨胀的影响，以2010 年为基年，使用人均地区生产总值指数对人均地区生产总值进行平减处理。表 2影响因素及假设Tab 2Influencing factors and assumptions影响因素指标说明假设经济发展水平人均地区生产总值(元)负相关人口密度单位面积的人口数量(人/km2)正相关财政自由度人均地方财政支出/(人均地方财政支出+人均中央财政支出)负相关交通便利度每万人拥有公共汽车(辆)正相关市场化水平第三产业从业人口比例(%)正相关3结果与分析3 1黄河流域公共卫生供给