大数据在中小企业管理应用探...波利安科技股份有限公司为例_叶奇山.pdf

经济师 2023 年第 06 期摘要：文章从大数据在中小企业管理的作用和意义进行分析，提出中小企业管理应对策略建议，并以宁波利安科技股份有限公司为例，引导企业有效利用好大数据技术，提升管理效率和决策效率，实现企业高质量发展。关键词：大数据中小企业应用价值策略建议中图分类号：F276.3文献标识码：A文章编号：1004-4914（2023）06-265-02随着信息技术的快速发展和互联网应用的不断普及，数据越来越多，大数据分析渗透到经济社会发展的方方面面，使得经济社会的发展模式发生了变化。一、大数据在中小企业管理的作用和意义在大数据时代，大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也对中小企业影响深远。无论是哪个行业以及具体的企业都有与之对应的大数据应用。大数据是中小企业的命脉，也是推动企业可持续变革的最重要技术和资源之一。相对于传统的信息系统来说，大数据能从各个角度全方位的呈现出企业的运营情况，在数据驱动企业运营的大趋势下，大数据将全面参与到企业客户追踪、产品设计、生产过程、产品推广、商品服务等环节。1.大数据使中小企业拥有更好的客户洞察力。当中小企业转向数据以了解其客户时，无论是个人客户还是企业客户，都有广泛来源的数据可供选择。大数据可以成为帮助企业提供优化客户体验的主要工具，业务成功始于客户体验，结束于客户体验。随着数据分析技术的发展和普及，企业可以进行更深入的客户分析,利用来自各种来源的复杂数据集的混合，获得更多的销售数据，并基于对客户行为更清晰的视角改进客户服务。也就是说，以强大的数据库资源为依托，通过大数据分析手段，对客户进行精准分析，在合适的时间、合适的地点、用合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的用户推荐合适的产品。2.帮助企业经营者快速掌握企业的基本面。一是大数据分析可以将企业经营行为转化为可评估的量化指标。数据分析人员通过统计、转化，可以将企业的人、货、场转化为具体的经营指标和数字，如：销售额、获客数、转化率、复购率、产品库存数、周转率等等，企业经营者可以通过不同部门的指标达成情况，来掌握整个公司和各个部门的经营情况。二是数据分析能够及时发现问题，并追根溯源。在企业经营中，可以通过各种数据分析方法和思维，来发现企业经营中的问题，如“杜邦分析法”，它有助于企业管理层更加清晰地看到权益基本收益率的决定因素，以及销售净利润与总资产周转率、债务比率之间的相互关联关系，给管理层提供了一张明晰的考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报的路线图。三是大数据分析可以优化企业产品健康度和整体员工的素质能力。通过数字指标量化的评估方式，评估产品或者员工当前的水平，并且可以根据二维四象限法对产品或者员工进行划分，优胜劣汰。3.大数据全面参与中小企业管理决策。大数据的核心在于实现企业运营数据的价值化，数据价值化包括数据分析和决策两个重要的环节，数据分析的目的之一就是辅助各种决策的制定。一是大数据改善中小企业管理决策环境。在大数据时代，数据量开启井喷增长，依托于云计算的大数据环境深刻影响着企业决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策环境发生了显著的变化，同时大数据视域下的企业管理决策表现出鲜明的数据驱动特征，数据驱动业务为业务改良与创新提供积极可靠导向。二是大数据为中小企业管理决策提供数据基础。任何企业的管理决策都不是一项简单的工作，在决策过程中，管理者需要对企业的发展和行业状况进行全面地分析和了解。在传统的企业管理决策中，对管理的认识是通过对一些文件和企业经营数据的分析来理解的，这些文件和数据，由于信息量大、信息隐藏深，如果没有一定的专业性和前瞻性，很难迅速从其中找到一些数据。随着大数据技术的发展，数据的采集、存储和分析变得更加简单方便，管理者可以在更短的时间内分析更多的信息数据，保证决策数据的准确性和可靠性，在科学全面的数据支持下，企业管理者可以做出更高效、更科学的决策。三是大数据对中小企业风险管理可以事前预测。中小企业在发展过程中，面临着经济、资源、政策、竞争等诸多风险因素。传统的中小企业风险管理更多地依赖于管理层长期的管理经验，缺乏可靠的风险预测措施和风险控制方法。随着大数据技术的发展，中小企业管理层可以利用大数据分析对企业的发展做出全面的分析。通过对企业长期利润数据和销售数据的分析，对企业的发展趋势进行了综合比较，结合行业市场情况，分析企业未来的发展方向。通过比较企业内部数据和财务数据，可以有效监控企业内部财务风险和操作风险，最大限度地保证企业经营的稳定性。4.大数据全面参与中小企业人力资源管理。一是中小企业人力资源管理信息化进程加快。大数据拥有海量数量用于分析，这些有价值的数据充实到人力资源管理信息化系统中，可辅助构建人力资源数据库，加厚加宽人力资源数据，使企业人力资源管理更具针对性和客观性。二是建立中小企业人力资源管理模型。在大数据时代，数据作为企业的一项重要资产，人力资源管理将以人才数据作为核心资源，形成的数据可随时调用分析，进而构建实用高效的管理模型。三是优化中小企业人力资源管理组织结构。中小企业人力资源管理推崇的扁平化管理结构在实现上面临不少阻力，大数据拉近了企业人力资源管理与企业员工之间的距离，借助数据打通彼此交互的通道，使企业员工能够作为人力资源管理的一部分参与其中，从而达到规范企业人力资源管理流程及优化管理结构的目的。四是为人力资源管理考核评价提供依据。大数据支持下，中小企业人力资源管理能够在人员流动分析、人员培训需求获取、人力资源管理绩效分析等方面提供充足可靠的依据，使企业人力资源管理具备了清晰的考核评价特征。二、大数据时代中小企业管理应对策略建议大 数 据 在 中 小 企 业 管 理 应 用 探 析以宁波利安科技股份有限公司为例叶奇山企业研究265经济师 2023 年第 06 期（上接第 264 页）困难的学生提供更多就业创业机会。五、结语尽管产教融合已经成为现在和未来高等教育的主要范式之一，但应用类高校的基本原理和动机仍然与企业不同。在产教融合视域下，应用类高校的就业服务与劳动力市场之间还需要很长时间来进行磨合，以消弭因不同而产生的诸多矛盾。然而，日新月异的变化要求应用类高校必须尽快发展以提供高质量的就业服务。针对产教融合视域下应用类高校就业发展现状，本文建议从四个方面来实现产教融合视域下，应用类高校高质量就业服务的推进工作。这四个方面分别涉及应用类高校高质量就业的途径、资源、平台和举措，为应用类高校提供高技能员工以及推动区域发展，促进企业岗位与应用类高校学生的认知接近度提供了机会。参考文献：1 张天竹.产教融合视域下校企共建教学团队之探析J.成人教育,2022,42(06):76-79.2 李晶晶.基于产教融合背景的数字传媒人才培养方式探析以上海出版印刷高等专科学校为例J.传媒,2022(10):85-87.3 冯立,孙华,唐胜菊,王昌金.开放高等教育培育新时代产业工人的机遇、挑战与发展策略J.成人教育,2022,42(05):53-62.4 张文.产教融合实体化运作的价值、原则、模式及路径J.教育与职业,2022(09):36-43.5 聂如月,方益权.高等教育产教融合立法的现实需求、基本原则及推进思路J.职业技术教育,2022,43(13):50-55.6 秦凤梅,莫堃.基于 CIPP 模型的高等教育产教融合质量评价研究J.西南大学学报(社会科学版),2022,48(03):194-203.（作者单位：湖南交通工程学院电气与信息工程学院湖南衡阳421001）作者简介：刘国祥，湖南交通工程学院电气与信息工程学院实验师，硕士，研究方向：电子信息工程。（责编：贾伟）大数据时代的到来，为中小企业管理以及战略决策提供各种机遇和条件，企业应该顺势而为，有效促进中小企业可持续性发展。（一）中小企业要筑牢信息化建设基础中小企业进行大数据整理和分析的基础是企业的信息化，要保证数据源头的可靠性，确保数据的真实性，充分利用企业的信息化系统获取产品数据、运营数据以及外部数据等。中小企业在进行企业信息化建设时，企业管理者要树立信息化意识，在不全盘否定传统管理观念的前提下转变管理观念，对企业信息化进行更广、更深层面的研究和建设，筑牢信息化建设基础。（二）中小企业要树立数据意识和用户意识过去营销为王，未来是数据的天下。中小企业管理层要认识到数据的重要性和商业价值，把数据变成利润，做足数据分析和价值挖掘文章，在全面灌输和构建数据思维层面上，建立用户意识，从用户角度去思考应用数据，以用户满意为决策依据，将决策的理念由狭隘的企业高层或领导转移到广泛的用户，通过社交网络等平台广泛收集用户的意见和建议，形成内外的大数据挖掘和分析，提高决策的正确性和合理性，让数据价值最大化。（三）中小企业要实施数据驱动变革在大数据时代，中小企业要实施数据驱动变革，打造数据驱动型组织，以数据为生产要素，以数据驱动业务。制定清晰的数据战略，梳理企业数字化能力底座，整合、治理“全域数据”，通过组织外部采用“平台+生态”思维，实现共赢共创；通过组织内部进行沉淀数据驱动文化建设、建设能力底座、文化支柱以及卓越领导力的数字化人才培养等，构建“数据战略”，从而实现数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品以及数据驱动数据，推动业务的发展和生产力的提升，实现持续增长和创新发展。（四）中小企业要以小场景应用为切入点无论是新兴行业还是传统行业，选择人工智能与大数据的切入点，场景选择尤为重要，数据的收集、处理、运用，短期来说肯定是越贴近业务越有效率，但从长远看并不利于数据的标准化及重复使用，导致开发周期变长。中小企业刚开始可以从小场景应用做闭环，建立数据标准、安全和质量体系，再基于众多应用做长线规划。早期创造和使用的应用要有足够的吸引力，让业务方及使用者甘愿填报和交出数据，这不仅仅是技术问题，而是关系到数据质量、系统应用的大事，是全体员工的责任，这才能真正让数据驱动企业发展。三、利安科技大数据在企业管理应用的探索与实践宁波利安科技股份有限公司创立于 2006 年，公司致力于生产各类智能电子产品，是从事产品 ID 设计、产品工业开发、标准化流程设立、精密模具设计、制造、注塑、喷涂以及组装等于一体的专业数字化制造工厂。产品涵盖计算机鼠标、儿童电动玩具、智能小机器人、物联网产品研发及生产、电脑外设、摄像头、高端音响器材、汽车配件、医疗器械等，是一家集研发、制造、销售于一体的高新技术企业。公司成立以来，非常重视大数据在企业管理的应用，投入专项资金，实施数字化精益管理，逐步完善企业信息化建设，筑牢数据基础，从小场景应用为切入点，目前已有 ERP系统、金蝶财务系统、智能生产监控系统、OA 办公自动化系统、HR 人力资源管理系统、SRM 供应商平台、WMS 仓储条码系统、MES 车间管理制造系统、Tableau 质量分析、moldflow 模流分析、模得宝智能智造管理系统、ABA 数据控制服务中心等系统。公司设立企业技术创新团队、省级高新技术企业研究开发中心、浙江大学利安光学联合研究中心等创新平台，并结合 5G 技术和云服务，将新一代信息技术与制造技术融合，应用条形码智慧仓储、云端供应链，搭建统一的信息化管理平台，实现加工过程中的项目管理信息化、全过程的可追溯，同时自动生成分析报表。通过标准化操作规范、标准化参数、标准化流程等一系列措施的导入，实现标准化工厂的高速复制，在安徽等地快速扩充产能，提高产品生产效率和品质，降低生产成本，缩短产品研发周期，提升管理效率和决策效率，公司进入快速高质量发展期。公司先后获得了宁波市数字化车间、专利示范企业、浙江省上云标杆企业、省制造业“云上企业”、省专精特新企业、制造业单项冠军重点培育企业等荣誉。参考文献：1 车品觉.数据的本质M.北京联合出版有限公司出版.2017-92 肖文泽.基于大数据时代下企业管理模式创新的思考J.财经界(学术版),2018(13)3 李金梅.基于大数据时代下企业管理模式创新探讨J.纳税.2018(27)（作者单位：宁波利安科技股份有限公司浙江宁波315500）（责编：赵毅）企业研究266