Application创新应用378电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月目标，使获取的数据具备较高的稳定性。2新能源产业中大数据技术我国地势辽阔，能源储量十分丰富，但是人口基数过大，导致人均能源拥有量小，而资源的大量使用，将会造成一定程度上的环境污染和资源浪费。新能源包括太阳、风力、核和地热等非传统的能源。区别与传统的能源，新能源是可再生性的能源。通过对新能源的使用，可以促进我国社会经济的快速发展。新能源产业的发展，是社会可持续发展的重要保障，但它的技术结构比较复杂，需要综合考虑很多方面的问题，利用大数据对有关资源内容进行分析，为新能源产业结构分析奠定基础。（1）以合理化的模式构建生态体系。新能源产业的发展必然会对其自身的生态系统造成影响，因此，必须分清“绿色经济”背景下新能源产业的可持续发展。对国内新能源产业的发展状况进行了深入的剖析，利用大数据技术，对后续发展新趋势进行分析，并根据新规模进行内容的调整，甚至对后续的实施路径进行具体的分析，从而建立新能源产业可持续发展的模式。而新能源产业因其高的资源消费特性，可以改变有效改进排放量污染的问题，更好地开展新能源产业工作，将会对周围环境进行保护工作。因此，对新能源产业进行合理的开发，可以实现对周围的生态环境进行合理的保护，0引言大数据技术可将信息技术、通信技术、网络技术等内容相结合，具备一定优越性，满足新能源产业发展的需求。但目前新能源产业在大数据技术背景下的发展还面临着一些问题，需要从根本上寻求对策，为新能源产业的发展奠定基础。1大数据技术的特点大数据技术即在复杂的海量数据中，通过对数据内容的分析与归纳，以高频的方式完成对数据的分析。通过利用大数据技术，可以更好地防患于未然，提升工作的效率。大数据技术发展，需要从大数据中找寻不同数据间的关联性，例如数据、图片、文字，视频等。但由于信息数据的大小及不同用户行为需求不同。所以，要了解相关技术的特色，将海量的、分散的信息进行整理，为数据的快速处理奠定基础。在海量的信息内容中，需要使用多种方法对不同类型的数据进行鉴别，识别数据的真实性，并逐步成为人们获取信息的主要媒介，使得大数据技术的应用更加广泛，解决结构化数据单一的问题。从数据分析的角度来看，通过大数据技术的有效应用，做好对不同数据的深入挖掘及分析，有助于提升数据抓取的精准度。对于数据中的异常信息，对相关数据内容进行比较，自动忽略掉...
