文章编号：1673-0291（2023）01-0115-11DOI：10.11860/j.issn.1673-0291.20220081第47卷第1期2023年2月Vol.47No.1Feb.2023北京交通大学学报JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY考虑碳排放影响的物流园区布局优化研究耿庆桥1，贾元华1，吴江2，孙东冶3（1.北京交通大学交通运输学院，北京100044；2.中国物流信息中心，北京100711；3.中国交通通信信息中心,北京100011）摘要：合理的物流园区功能区布局有助于提高物流作业效率、降低物流成本.在考虑碳排放影响基础上，提出一种结合拓展环境负荷模型（StochasticImpactsbyRegressiononPopulation，Afflu⁃ence，andTechnology，STIRPAT）与系统布局规划理论（SystematicLayoutPlanning，SLP）的物流园区布局优化方法，针对物流园区的功能布局需求，采用Kaya扩展恒等式与对数平均迪氏指数模型（LogArithmicMeanDivisiaIndex，LMDI）进行因素选择及分解，通过构建STIRPAT碳排放模型，对员工规模、产业结构、能源结构及能源强度等因素进行回归分析，探讨物流园区碳排放的影响机理.然后，以改进SLP法为依据，采用灰色预测模型划分货运需求状态并基于马尔科夫链进行预测结果修正，以货运搬运成本最小、综合相关性最大、碳排放量最低为优化目标，采用多种群遗传算法进行布局优化方案求解.实例分析结果表明：物流园区布局优化时，非物流关系及综合相关性分析中需要考虑与园区运营及运输组织相关的产业结构和能源强度因素，与非支配排序遗传算法（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithm-Ⅱ，NGGA-Ⅱ）求解的对比分析结果显示，采用STIRPAT-SLP方法所得到的布局方案更符合物流作业的流程关系，在求解收敛速度、优化目标的兼顾性以及实际布局的合理性等方面具有相对优越性，更符合物流园区功能区布局的实际需求.关键词：物流工程；功能布局；STIRPAT模型；物流园区；SLP法中图分类号：U492文献标志码：AResearchonlayoutoptimizationoflogisticsparksconsideringimpactofcarbonemissionsGENGQingqiao1,JIAYuanhua1,WUJiang2,SUNDongye3（1.SchoolofTrafficandTransportation,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China；2.ChinaLogisticsInfor⁃mationCenter,Beijing100711,China；3.ChinaTransportTelecommunications&InformationCenter,Beijing100011,China）Abstract:Awell-designedlayoutofalogisticsparkcanimprovelogisticsefficiencyandreduceassoci⁃atedcosts.Thisstudyproposesanoptimizationmeth...
