大数据技术在校园舆情管理中的应用_李栋科.pdf

Application 创新应用228 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月舆情和网络安全管理存在的问题，利用人工智能技术应对高校网络舆情和网络安全管理的措施提供数据支撑。2 校园网络舆情与网络安全管理的调查调查内容。本问卷包括三大部分，分别是问卷说明、基本信息、调查内容。包括高校师生的网络依赖度、高校师生对网络突发事件及网络安全事件的态度、高校网络舆情和网络安全管理机制的现状、人工智能技术在校园群体中的接受度。调查工具及过程。本文的调查问卷使用学生自主开发的调查问卷系统对河南、海南省内的若干所高校师生展开调查，该系统可以自定义设置调查问卷，回收调查问卷结果，并提供对调查问卷结果进行初步分析的功能。本次调查整个过程分为三个环节。（1）前期工作：调研文献材料，了解人工智能技术、高校网络舆情和网络安全管理的概念；设计、实现调查问卷系统。（2）中期工作：结合调研文献形成的结论，制定问卷的初稿，然后参考部分高校网络舆情和网络安全管理专家、教师、学生的意见，制定出调查问卷终稿。（3）后期工作：收集调查问卷结果，分析形成结论。0 引言随着人工智能等信息技术的不断发展，以互联网为传播路径的信息传播扩散成为大众化的信息传播模式。移动互联网以及移动终端、社会媒体等应用的广泛使用使信息的传播具有碎片化、突发性等特征，舆论信息的数据量不断增大及网络安全事件的频发引起了各个领域的高度关注。本文调研河南、海南地区的部分校园网络舆情和网络安全管理中对人工智能技术应用情况，分析调研结果。1 研究背景高校教师与学生是高校思想前沿及最活跃的群体，其对高校网络舆情和网络安全管理中人工智能技术应用现状的了解程度较高，具备了调查实施的面向主体的基本条件。本文选取河南、海南部分高校内的师生作为调查对象，通过对调查对象反馈的调查数据形成调查结果。调查目的。为充分调研人工智能技术在高校网络舆情和网络安全管理应用现状，制定了“人工智能技术在高校网络舆情和网络安全管理应用现状的调查问卷”，经过对河南、海南地区多所高等学校内的教师开展问卷调查数据分析,对相关数据的剖析、研究，为进一步分析河南、海南地区高校网络作者简介：李栋科，平顶山学院；研究方向：计算机技术应用。收稿日期：2022-08-19；修回日期：2023-05-12。摘要：阐述校园网络舆情与网络安全管理的调查和分析，探讨网络安全管理的优化措施，建立个性化的校园网络监测系统，包括网络安全保障、分析网络通信流量或事态模型。关键词：网络安全管理，网络通信流量，事态模型。中图分类号：TP393.08文章编号：1000-0755(2023)05-0228-02文献引用格式：李栋科，齐镘槾，褚龙现.大数据技术在校园舆情管理中的应用J.电子技术,2023,52(05):228-229.大数据技术在校园舆情管理中的应用李栋科1,2，齐镘槾3，褚龙现1（1.平顶山学院，河南 467036；2.海口市公安局网警支队，海南 570216；3.平顶山职业技术学院，河南 467000）Abstract This paper expounds the investigation and analysis of campus network public opinion and network security management,discusses the optimization measures of network security management,and establishes a personalized campus network monitoring system,including network security assurance,analysis of network communication flow or situation model.Index Terms network security management,network traffic,situation model.Application of Big Data Technology in Campus Public Opinion ManagementLI Dongke1,2,QI Manman3,CHU Longxian1(1.Pingdingshan University,Henan 467036,China.2.Online Police Detachment of Haikou Public Security Bureau,Hainan 570216,China.3.Pingdingshan Vocational and Technical College,Henan 467000,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 229调查结果。本次调査共发放给876名高校师生参与调查，系统中共收到720份调查问卷结果，其中无效问卷10份，最终获取有效调查问卷为710份。在710份调查问卷中，学生占比高达88.56%。具体调查结果如下：（1）高校师生的网络依赖度。有598人选择了上网时长超过2h，占比高达84.23%。是否能够接受不接入互联网。有701人选择了不能够接受，占比高达98.73%。综合以上情况分析，高校师生的网络依赖度很高。（2）高校师生对网络突发事件及网络安全事件的态度。愿意积极参与到网络突发事件相关的话题讨论的人数有389人，占比达到 54.79%，101人表示会偶尔评论，合计占比高达69.01%。关于对突发事件及网络安全事件发表言论的情感属性，有346人选择“负向”，占比48.73%。综合以上情况分析，高校师生对于参与网络突发事件相关的话题讨论的积极性很高，同时在对突发事件及网络安全事件发表相关意见或者言论的过程中容易受负面因素影响。（3）高校网络舆情和网络安全管理机制的构建现状。有423人表示所在学校没有设立专门的机构对学校网络舆情及网络安全进行管理，占比较大，为59.58%。有489人表示不了解所在学校关于网络舆情及网络安全管理的规章制度，为68.87%。有578人表示不知道反馈学校负面舆情及网络安全事件的渠道，为81.41%。综合以上情况分析，被调查对象对于高校网络舆情和网络安全管理机制了解程度较低，河南、海南高校网络舆情和网络安全管理在机构设立、规章制度、反馈负面舆情方面存在问题。（4）人工智能技术在高校网络舆情和网络安全管理中的应用程度。308名调查对象对人工智能技术了解一些，占比达到43.38%。384名调查对象展现出了较高的兴趣度，占比达到54.08%。401名调查对象愿意尝试人工智能技术带来的新应用场景，占比达到56.48%。313名调查对象知道人工智能技术已经在自己学校舆情及网络安全管理中应用，占比达到44.08%，表明师生并不太了解自己学校在高校舆情及网络安全管理中应用了人工智能技术。有512个调查对象希望人工智能技术在学校应用到舆情及网络安全管理中，占比达到72.11%，表明师生对人工智能技术在高校舆情及网络安全管理中应用的意愿很强烈。调查结果显示，高校师生对人工智能技术抱有极大的接受程度，但目前学生对人工智能技术的在高校舆情及网络安全管理中应用的了解情况仍处于一个初级阶段。3 校园网络舆情和网络安全管理的优化措施建立健全网络舆情管理机制。建议从组织保障、技术保障、人才资源互动、科研外协与推广等方面高校的网络舆情及网络安全管理提供支撑。（1）组织保障方面，建议由领导与相关职能部门参与，协调舆情及网络安全管理相关的计算机学院、管理学院的博士、硕士等教师广泛参与，建立舆情及网络安全管理负责制，明确责任，稳步推进。（2）技术保障方面，建议学校组织多学科交叉融合的专业人员参与高校舆情及网络安全管理，同时引进在高校舆情及网络安全管理方面积累成熟技术和经验的公司，为高校舆情及网络安全管理提供建议和技术支持，支撑高校搭建网络舆情及网络安全监测平台，构建产学研用协同创新体系。（3）在科研外协与推广方面，建议学校整合校企合作资源，促进全面开展科研工作，建立长期的交流或合作关系，在广泛的范围内交流科研信息、传播科研成果。同时企业结合自身科研资源，推动有关合作，进行高校舆情及网络安全管理等前沿信息技术相关领域课题的探索与合作。利用人工智能技术建立个性化的高校网络舆情监测系统。（1）在网络舆情监测方式方面，学校应利用人工智能技术实时监测高校网络舆情，开展724全方位监测，及时发现负面高校舆情风险，构建舆情监控平台与专业舆情分析人员研判，常规舆情分析与突发性舆情分析相结合的符合各自高校校情的网络舆情监控系统，充分利用人工智能分析技术，实现网络安全管理的智能化水平。（2）建立高校网络安全保障体系。高校应利用人工智能技术建立高校网络安全保障体系，具体包括：利用人工智能技术及时发现木马、病毒传播、漏洞隐患和网络攻击等风险，构建网安威胁信息库、安全事件库等，多渠道全量汇聚网络安全数据，建立网安数据中心和大数据平台，支撑开展各安全业务活动，同时充分利用大数据分析和人工智能技术，实现网络安全管理的智能化水平。（3）分析网络通信流量或事态模型，基于分析结果，分步开展监测优化。基于人工智能技术全面掌握基础网络、云平台、核心系统、网络和数据资产，构建网络空间地理资源和网络空间数据模型，绘制网络地理信息图谱，开展挂图作线，实战化提升高校综合防控网络空间安全能力。4 结语本文以河南、海南地区高校师生为研究对象，制定了调查问卷进行调查，分析了高校网络舆情和网络安全管理存在的问题，提出了人工智能技术在高校网络舆情和网络安全管理方面应对措施。参考文献1 黄苏芬,司雯,穆亭钰.自媒体时代高校网络舆情管控与引导机制创新研究J.情报科学,2021,39(04):62-67+91.2 田贝贝,王宁.高校网络舆情引导策略的实证研究以北京地区高校为例J.情报探索,2019(11):26-32.