大数据技术在教育管理中的应用_申蓓阳.pdf

Application 创新应用384 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月划分成了不同的部门，部门之间的联系频率较低，所收集的信息也有很大差异，导致学校内部数据共享不及时且信息混乱，形成了信息孤岛。现阶段的职业教育学生管理仍缺乏数据整合平台和数据流通渠道，造成了不同部门的数据堆积问题，无法形成全量的有效数据库，这也给大数据技术在职业教育学生管理的应用带来了挑战。（4）学生数据和其他领域数据的融合。表面上看，教育是一个独立于其他行业的领域，实际上社会的变革和经济的发展对职业教育学生教育管理领域有着不可忽视的影响。教育是一种对人的培养活动，确实有别于纯粹的商业活动，但是在市场经济的条件下，教育本身是具有商品属性的，存在着供给与需求的问题，例如教师的分配和劳动力需求结构。教育要发展，就必须要有物质经济条件作为支持，例如实验经费和校园基础设施建设等等。经济基础决定上层建筑，这个真理在教育领域中同样适用。目前社会的发展趋势是社会发展数据与学生教育数据进行统一融合，在经过大数据汇总分析之后，可以最大程度发掘有价值的学生教育管理信息。然而现阶段的社会经济数据过于片面，并且流通速度慢，大数据很难进行整合分析，导致社会经济发展和职业教育学生管理无法有效协调。（5）复杂的学生信息与大数据技术的融合。由于职业教育内部存在着很多相对独立的部门，收录的关于职业教育管理信息也0 引言大数据技术在很多领域得到了充分应用，但是在职业教育学生管理中还需要完善，只有解决大数据技术中的关键问题，才能更好地将其应用于学生管理的工作中。1 研究背景大数据在学生管理中的问题。（1）大数据应用普及程度。大数据在职业教育学生管理工作的应用还处于起步阶段，各地学校对于大数据技术的重视程度也不统一。各学校没有广泛应用大数据技术，主要由于缺乏理论支持和技术支持、缺少项目资金、隐私和安全问题无法得到保障。另外，大数据是基于已有规则进行的信息采集和数据分析，目前职业教育学生教育管理尚未规范化，大数据无法发挥自己的数据处理能力。最后在大数据本身还存在着思维共识和管理应用机制的问题，只有解决这些问题，才能使大数据技术得到更广泛的应用。（2）数据统一性和规范性。职业教育学生管理的内部数据多且复杂，很难进行统一整合。例如教务系统和信息采集系统的信息都是单独录入的，二者的原始数据和新增数据在进行更新时很容易出现差异，导致内部和外部系统难以协同，数据共享难度大，工作效率降低。这些问题也使得大数据技术在职业教育学生管理中难以得到运用。（3）学校内部数据共享的问题。职业教育学生管理内部按照职能的区别基金项目：山西省教育科学“十三五”规划2020年度劳动教育专项课题（LD-20047）。作者简介：申蓓阳，运城职业技术大学，讲师，硕士；研究方向：学生管理。收稿日期：2023-02-23；修回日期：2023-05-12。摘要：阐述大数据在学生管理中的问题，职业教育学生教学管理中的大数据技术，包括职业教育学生管理教育大数据平台、解决数据孤岛问题、对海量的数据模型的分析。关键词：大数据技术，数据孤岛，数据模型，职业教育管理。中图分类号：TP311.52，G647文章编号：1000-0755(2023)05-0384-02文献引用格式：申蓓阳.大数据技术在教育管理中的应用J.电子技术,2023,52(05):384-385.大数据技术在教育管理中的应用申蓓阳（运城职业技术大学，山西 044031）Abstract This paper describes the problem of big data in student management,and the big data technology in vocational education student teaching management,including vocational education student management education big data platform,solving the problem of data islands,and analyzing massive data models.Index Terms big data technology,data island,data model,vocational education management.Application of Big Data Technology in Education ManagementSHEN Beiyang(Yuncheng Vocational and Technical University,Shanxi 044031,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 385存在着不小的区别，导致职业教育学生的信息来源广，数量多，价值高，结构相对复杂。大数据的运行机制是将不同类别的信息进行分类，之后用统一的符号或是字母来进行表示。然而图片类信息、视频信息、音频信息等无法用统一的符号进行表示。这些数据的存在给大数据技术在职业教育学生管理的应用带来了挑战。不仅如此，职业教育内部对于构建全要素数据流通平台和创建数据分析团队等方面的重视程度不足。导致大数据技术在职业教育学生管理的领域还要很多方面需要逐步适应和完善。2 学生教学管理中大数据技术使用大数据的意识。想要将大数据技术在职业教育学生管理中正确应用，首先要做到有使用大数据的意识，其中的要点有：（1）大数据技术是对海量的数据模型进行分析，通过绝对理智的运算总结出对使用者最有利的决策。职业教育教育学校存在着大量的数据，从考试的成绩汇总到论文的终稿审核，从开学的学籍录入到就业信息回访，这些都是数据的累积。通过大数据技术将这些数据进行汇总分析，可以完善教育资源的合理分配，加强工作人员的行政效率，继而提高行业竞争力。必须认识到，看似无用的数据在经过整合分析之后就是有用的资源1。（2）大数据技术的应用首先要从思维的转变做起，要充分认识到数据的价值点在于关联性。不能局限于传统的职业教育管理理念，过于关注人力资源的工作效率。也不是去对旧的数据管理机制进行修补，而是要做到职业教育的数据与社会经济数据的相互融合。（3）大数据技术的在职业教育学生管理中的应用，目的不是单纯将学校内部的管理数据进行无意义的整合。而是将学校内部系统产生的数据和社会方面的各种数据进行信息共享与融合，经过汇总分析之后输出对社会有实际价值的信息。充分挖掘在对培养职业教育人才方面的有价值的内容，在职业教育学生的管理和教育方面完成系统性的革新，全面推进教育方式和管理机制的革图易虑，最终提高职业教育教育的核心竞争力，使育人价值形态完成质的飞跃2。构建职业教育学生管理教育大数据平台。大数据技术在职业教育学生教育管理中的应用需要有大数据平台作为支撑。这座平台可以将学生管理的数据进行交流、存储和分析，并为大数据在职业教育学生管理的应用提供有力支持。只有尽快构建职业教育大数据管理平台，才能更好地将大数据应用到职业教育学生管理的工作中。解决职业教育内部的数据孤岛问题。职业教育内部的各个部门之间的不能完全做到数据共享，每个部门只负责完成属于自己职责的任务，造成了职业教育学生管理大数据的机制性障碍。因此，职业教育内部需要尽快推动各部门之间的交流与联动，实现数据的更新和流通，为大数据技术在职业教育学生管理的应用做好机制性保障。放弃固有的保守思维，积极与社会中各行各业进行交流，充分实现数据互通，保证职业教育的内部数据和经济社会的发展处于协调稳定的状态。强化数据共享，对于外部数据积极采集，充分挖掘职业教育教育的核心竞争力。建立健全全方位的数据收集机制，实现学生管理数据和社会其他行业的数据融合，是完成大数据在职业教育学生管理应用的不二法门。专业的数据管理团队。拥有一支能力强、善管理、懂技术的团队，是大数据在学生管理中得到应用的必然要求。职业教育内部应制定相关计划，挖掘或培养关于数据存储、数据管理、数据可视化等方面的人才。将理论与实践相融合，在实践中培养大数据应用的高端人才，打造一支充分运用互联网优化与集成作用的职业大数据应用团队3。大数据技术应用到学生管理的各个环节中。随着“互联网+”进程的推进，职业教育教育已经产生了大量符合大数据特征的数据资源，这些具有高价值的数据能够在提高核心竞争力和提升学生管理水平方面发挥巨大的作用。在现阶段已有的数据应用基础上，通过划分学生教育的不同阶段，充分利用大数据技术制定教学进度规划、完善教学大纲，以及对教师的教学工作进行评估。学生管理方面，利用大数据对学生的学习规划、就业指导等进行具体实践，不仅提高了大数据在学生管理方面的实际应用水平，为大数据更广泛的应用做好了支撑，也为培养更好的职业教育人才打下了基础。3 结语通过不断地将大数据技术在职业教育学生管理中进行实践，逐步形成大数据 思维。提高对大数据人才的关注度，培育一支能力强的大数据应用队伍。利用大数据技术打破行业壁垒，摆脱原有的路径依赖，消除职业教育管理内部的数据孤岛，加强各行业之间的数据流通，全力提高职业教育的核心竞争力。随着大数据技术在职业教育学生管理中的广泛应用，职业教育必将在创新和竞争领域中创造奇迹。参考文献1 熊发政,李育强,陈英齐.浅析大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用路径J.才智,2016(23):74-75+77.2 熊俊.浅析大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用路径J.电脑知识与技术,2022,18(02):33-34.3 费琳琳.大数据技术在高校学生工作中的应用路径J.电子世界,2017(16):74.