基于胜任力的化工安全专家课程体系研究_张利军.pdf

基于胜任力的化工安全专家课程体系研究张利军（中海油能源发展股份有限公司 上海安全环保分公司，上海 200030）【摘 要】安全管理人员的能力、素养、视野是化工企业安全平稳运行的有力保障。现阶段，化工企业安全管理人员能力、安全监管部门综合监管能力、第三方专业服务机构的能力均需提升。文章以化工企业安全专家能力为研究对象，通过提取化工安全专家特征要素，构建出化工安全专家的胜任力模型，并基于此模型开发培训课程体系。【关键词】化工安全专家；胜任力模型；课程体系中图分类号：TQ08 文献标识码：A0引言随着我国化工行业安全生产专项整治工作的不断深入，2022 年化工领域生产安全事故、较大事故、重特大事故起数和死亡人数实现 3 个双下降1，化工企业本质安全水平明显提升，全行业安全管理态势稳中向好，但重大、特别重大事故仍时有发生。化工行业的重特大事故，往往会造成一定程度的人员伤亡，比如，2019 年江苏响水“3 21”特大爆炸事故，造成 78 人死亡、76 人重伤的严重后果2，带来较大的负面影响，对化工行业发展提出了新的要求。本文以麦克利兰的胜任力冰山模型为基础，通过问卷调查和统计分析筛选出化工安全专家胜任力特征要素，构建化工安全专家胜任力模型，并根据该模型提出针对性的课程体系。1化工行业安全专家现状安全生产专家在各行业定义各有不同，本文研究的化工安全专家是指在化工行业安全生产领域有着多年的工作经验，熟悉掌握化工领域安全技术和安全管理知识的专业技术人员，包括化工企业安全管理人员、安全监管人员和第三方服务机构技术服务人员。当前，化工行业安全专家存在以下问题：1.1化工企业安全管理人员能力建设仍有差距企业安全管理人员是国家安全类相关法律法规的执行者，是公司安全管理体系的推动者和监督者，是安全生产领域的主要参与者和保障者。化工行业的复杂性和高危属性决定化工安全专家必须是会工艺、懂安全、精技术、善思考的复合型人才。但目前部分化工企业安全管理人员专业素养不高、安全管理能力差，特别是部分民营化工企业由于安全管理人员能力不足，很难获得各部门的支持，导致企业安全管理无法落实，隐患问题十分突出。近年来，我国化工行业蓬勃发展，传统的人才培养模式已无法满足安全管理人员快速增长的需求，因此，探索新的化工行业安全管理人员培养模式迫在眉睫。1.2安全监管部门人员综合监管能力仍有不足近年来，随着安全生产监管能力提升专项工作的开展，以安全生产监管信息化、智能化为抓手，安全监管部门在消除隐患、防范化解重大安全风险方面取得了显著的成绩。但其综合监管能力仍有诸多不足，表现为：局部检查多，全面监督少；表面检查多，深入分析少；查细小问题多，查大系统、大隐患少。经多方查找、验证，综合监管能力2023 年第 5 期 安全与健康61研究探讨 研究不足的原因在于监管人员少、专业不齐全、培训不到位。1.3第三方服务机构服务能力良莠不齐2020 年 4 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见，指出：大力推行“互联网+监管”“执法+专家”模式，及时发现风险隐患，及早预警防范。第三方服务机构专家有效地补充了化工行业安全生产监管能力不足的问题，提升了化工行业安全生产监管专业化水平，为有效防范较大以上事故，全力维护人民群众生命财产安全和社会稳定作出了积极的贡献。但当前第三方服务机构的服务能力良莠不齐，部分专家脱离实际、生搬硬套、吹毛求疵，致使企业在问题整改方面非常被动。因此，只有建立科学有效的化工安全复合型人才培养模式和机制，积极推进化工安全人才队伍建设，才能保障化工行业高质量发展。2胜任力与胜任力模型简述1973 年，哈佛大学麦克利兰教授提出胜任力的概念和胜任力冰山模型。该模型认为胜任力是指在某特定岗位且表现优异或者绩效优异所需能力的总和，主要包括动机、个性、自我概念、社会角色、技能及知识等。该模型将个体素质的不同表现划分为表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”。其中，“冰山以上部分”包括基本知识、基本技能，是外在表现，是容易了解与测量的部分，也较容易通过培训来改变。而“冰山以下部分”包括社会角色、自我形象、特质和动机，是内在的、难以测量的部分，不太容易被外界影响，但对人员的行为与表现起关键性的作用3。20 世纪 90 年代，我国学者时勘、王继承和李超平在各个行业的人力资源管理中开始研究胜任力相关理论4。目前，胜任力理论在众多行业的员工招聘、培训与人才开发、绩效考核和岗位晋升等方面均取得了广泛的应用。陈洪伟采用行为事件访谈法和调查问卷相结合的方式研究了化工企业安全管理人员胜任力5，张玮和于维英开展了化工行业安全管理人员的胜任力研究6，侯邦敏针对建筑工程项目安全员开展了胜任力模型研究7，叶凯针对重庆市高危行业的安全管理人员开展了胜任力研究8，史建业研究了北京市安全人才胜任力模型构建9。本文尝试在诸多研究的基础上，以胜任力模型为依据，研究探索化工行业安全专家培训体系的建立与实践。3化工行业安全专家胜任力模型的构建3.1特征要素提取21 世纪初，陈洪伟、张玮、侯邦敏、叶凯等人先后在国内开展了化工行业相关人员的胜任力研究，分别建立了相应的胜任力特征要素4-9。本文在前人研究经验上，初步提取编制了核心胜任力特征要素。随后，笔者对上海、江苏和浙江多家化工企业和应急管理局的入库专家进行走访，与 31 名危化专业核心专家组成员进行访谈。经过近一个月的调研，通过专家的鉴定与评判，初步梳理出30 项化工行业安全专家的胜任特征关键指标，分别为：创新能力、隐患识别能力、责任心、诚信正直、关系导向、学习能力、文字表达能力、语言表达能力、综合安全知识熟悉度、组织协调能力、工作主动性、敢于建言、逻辑分析能力、生产安全事故案例分析能力、教学技能、敬业精神、职业认同、耐压能力、主动管理能力、安全生产法律法规辨识能力、成就导向、情绪控制、应急处置能力、管理理论水平、重大危险源判定能力、自我驱动、团队合作精神、企业应急预案编制能力、危机意识、企业安全文化。3.2胜任力模型构建为了构建化工行业安全专家胜任力模型，笔者通过发放调查问卷收集有关数据，利用 SPSS 软件对所搜集的数据进行分析。通过可靠性分析检验数据的可靠性，运用 Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）检验和巴特利球体（Bartlett）检验，验证数据是否适安全与健康 2023 年第 5 期62研究 研究探讨合作因子分析。若数据适合作因子分析，则根据因子分析的结果确定主成分的数量。随后，观察旋转成分矩阵筛选有效的变量，最终确定化工行业专家的胜任力模型。3.2.1 调查问卷发放情况调查对象为上海、江苏、浙江、山东、广西等地的化工行业安全专家，共计发放调查问卷120份，回收 105 份，回收率为 87.50%，其中有效问卷为105 份。问卷调查内容为对每个胜任特征关键指标进行评价，评价指标为“非常不重要、不重要、一般重要、重要、非常重要”，赋予其 1 5 分的分值（分值越大越重要）。统计调查问卷中每一项特征要素的重要性平均值，发现创新能力、关系导向、文字表达能力、语言表达能力、组织协调能力、教学技能、主动管理能力、管理理论水平、企业应急预案编制能力和企业安全文化 10 项胜任特征关键指标的得分均低于2.15，而其余 20 项特征要素的得分均高于 4.3，存在显著差异，说明该 10 项指标重要程度不高，对此做剔除处理。3.2.2 胜任要素关键指标可靠性分析SPSS 是统计产品与服务解决方案软件，其可靠性分析可以检验问卷调查的数据是否可靠。本次研究将问卷数据导入 SPSS 进行分析，因该软件与Excel 的兼容性问题，导致出现 93 个空行数据，但是 SPSS 软件运用剔除法已经将 93 个空行数据进行了排除，保证了输出结果的准确性。本文借助 SPSS 软件对剩余胜任要素关键指标重要性数值做可靠性分析，量表所有可能的项目划分方法得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。要素的一致程度与测量内容有关，克隆巴赫（Cronbachs Alpha）系数值越大，内在一致性越强。既往研究认为，Cronbachs Alpha 系数大于 0.7，可认为条目之间的一致性较好。如表 1可知，本次问卷 Cronbachs Alpha 值为 0.945，说明这些胜任特征具有较高的一致性，数据可靠。表 1 Cronbachs Alpha 值案例处理汇总序号项目类型N%1案例有效105532已排除a93473总计1981004a.在此程序中基于所有变量的列表方式删除5可靠性统计量6Cronbachs Alpha胜任要素关键指标项数70.945203.2.3 Kaiser-Meyer-Olkin 检验和巴特利球体检验因子分析前，通过 Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）检验和巴特利球体（Bartlett）检验，来检验问卷是否有结构效度，即所选特征因子是否合理。当KMO 检验系数大于 0.5、Bartlett 检验 P 值小于 0.05时，问卷才有结构效度。KMO 值越接近 1 越好，Sig.值越小越显著越好。如表 2 所示，KMO 值为0.898；sig.值为 0.000，小于 0.05 的标准，数据可信，适合作因子分析。表 2 KMO 和 Bartlett 的检验序号 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量0.8981Bartlett 的球形度检验近似卡方1634.7082df1903Sig.0.0003.2.4 特征因子分析为了研究指标相关矩阵内部的依赖关系，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个公共因子，继续用 SPSS 软件对剩余 20 项胜任指标进行因子分析。总方差表反映了因子对于变量解释的贡献率，前 4 个因子累积解释的贡献率达到 72.24%。碎石图是根据特征值下降的坡度来确认需要选择的主成分个数，碎石图折线由陡峭突然变得平稳时，陡峭到平稳对应的主成分个数即为参考提取主成分个数，从第四个主成分开始，主成分的特征根值开始缓慢地下降根据因子分析所输出的碎石图（图 1）2023 年第 5 期 安全与健康63研究探讨 研究和总方差（表 3）来看，确认提取 4 个主成分。图 1 碎石图注：图 1、表 3 的序号代表 20 个特征因子，排列顺序同表 4。3.3.5 旋转成分矩阵通过旋转成分矩阵观察因子载荷系数值，可以分析出每个因子与变量的对应关系情况，针对不合理的变量进行删除，这个过程可能会重复很多次，直至所有变量与因子对应关系明确。观察“旋转成分矩阵”发现所有变量在自己所在行的载荷值都存在至少有 1 个大于 0.4 的，载荷值越接近 1 说明成分对此变量影响越大，所以这 20 个变量都有效，不用删除。将剩余 20 项胜任特征分别计算因子载荷，结果见表 4。表 4 旋转成分矩阵胜任特征成分1234学习能力0.2460.8450.165逻辑分析能力0.4070.7270.1900.145隐患识别能力0.8020.1320.2210.201责任心0.2170.1690.781工作主动性0.1100.2870.726敬业精神0.1040.2600.824综合安全知识熟悉度0.7960.1200.294耐压能力0.1540.4990.4320.277诚信正直0.3540.757敢于建言0.4440.693-0.114安全生产事故案例分析能力0.7990.1060.1290.389职业认同0.4670.3160.6210.190应急处置能力0.2860.7560.1470.204安全生产法律法规辨识能力0.8440.2140.1930.234重大危险源判定能力0.8610.2190.1380.119成就导向0.4860.615自我驱动0.1620.5840.624团队合作精神0.1910.4430.5890.329危机意识0.4940.5150.3550.238情绪控制0.3340.2660.6550.280提取方法：主成分。旋转法：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a.旋转在 8 次迭代后收敛