粮食主产区农业用水绿色效率区域差异及影响因素研究_杨兴洪.pdf

节水灌溉Water Saving Irrigation粮食主产区农业用水绿色效率区域差异及影响因素研究杨兴洪，堵朵（贵州大学经济学院，贵阳 550025）摘 要：探究农业用水绿色效率的区域差异及影响因素，为农业水资源可持续利用、推进农业绿色转型提供决策参考。采用SE-SBM模型测度2006-2020年粮食主产区13省份的农业用水绿色效率水平，在此基础上通过Dagum基尼系数考察区域差异及来源，并运用面板数据模型检验其影响因素。研究发现：粮食主产区农业用水绿色效率整体呈现波动下降态势，多年均值为0.922，且不同流域具有鲜明的异质性特征；粮食主产区农业用水绿色效率空间非均衡性显著，区域差异贡献率呈现超变密度（47.760%）区域内差异（32.097%）区域间差异（20.043%），超变密度成为总体差异的主要来源；农业用水绿色效率受多因素共同影响，其中水资源禀赋、经济发展水平和农业对外开放对农业用水绿色效率存在显著正向影响，而产业结构、财政支农政策及有效灌溉水平的影响作用显著为负。粮食主产区各流域应根据资源禀赋与生产条件因地施策，探索农业水资源绿色高效利用的路径，推动农业用水绿色效率的区域协同发展。关键词：农业用水绿色效率；区域差异；粮食主产区；SE-SBM模型；Dagum基尼系数中图分类号：TV213.4；S274 文献标识码：A DOI：10.12396/jsgg.2022416杨兴洪，堵 朵.粮食主产区农业用水绿色效率区域差异及影响因素研究 J.节水灌溉，2023（6）：19-26.DOI：10.12396/jsgg.2022416.YANG X H，DU D.Regional differentiation and influencing factors of green efficiency of agricultural water resources in major grain producing areas J.Water Saving Irrigation，2023（6）：19-26.DOI：10.12396/jsgg.2022416.Regional Differentiation and Influencing Factors of Green Efficiency of Agricultural Water Resources in Major Grain Producing AreasYANG Xing-hong，DU Duo（School of Economics，Guizhou University，Guiyang 550025，China）Abstract：This paper explored the regional differentiation and influencing factors of the green efficiency of agricultural water resources to provide reference for decision-making of sustainable utilization of agricultural water and promote green transformation in agriculture.The SE-SBM model was used to reveal agricultural water green efficiency level from 2006 to 2020,on the basis of which Dagum Gini coefficient was applied to investigate the regional differences among the three major basins of the Songhua River,the Yangtze River and the Yellow River,and the comprehensive feasible generalized least squares method was used for analysis of its influencing factors.It can be indicated that the overall green efficiency of agricultural water in major grain producing areas presents a fluctuating downward trend with a multi-year average value of 0.922,and distinct heterogeneity characteristics exist in different basins.There is an apparent spatial disequilibrium of agricultural water resources green efficiency in major grain producing areas,the contribution rate of regional disparity shows hypervariable density(47.760%)intra-regional differences(32.097%)inter-regional differences(20.043%),and the hypervariable density is the main source of the overall variance.The green efficiency of agricultural water is influenced by a combination of factors,among which water resources with endowment,economic development level and agriculture opening to the outside world have significant positive effects on the green efficiency 文章编号：1007-4929（2023）06-0019-08收稿日期：2022-12-20基金项目：国家社会科学基金重大项目（11&ZD037）；贵州省教育厅硕士点项目（2018ssd04）。作者简介：杨兴洪（1971-），女，教授，主要研究方向为农业经济理论与政策、农业发展。E-mail:。19粮食主产区农业用水绿色效率区域差异及影响因素研究 杨兴洪 堵朵 of agricultural water,while industrial structure,fiscal support for agriculture and effective irrigation level have remarkable negative effects.Basins in major grain producing areas should adopt the context-specific policies according to its resource endowment and production conditions,explore the green and efficient use of agricultural water path,and promote the coordinated development of agricultural water green efficiency.Key words：green efficiency of agricultural water resources；regional differentiation；major grain producing areas；SE-SBM model；Dagum Gini coefficient0引 言随着经济社会的发展，水资源的经济、社会及环境效应愈发明显1。农业作为需水量最大的部门，2021年农业用水占比高达61.6%，因而农业高效用水更是对经济-社会-生态可持续发展起到至关重要的作用。我国粮食主产区的粮食产量占全国总量的78.6%，是农业发展的战略性区位。然而，当前粮食主产区面临严峻的水资源问题，水资源短缺成为农业用水的首要矛盾，加之农业水资源利用效率低下、灌溉方式粗放、水体污染严重等共同制约了主产区农业生产2。党的十八大以来，中央多次提出加强生态文明建设，以解决水资源约束趋紧和水污染问题3。2021年中央一号文件指出，要大力推进农业绿色发展，推广节水农业，综合治理农业面源污染。在此背景下，提升农业用水绿色效率是实现粮食主产区农业用水可持续发展的重要路径。受农业资源禀赋和生产条件不同的影响，各流域农业用水也存在异质性，科学评价不同流域农业用水绿色效率及空间非均衡性，并进一步探究其影响因素，对推动农业水资源高效利用及我国农业绿色转型具有重要的现实意义。提升水资源绿色效率不仅要增加正向产出，而且应减少其生产要素投入，并降低环境污染等非期望产出，实现资源的绿色利用4。随着绿色发展理念深入人心，学者们对水资源绿色效率测度问题进行探索。目前主要采用数据包络分析（DEA）方法5、Malmqusit-Luengerber（ML）生产率指数6-8。SBM模型同时考虑了松弛变量与非期望产出的问题，因此被广泛应用于水资源绿色效率评价9-11。基于 SBM 及其拓展模型，杨高升等12探析了长江经济带省份水资源绿色效率的演进趋势；岳立等13从市域层面出发，研究发现黄河流域沿线城市的水资源绿色效率呈现波动下降的时序特征。基于此，部分学者关注水资源绿色效率的区域差异。在方法上多采用定性分析，仅少量文献运用泰尔（Theil）指数14展开量化研究。然而Theil指数未考虑子样本的分布情况，忽视了样本间的交叉重叠。Dagum基尼系数15克服了上述缺陷，能更有效地探寻水资源绿色效率的地区差异及来源。此外，既有研究通过计量方法从水资源禀赋16、经济发展水平17与产业结构18等方面解释其对水资源绿色效率的影响，但研究结论由于模型设定、指标构建等方面的不同而有所差异。通过梳理上述文献可知，已有研究多集中于工业或综合部门，鲜有学者考察农业用水绿色效率。对此，本文以粮食主产区为研究视角，深入探究农业用水绿色效率水平、区域差异及影响因素，以期为提升粮食主产区农业用水绿色效率提供对策建议。本文可能的贡献在于：以粮食主产区为研究空间尺度，将农村社会发展指数作为期望产出之一，利用SE-SBM模型对农业用水绿色效率进行测度；通过Dagum基尼系数考察松花江、长江和黄河三大流域的区域差异，不仅揭示差异程度大小及来源，而且解决了样本间交叉重叠的问题；运用面板数据模型检验农业用水绿色效率的影响因素，明确其内在作用机理。1研究设计1.1内涵界定绿色发展视角下，农业用水绿色效率可理解为农业水资源利用过程中带来的经济、社会、环境产出与生产要素投入的比率，体现“经济-社会-生态”全面协调可持续发展的关系。参考水资源绿色效率的内涵19，本文选取农业水足迹、农业资本量和农业劳动力作为农业用水绿色效率评价的投入指标；将农业产值与农村社会发展指数作为期望产出，分别表示农业水资源的经济效益和社会效益，将农业灰水足迹作为非期望产出，衡量农业用水过程中对资源环境造成的负向效应，表征农业水资源的生态效益。农业用水绿色效率旨在实现农业水资源经济、社会与生态效益的共赢。1.2研究方法1.2.1SE-SBM模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)由Charnes等20于1978年提出，是一种非参数技术效率分析方法，用于评价多投入多产出决策单元(Decision Making Unit，DMU)