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1990
2019
年中
脏病
年龄
时期
队列
分析
文明
现代医学Modern Medical Journal2023,Apr;51(4):518-524 收稿日期2023-02-01 修回日期2023-03-19 作者简介吴文明(1986 ),男,广东中山人,主治医师。E-mail:hellowcy126 com 通信作者谢学建E-mail:594677868 qq com引文格式吴文明,谢许萍,林忠超,等 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析 J 现代医学,2023,51(4):518-524 论著 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析吴文明,谢许萍,林忠超,谢学建(南方医科大学附属小榄医院 超声科,广东 中山528400)摘要目的:分析 19902019 年中国、印度高体质指数(BMI)的缺血性心脏病死亡情况的长期趋势,为缺血性心脏病的防控提供科学建议。方法:基于全球疾病负担研究项目(GBD2019),运用 软件的年龄-时期-队列(APC)模型分析工具包分析高 BMI 所致的缺血性心脏病死亡率的年龄、时期、队列效应。结果:19902019 年中、印两国由高 BMI 所致的缺血性心脏病的标化死亡率均呈现上升趋势。APC 模型显示,19902019 年两国高 BMI 所致的缺血性心脏病死亡率的纵向年龄曲线均有随着年龄增长而增加的趋势,中国的死亡率高峰为 80 84 岁(男女分别为 140 84/10 万、132 16/10 万),印度的死亡率高峰为 75 79 岁(男女分别为 187 29/10 万、157 34/10 万)。随着时期的推移,中印两国死亡风险增加,中国男性相对危险度()从 0.88 增至 1 93,中国女性 从092 增至 1 11;印度男性从 0 73 增至 1 47,印度女性从 0 76 增至 1 41。除中国女性外,越晚的出生队列死亡风险越大,中国男性 从 027 增至 406;印度男性从 027 增至 231,印度女性从033 增至212。结论:由于年龄、时期、队列的影响,近30 年来,中、印两国由高 BMI 导致的缺血性心脏病的死亡率不断增加,需要加强缺血性心脏病患者的体重控制和健康教育以期降低该疾病造成的死亡负担。关键词缺血性心脏病;高体质指数;年龄时期队列模型;死亡率 中图分类号181 文献标志码A 文章编号1671-7562(2023)04-0518-07doi:10 3969/j issn 1671-7562 2023 04 015Trends of ischemic heart disease mortality attributable tohigh BMI during 19902019 in China and India:an age-period-cohort analysisWU Wenming,XIE Xuping,LIN Zhongchao,XIE Xuejian(Department of Ultrasonography,Xiaolan Hospital Affiliated to Southern Medical University,Zhongshan 528400,China)AbstractObjective:To analyze the long-term trend of mortality risk of ischemic heart disease(IHD)attributableto high body mass index(BMI)in China and India from 1990 to 2019,and provide scientific suggestions for theprevention and control of IHD Methods:Based on the global burden of disease 2019,the software-based age-period-cohort(APC)model analysis was used to evaluate the age,period,and cohort effects of mortality risk ofIHD attributable to high BMI esults:From 1990 to 2019,the age-standardized mortality rate of IHD attributableto high BMI in China and India showed an increasing trend The APC model showed that the longitudinal age curveof the mortality rate of IHD attributable to high BMI in both countries from 1990 to 2019 had a trend of increasing815with age,and the peak mortality rate in China was 80-84 years old(140 84/100 000 and 132 16/100 000 for maleand female,respectively,and the peak mortality rate in India was 75-79 years old(187 29/100 000,157 34/100 000 for male and female,respectively Over time,the risk of death increased in China and India,with relativerisk()for Chinese male increasing from 0 88 to 1 93,0 92 to 1 11 in Chinese female,0 73 to 1 47 in Indianmale,and 0 76 to 1 41 in Indian female With the exception of Chinese female,the later the risk of death in thebirth cohort was greater,with increasing from 0 27 to 4 06 in Chinese male,0 27 to 2 31 in Indian male,and0 33 to 2 12 in Indian female Conclusion:Due to the effects of age,period and cohort,the mortality of IHDattributable to high BMI in China and India have been increasing,and it is necessary to strengthen the weightcontrol of patients with IHD and raise the health awareness of the population through health education in order toreduce the mortality burden caused by IHD Key wordsischemic heart disease;high body-mass index;age-period-cohort model;mortality缺血性心脏病(ischemic heart disease,IHD)又称冠状动脉粥样硬化性心脏病,是全球主要的慢性致命性非传染性疾病。所有的非传染性疾病中,有近一半的女性和近四分之三的男性由于 IHD 过早死亡1。2019 年 IHD 造成全球范围内 914 万人死亡2。世界卫生组织在 2020 年的全球健康估计指出,IHD 成为全球死亡的首要原因3。近30 年来,随着我国社会经济的不断发展,我国 IHD 的死亡趋势不容乐观。研究4 表明,2019 年我国 IHD 的死因顺位排名第二,给人群带来了严重的疾病负担。IHD 的危险因素众多,包括代谢因素、环境因素和行为因素等。近 30 年来,快速发展的经济大大增加了代谢危险因素的发生率,其中高体质指数(body mass index,BMI)是 IHD 在代谢因素中重要的危险因素,在 19902019 年间因其造成的死亡人数最多5。为了减轻我国高 BMI 相关 IHD 的死亡负担,中国和印度同属亚洲的两大发展中国家,在社会经济发展过程中,危险因素对人群疾病的影响可能会有相似性,因此本研究选取邻国印度,对比分析两国在 30 年间由高 BMI 引起的 IHD 的趋势,并量化相关年龄、时期、出生队列的独立影响。1资料与方法1 1资料来源本研究中高 BMI 导致 IHD 的数据均来自于全球疾病负担(global burden of disease,GBD)2019 研究项目,该项目对全球 19902019 年 204 个国家和地区的369 种疾病以及 87 个危险因素的疾病负担进行了报告。该研究收集的中国 IHD 的数据来源于各疾病监测点系统、生命登记系统、死因报告系统及一些主要的全国性调查6,印度的 IHD 数据来源于人口普查、口头尸检、样本登记系统以及一些其他的调查研究7。具体数据可在全球健康数据交换库网站 https:ghdxhealthdata org/gbd-2019 下载。GBD2019 对 IHD 的诊断按 照 国 际 疾 病 分 类 标 准 第 十 版(InternationalClassification of Diseases 10th evision,ICD-10),编码为 I20 I25 98。另外 GBD2019 所报道的疾病负担结果 为 估 算 值,因 此 使 用 95%的 不 确 定 区 间(uncertainty interval,UI)来反映估算值的不能肯定的程度。1 2归因疾病死亡率估算方法GBD2019 采用死因集成模型(CODEm)和疾病建模元回归(DisMod-M2 1)等标准化工具进行建模分析9,其 中 年 龄 标 准 化 死 亡 率(age-standardizedmortality rate,ASM)和 归 因 死 亡 率(attributablemortality rate,AM)的计算方法如下,其中计算 A 时需要根据比较风险评估(comparative risk assessment,CA)的理论框架,利用反事实分析法计算人群归因分数(population attributable fraction,PAF),高 BMI 所致 IHD 的死亡率等于特定年龄、性别、地点的死亡率乘以相应 PAF,GBD 中高 BMI 的标准为 BMI25 kgm28-9。ASM(1/10 万)=标准人口构成 年龄别死亡率标准人口年龄构成人群 AM=nipi(i 1)nipi(i 1)+1其中 pi表示暴露于 i 危险因素等级下的人群百分比,i表示相应的相对风险估计值。1 3统计学处理年龄-时期-队列(age-period-cohort model,APC)分析使用 APC 模型分析 19902019 年高 BMI 相关 IHD的年龄、时期、出生队列的独立效应,模型的基本表达式如下10:ln(ijk)=lnyijn()ij=u+i+j+k+915吴文明,等 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析其中分别 i、j、k 分别代表年龄、时期和出生队列组,ijk代表第 k 个出生队列在第 i 个年龄组中第 j 个时期的高 BMI 相关 IHD 的死亡率,i、j、k分别表示估算的年龄、时期和