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1990—2019年中国、...脏病的年龄-时期-队列分析_吴文明.pdfVIP免费

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现代医学ModernMedicalJournal2023,Apr;51(4):518-524[收稿日期]2023-02-01[修回日期]2023-03-19[作者简介]吴文明(1986-),男,广东中山人,主治医师。E-mail:hellowcy@126.com[通信作者]谢学建E-mail:594677868@qq.com[引文格式]吴文明,谢许萍,林忠超,等.1990—2019年中国、印度高BMI所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析[J].现代医学,2023,51(4):518-524.·论著·1990—2019年中国、印度高BMI所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析吴文明,谢许萍,林忠超,谢学建(南方医科大学附属小榄医院超声科,广东中山528400)[摘要]目的:分析1990—2019年中国、印度高体质指数(BMI)的缺血性心脏病死亡情况的长期趋势,为缺血性心脏病的防控提供科学建议。方法:基于全球疾病负担研究项目(GBD2019),运用R软件的年龄-时期-队列(APC)模型分析工具包分析高BMI所致的缺血性心脏病死亡率的年龄、时期、队列效应。结果:1990—2019年中、印两国由高BMI所致的缺血性心脏病的标化死亡率均呈现上升趋势。APC模型显示,1990—2019年两国高BMI所致的缺血性心脏病死亡率的纵向年龄曲线均有随着年龄增长而增加的趋势,中国的死亡率高峰为80~84岁(男女分别为140.84/10万、132.16/10万),印度的死亡率高峰为75~79岁(男女分别为187.29/10万、157.34/10万)。随着时期的推移,中印两国死亡风险增加,中国男性相对危险度(RR)从0.88增至1.93,中国女性RR从0.92增至1.11;印度男性从0.73增至1.47,印度女性从0.76增至1.41。除中国女性外,越晚的出生队列死亡风险越大,中国男性RR从0.27增至4.06;印度男性从0.27增至2.31,印度女性从0.33增至2.12。结论:由于年龄、时期、队列的影响,近30年来,中、印两国由高BMI导致的缺血性心脏病的死亡率不断增加,需要加强缺血性心脏病患者的体重控制和健康教育以期降低该疾病造成的死亡负担。[关键词]缺血性心脏病;高体质指数;年龄时期队列模型;死亡率[中图分类号]R181[文献标志码]A[文章编号]1671-7562(2023)04-0518-07doi:10.3969/j.issn.1671-7562.2023.04.015TrendsofischemicheartdiseasemortalityattributabletohighBMIduring1990—2019inChinaandIndia:anage-period-cohortanalysisWUWenming,XIEXuping,LINZhongchao,XIEXuejian(DepartmentofUltrasonography,XiaolanHospitalAffiliatedtoSouthernMedicalUniversity,Zhongshan528400,China)[Abstract]Objec...

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