ISSN1009-8984CN22-1323/N长春工程学院学报(自然科学版)2022年第23卷第4期J.ChangchunInst.Tech.(Nat.Sci.Edi.),2022,Vol.23,No.49/2551-55doi:10.3969/j.issn.1009-8984.2022.04.009计及需求侧响应的微电网多尺度调度自适应优化算法收稿日期:2022-02-21基金项目:福建水利电力职业技术学院科技项目(YJKJ2103B)作者简介:李津(1981-),女(汉),山东利津人,副教授主要研究微电网控制系统设计方向。李津,蒋晨达(福建水利电力职业技术学院电力工程系,福建永安366000)摘要:针对微电网调度成本较大的问题,研究计及需求侧响应的微电网多尺度调度自适应优化算法。建立计及需求响应的微电网运行成本函数,分别计算微电网中的燃料需求、电网运行维护需求、电网交互费用需求、环境维护需求等,并计算电网调度的总成本。基于微电网结构模型,构建目标函数与约束条件,设计微电网多尺度调度自适应算法。实验结果表明,该方法降低了高峰时段的电力负荷,整体功率<40MW,且该算法的调度成本为725.25元,降低了调度成本,使微电网调度的经济效益得到保证。关键词:需求侧;需求侧响应;多尺度;微电网;电网调度;自适应优化算法中图分类号:TN06文献标志码:A文章编号:1009-8984(2022)04-0051-050引言过量燃烧不可再生能源,不仅会污染环境,还会造成能源紧缺等现象,因此,对可再生能源的利用一直是与电网相关的重点研究领域。微电网是一种小型的电力网络系统,虽然体积较小,但是具有微电源、负荷控制系统、监控设备以及电力调度装置等组件,可以直接组成一个微型电网。为保证微电网的经济成本达到最低,需计算调度微电网电力的运行成本,并对其进行优化。文献[1]针对微电网的风力与光伏发电负荷,对其不确定性进行了进一步的预测调整,综合考虑系统内各装置的出力能力,通过动态激励等方式引导用户面对需求响应跟随引导,并综合实施优化调度的顺序参数,建立了一个多时间尺度的价格动态变化模型。该方法可以有效降低微电网的运行成本,但是其在电网日调度的预测误差较大。文献[2]根据价格需求响应建立了一个以运行费用为主的电网调度模型,该方法基于价格需求理论,将微电网中的多尺度运营管理作出了优化,同时改进了不同时段的价格参数,但没有降低微电网的调度成本。文献[3]可以精准预测短时间内的风力与光伏发电功率,因此在节能环保的前提下,将一周内的电力负荷与可再生能源发电功率进行数据融合,并提前预测下一周的功率负荷等参数。在该预测算法下,基于多时间尺度调度微电网的运行功率,并对其进行成...
