结合空间句法的流域生态网络构建——以滇池流域为例_金满库.pdf

第 卷第期 年月水土保持通报 ，收稿日期：修回日期：资助项目：中国国土勘测规划院外协项目“长江经济带岸线资源动态变化监测与重点岸段管控政策研究”（）第一作者：金满库（），男（汉族），河南省平顶山市人，硕士生，研究方向为遥感生态与空间规划。：。通信作者：邹辉（），男（汉族），湖北省黄冈人，博士，助理研究员，研究方向为流域空间规划与可持续发展。：。结合空间句法的流域生态网络构建 以滇池流域为例金满库，颜 蔚，邹 辉，葛小三，王佳恒（河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南 焦作 ；中国科学院 南京地理与湖泊研究所，南京 ）摘要：目的识别滇池生态廊道并识别生态节点及障碍点，进而优化流域生态网络，为滇池流域生态迁徙廊道维护和提升生态功能提供借鉴。方法以滇池流域为例，结合 和电路理论识别研究区内的生态源地以及夹点、障碍区并构建生态网络，同时引入空间句法量化道路网对电阻力面进行优化，并与优化后电阻力面以及生态网络进行对比探究道路网对生态网络的影响。结果研究区整体生态源地面积比例相对较高，提取 处生态源地面积 占研究区总面积的，主要位于北部山地以及中部环滇池区；优化后的电阻力面高阻力区由四周向主城区转移，并且廊道由 条增加至 条，总长度由 增加至 ，网络闭合度、连接度、连通率分别提高，；通过廊道宽度阈值分析将廊道宽度确定为 ，并提取生态夹点 和生态障碍区 共同组成滇池流域生态安全网络。结论滇池流域生态斑块形体破碎化明显，其分布呈现出北部生态源地密集、南部稀疏的特点。高等级、流量大的道路对生态网络切割效应更为突出，这一类夹点和障碍区在生态网络构建和修复中应该尤为重视。关键词：生态网络；电路理论；空间句法；滇池流域文献标识码：文章编号：（）中图分类号：文献参数：金满库，颜蔚，邹辉，等结合空间句法的流域生态网络构建水土保持通报，（）：；，（）：，（.，；.，）：，；，；，：；（）；在城市快速扩展的背景下，城镇化与生态保护之间的矛盾不断加剧。通过构建生态安全网络以连接多个生态斑块，能够使各个斑块间能够进行正常的物种交流和能量交换，从而减少生态斑块的破碎和推进生物多样性的可持续发展。国内学者俞孔坚首先从保护生物多样性的角度提出特定位置的景观要素对于生态过程更加重要的相关理论，后经不断发展最终形成了“生态源地的选取阻力面的设置生态廊道的模拟生态节点及障碍点的提取”的逻辑模式。生态源地是生物获取能量以及扩散的元点，对整个生态过程具有决定性作用。基于图论的形态学空间格局分析法（，）对土地利用栅格数据进行识别并分类，被广泛运用于生态源地的提取研究。生态廊道的构建方法主要包括最小累计阻力模型与电路理论，最小累计阻力模型通过计算源地间交流的最小耗费距离模拟生态廊道，但忽略了生态过程的流通性和随机性。针对这一问题，将物理学中的电路理论 融入景观生态学，将生态源地模拟电源，景观面模拟电阻面，通过观察电子流动情况来模拟野生动物的迁徙过程，更加契合实际情况，从而更加科学地构架生态安全网络。道路网的逐步密集化，为社会经济带来发展的同时也使生态斑块逐渐地破裂、细碎化，并阻碍了整个生态系统的能量流动，对道路影响下的生态安全格局有助于提高道路影响下生态斑块的连通性。现有道路对电阻力面研究中，大多采用对道路不同缓冲距离来描述道路对动物迁徙过程的影响，但这种方法忽略了道路间的相关关系以及人为活动本身对生态过程的影响。空间句法以图论学为基础对轴线进行分析，从几何角度和相互关系分析道路可达性及重要性，一定程度上人类活动密集程度。目前空间句法主要运用于交通规划和城市设计，鲜少与生态过程相关研究结合。基于此本文使用空间句法计算其集成度来表现道路的拓扑连接性与层次性，并对其进行阻力赋值，相比于缓冲区分析能够更有效的对道路整体特性进行分析。滇池流域作为国家重点保护地之一，是云南水禽越冬的重要栖息地，具有重要生态保护意义。因此，本文以滇池流域为研究区，采用 及景观连通指数识别生态源地，采用空间句法模拟道路集成度及影响范围，通过对比考虑道路影响以及不考虑道路影响两种情境下电阻力面，对比研究道路对生态迁徙过程的影响，结合电路理论识别两种情景的生态廊道并识别生态节点及障碍点，进而优化滇池流域生态网络，以 期 为 推进 滇 池流域生态 建 设 提 供 参 考 和借鉴。研究方法与数据来源研究区概况滇池流域地处云南高原中部位于东经 ，北 纬 ，海 拔 在 之间，整体呈南北宽、东西窄，流域总面积为 ；属亚热带高原季风气候，全年干湿分明，气候适宜，野生动物种类丰富，是水禽迁徙的重要地区，其中滇池是云南最大的淡水湖泊，属长江流域金沙江支流，有“高原明珠”之称，是国家重点保护湖泊湿地。数据来源本文涉及数据主要包括 年：土地利用数据、归一化植被指数（）、数字高程模型（）、坡度数据以及道路数据（表）。土地利用数据来源于中国科学院资源与环境数据中心（：）分 别 率 为 ；由 年月 的 影像数据解译得到，和坡度数据源于地理空间数据云（：），道路数据来源于 网站 年道路数据（：）。水土保持通报第 卷表主要数据来源及用途 数据名称数据来源数据用途土地利用数据中国科学院资源与环境数据中心 分析、阻力面构建和廊道宽度的选定 数据 反演影像数据高程数据地理空间数据云阻力面的构建坡度数据道路数据 官网道路集成度分析和阻力面构建研究方法基于 和连通性指数的生态源地识别 是基于数学与形态学原理对栅格影像像元重新分类从而客观地对生态源地进行识别的方法 。以土地里利用数据为基础，将林地、水域和草地种类型设置为前景，其余设置为背景采用八邻域规则，边缘宽度设置为识别出种景观类型。根据生态学理论，生态斑块的面积与连通性对生态过程具有重要意义，本文根据研究尺度，结合连通指数，公式（）、斑块重要性指数 ，公式（）与核心区斑块面积提取生态源地。（）（）式中：，为斑块，的面积；为斑块 之间扩散的最大概率；为移除某个斑块后的整体连通指数。参照相关研究，连通阈值设为 ，连通概率设为运用 进行计算，选取 ，面积 的核心区斑块作为生态源地。基于空间句法的电阻力面构建空间句法是以图论学为基础从空间结构角度出发，认为空间关系决定空间功能而并非空间本身，一些研究 指出道路的密集程度和空间布局与人为活动有着密切关联。本文通过空间句法对道路网进行集成度分析 公式（）来反映道路人流量聚集程度，集成度高的道路更能吸引人流量，对生态环境有更深的影响。首先基于道路网数据对道路轴线图进行构建使用 软件进行空间句法集成度分析，并对计算结果进行反距离权重插值法进行空间表达根据自然断点分级法分为个等级，对高集成度区与较高集成度区赋予电阻力值。（）式中：为集成度；为节点个数；为某个节点与其余节点的最小距离。景观电阻面是生态廊道构建的基础，不同的景观因素对能量流动存在不同的阻碍程度，阻力值的相对大小代表着穿越生境斑块的难易程度。针对滇池流域海拔高差大以及植被覆盖区别明显等特点并结合以往研究 ，确定选取土地利用类型、坡度、高程、和人为干扰个阻力因子，通过叠加阻力值构建综合电阻力面。并分为两种情景（表）对比并识别道路网对生态过程的影响。情景：只考虑土地利用类型、坡度、高程和 构建阻力面；情景：加入集成度分析的道路网因子。表综合电阻力面阻力因子赋值 阻力因子分级指标电阻值绿地（林地草地）水 田 旱 田 土地利用类 型水域（）水域（）农村用地 城镇用地 其他建设用地 坡 度 高 程 人为干扰较高集成度区 高集成度区 第期金满库等：结合空间句法的流域生态网络构建基于电路理论的生态网络构建及分析指数电 路 理 论 根 据 电 子 在 电 阻 力 面 中 随 机 移 动 的 特性，将生态源地视为电源，不同景观要素叠加为电阻力面，观察电子在阻力面中的移动情况来模拟生态廊道。本研究基于上述所提取的生态源地和综合景观电阻力面（两种情景），采用电路理论为生态源地输入 的电流通过构建各生态源地间最小成本路径模拟 生 态 廊 道。在 此 基 础 上，中 工具与 工具确定廊道“夹点”以及障碍区。电阻面中电流密度高的区域为“夹点”，表明该区域生态良好且阻力较低，遭受破坏会对整个生态研究区带来较大损失。生态障碍区是在电流密度较高，同时经受阻力较大区域，修复该区域以减小该区域阻力系数能够有效改善流域内的网络连接度。网络分析指数能够评价生态网络的连接性及完善度，常用的指标有网络闭合度（）、网络连接度（）和网络连通率（）公式（）（），其值越大网络越完善、连接性越好。（）（）（）（）式中：为廊道数；为源地个数；为网络中出现的环路数，用于描述网络闭合度；为每个节点的平均链路数，用于描述网络复杂度；为所有节点被连接的程度，用于描述网络连接度。结果与分析基于 的生态源地提取由 分析结果（表）可以看出，前景面积共 占滇池流域面积的；核心区总面积为 ，占前景面积的 是生态源地的主要来源；边缘区作为前景与背景之间的过渡区域，占比达到了；孤岛、孔隙等其余景观类型共占。总体来讲滇池流域中核心区面积较占比较高，具有良好的生态资源。生态源地作为生态网络的能量来源于能量流动节点，需考虑其连通性与生态功能，结合研究尺度最终选取了 块面积大于 ，的生态斑块作为生态源地（图），共 占研究区的。源地主要分布在流域北部与中部滇池周围位于流域中部的号源地面积为 是源地中面积最大且 值最高的斑块，位于中部具有良好的连接作用。生态源地主要分布在流域北侧和中部滇池区域，北部主要是位于盘龙区和五华区的，号生态源地，内部包括了黄石岩、营盘山、黑龙潭公园等重要生态保护地，平均斑块面积为 ，平均斑块面积较大且斑块间距离较近、连通性较高；而位于南部晋宁区的，号源地，内部包括了红山、麻大山等生态保护地，平均斑块面积为 ，相对于北部平均斑块面积较小，斑块形态也较为破碎。生态源地具有重要生态服务价值，在未来建设中应注意对生态源地的保护，避免大规模开发等人为活动的干扰。表滇池流域 景观类型统计 景观类型面积 百分比核心区 孤 岛 孔 隙 边缘区 桥接区 环 岛 支 线 图滇池流域生态源地分布 基于电路理论的生态廊道构建道路集成度分析为了探究道路对生态的影响，本文基于 软件对道路网进行集成度分析，采用反距离权重插值法获取道路网影响程度及范围（图）。高集成度区域表示道路可达性较高，人为活动频繁，主要位于道路密集的中心城镇区域；相反低集成度区域道路稀疏，人流量较少，对生态过程影响较低。由集成度影响分布图得出高集成度区主要位 水土保持通报第 卷于中心主城区，中心城区是道路网最完善区域，因此对生态影响最大；较高集成度区和中等集成度区呈中心环状分布于城区周围，大多为人口较密集的农村及城镇地区；较低集成度区和低集成度区主要分布在滇池流域南北侧人口稀少的核心区。电阻力面对比分析阻力面的设定反映了物种扩散的难易程度，本文针对研究区生态特征提出两种电阻力面设定情景（图）。两种情景低阻力区分布相似但高阻力区有所改变，情景相比于情景总体阻力值明显增高，最大阻值由 提高到 ，平均阻力值由 增加至 。高阻力区由周边的工业建设区变为中心城市，且地区沿道路辐射分布，在滇池东北方向临近城市地区有明显阻力值变大情况。图滇池流域道路网集成度影响分布 图滇池流域生态廊道构建的两种情景累计阻力面 生态廊道构建及分析生态廊道通过连接不同的生态源地可增加整个区域的连通性，基于两种情景下的电阻力面通过电路理论分别生成了 条和 条最小成本路径，并采用自然断点法将路径长度分类（图），总长度分别为 和 。与情景相比，情景增加条廊道，共增长 ，表明道路网影响了能量流通，导致其运动路径发生改变。从连接方式来看，受影响较大地区位于距城区较近的官渡区与呈贡区交界处以及晋宁区北部源地间的相互连接，由于阻力的增加源地，之间的连接由原来的一条增加为两条并增强了与源地之间的联系；源地，之间廊道数量增加，多处斑块连通性得到提升。对两种情景下构建的生态廊道进行生态网络分析指数对比分析（表），结果显示，指数分别增加，说明在集成度分析的基础上对生态网络的连接具有积极作用。滇池流域长度大于 的生态廊道有两条，主要位于官渡区和晋宁县以连接相距较远的，