第４６卷第３期２０２３年３月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．３Ｍａｒ．，２０２３收稿日期：２０２２－０７－１８基金项目：广西农业科学院科技发展基金项目（桂农科２０２０ＹＭ８１、桂农科２０２１ＺＸ０３）资助作者简介：张家玫（１９８５－），女，广西桂平市人，工程师，学士，主要从事农业遥感与地理信息方面的应用研究工作。通信作者：杨绍锷（１９８０－），男，广西浦北人，副研究员，博士，２００９年毕业于中国科学院遥感应用研究所地图与地理信息系统专业，主要从事农业与生态遥感方面的应用研究工作。结合多源遥感影像与面向对象方法的桑树信息提取张家玫，杨绍锷，黄启厅，曾志康，谢国雪，张秀龙，林垚君，谢意，屈婷婷，邓慧灵（广西农业科学院农业科技信息研究所，广西南宁５３０００７）摘要：针对南方多云雨气候条件下获取完整影像源困难及对大宗农作物桑树信息提取的相关研究较少的问题，本文采用多源高分遥感影像结合面向对象的阈值分类与模糊分类方法提取了宜州区水体、人工地物、林地、其他及桑树的地类信息，得到总体分类精度为９１％，Ｋａｐｐａ系数为０．８９，桑树生产者精度为９３％，用户精度为９７％的较好的分类结果。研究结果表明：多源遥感影像可弥补影像缺失，解决云影覆盖影响信息提取的问题，而面向对象方法与传统的单个像元的分类方法相比更高效快速，能有效避免基于像元分类带来的“椒盐”碎斑，节省数据的后期处理与人工修改，提高工作效率，为南方多云雨地区的桑树种植信息提取提供方法借鉴。关键词：高分遥感影像；面向对象；桑树；分割尺度；信息提取中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０３－００４７－０４ＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＭｕｌｂｅｒｒｙＴｒｅｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙＣｏｍｂｉｎｉｎｇＭｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅｓａｎｄＯｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄＭｅｔｈｏｄＺＨＡＮＧＪｉａｍｅｉ，ＹＡＮＧＳｈａｏ′ｅ，ＨＵＡＮＧＱｉｔｉｎｇ，ＺＥＮＧＺｈｉｋａｎｇ，ＸＩＥＧｕｏｘｕｅ，ＺＨＡＮＧＸｉｕｌｏｎｇ，ＬＩＮＹａｏｊｕｎ，ＸＩＥＹｉ，ＱＵＴｉｎｇｔｉｎｇ，ＤＥＮＧＨｕｉｌｉｎｇ（ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｓｅａ...
