ＤＯＩ：１０．１６１３６／ｊ．ｊｏｅｌ．２０２３．０４．０２７３结合线性景深和自适应雾浓度的去雾算法张帅，杨燕＊，林雷（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州７３００３０）摘要：针对图像去雾中由于景深和大气光估计不准确等问题，导致军事监测、目标检测、导航、无人驾驶等系统成像设备获取到的图像质量下降，提出一种结合线性景深估计和自适应雾浓度估计的去雾算法。首先，依照景深与亮度分量和饱和度的关系，利用双滤波优化二者高亮区域，结合线性转换建立线性模型估计景深。然后，提取纹理特征构造雾浓度模型求取自适应散射系数，通过所求景深与自适应散射系数得到透射率。最后，根据对雾图是否含有天空区域的判决，采用两种不同的大气光估计方法。实验结果通过与不同去雾算法定性和定量分析，所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面具有良好的有效性和鲁棒性，图像恢复质量也相对较佳。关键词：图像去雾；景深估计；线性模型；散射系数；雾浓度；大气光中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａ文章编号：１００５－００８６（２０２３）０４－０３８７－０１０ＤｅｈａｚｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｍｂｉｎｉｎｇｌｉｎｅａｒｓｃｅｎｅｄｅｐｔｈａｎｄａｄａｐｔｉｖｅｈａｚｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎＺＨＡＮＧＳｈｕａｉ，ＹＡＮＧＹａｎ＊，ＬＩＮｌｅｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＬａｎｚｈｏｕＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ，Ｇａｎｓｕ７３００３０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｉｍａｇｅｄｅｈａｚｉｎｇｓｕｃｈａｓｉｎａｃｃｕｒａｔｅｓｃｅｎｅｄｅｐｔｈａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｌｉｇｈｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｌｅａｄｔｏｔｈｅｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｏｆｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｃｑｕｉｒｅｄｂｙｉｍａｇｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓｆｏｒｍｉｌｉｔａｒｙｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ，ｕｎｍａｎｎｅｄｖｅｈｉｃｌｅｓａｎｄｏｔｈｅｒｓｙｓｔｅｍｓ，ａｄｅｈａｚｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｍｂｉｎｉｎｇｌｉｎｅａｒｓｃｅｎｅｄｅｐｔｈｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄａｄａｐｔｉｖｅｈａｚｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｓｐ...
