第３５卷，第２期自然资源遥感Ｖｏｌ．３５，Ｎｏ．２２０２３年６月ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＦＯＲＮＡＴＵＲＡＬＲＥＳＯＵＲＣＥＳＪｕｎ．，２０２３ｄｏｉ：１０．６０４６／ｚｒｚｙｙｇ．２０２２２３５引用格式：于森，贾明明，陈高，等．基于ＬａｎｄＴｒｅｎｄｒ算法海南东寨港红树林扰动研究［Ｊ］．自然资源遥感，２０２３，３５（２）：４２－４９．（ＹｕＳ，ＪｉａＭＭ，ＣｈｅｎＧ，ｅｔａｌ．ＡｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｔｏｍａｎｇｒｏｖｅｆｏｒｅｓｔｓｉｎＤｏｎｇｚｈａｉｇａｎｇ，ＨａｉｎａｎｂａｓｅｄｏｎＬａｎｄＴｒｅｎｄｒ［Ｊ］．Ｒｅ⁃ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｆｏｒＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０２３，３５（２）：４２－４９．）基于ＬａｎｄＴｒｅｎｄｒ算法海南东寨港红树林扰动研究于森１，２，贾明明２，陈高２，鲁莹莹２，３，李毅１，２，张博淳１，２，路春燕４，李慧颖５（１．吉林建筑大学测绘与勘查工程学院，长春１３０１１８；２．中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室，长春１３０１０２；３．长春新区北湖英才学校，长春１３００００；４．福建农林大学计算机与信息学院，福州３５０００２；５．青岛理工大学环境与市政工程学院，青岛２６６５２０）摘要：随着我国社会经济的快速发展和对自然资源需求的日益增加，自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中，应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段，并且时间序列算法本身都十分复杂。文章基于谷歌地球引擎（ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＥｎｇｉｎｅ，ＧＥＥ）云平台的ＬａｎｄＴｒｅｎｄｒ时间分割算法和Ｌａｎｄｓａｔ影像时序数据，研究了东寨港红树林自然保护区１９９０—２０２０年期间红树林的扰动情况。研究结果表明：１９９０—２０２０年间，共有４２．３９ｈｍ２的红树林发生了扰动，其中２０１４年保护区内红树林扰动面积最大，为１２．７８ｈｍ２；１９９０—２０２０年间，轻微扰动和中度扰动所占比例较大，分别为６５．３９％和３０．７８％，严重扰动所占比例最少，只有３．８３％；红树林变化像元的总体识别精度为８９．５０％，对扰动年份检测的总体精度为８８％，Ｋａｐｐａ系数为０．７９。本研究基于Ｌａｎｄ⁃Ｔｒｅｎｄｒ算法解析了３０ａ间东寨港保护区内红树林发生扰动的年份和面积，结合实际情况分析了导致扰动的因素，认为人类...
