加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设的思考_林涛.pdf

第44卷 第2期2023 年 4月江西理工大学学报Journal of Jiangxi University of Science and TechnologyVol.44 No.2Apr.2023加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设的思考林涛（江西理工大学，江西 赣州 341000）摘要：科技部自2019年以来有序推进国家新一代人工智能创新发展试验区建设。目前18个试验区在空间布局、技术布局、领域布局上特色鲜明，有力促进了区域经济高质量发展。分析2022年以来我国经济发展形势，推进中国式现代化，试验区建设既面临挑战，更有机遇。试验区建设要在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下，以做大做强人工智能产业为导向，强化科技创新，推进场景创新，扩大有效投资，深化国际合作，更好引领和带动我国人工智能发展。关键词：创新发展试验区；人工智能产业；布局建设；发展建议中图分类号：F20 文献标志码：A习近平在党的二十大报告中指出：“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”1人工智能的迅速发展正在并将继续深刻改变人类社会生活、改变世界。新一代人工智能是建立在大数据基础上的，是受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。习近平高度重视我国新一代人工智能发展，多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述，强调“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的 头雁 效应”2,“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”2,“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”3,“要紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通 信(5G)等 新 兴 技 术 与 绿 色 低 碳 产 业 深 度融合”4。为深入贯彻习近平关于人工智能的系列重要指示精神，加快落实 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发 2017 35 号）部署要求，科技部自 2019 年以来，及时发布 国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引，有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）建设。试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，以解决人工智能科技创新及产业化重大问题为导向，创新体制机制，深化产学研用结合，促进科技、产业、金融集聚，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平，打造一批新一代人工智能创新发展样板，探索智能社会建设新路径，形成一批可复制可推广的经验，引领带动全国人工智能健康发展，支撑国家治理体系和治理能力现代化5。我国通过建设试验区来推进人工智能发展，是世界首创，几年来取得了显著进展。一、我国试验区建设总体进展2019年以来，科技部高度重视人工智能发展，边探索，边总结，边布局，先后批准建设了18个试收稿日期：2023-03-09作者简介：林涛（1971），男，研究员，主要从事科技经济政策研究。E-mail：文章编号：2095-3046（2023）02-0122-07 DOI：10.13265/ki.jxlgdxxb.2023.02.016引用格式：林涛.加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设的思考J.江西理工大学学报,2023,44(2):122-128.第 44 卷 第2 期林涛:加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设的思考验区，包括北京、上海、深圳、杭州、天津、合肥、德清、重庆、成都、西安、济南、武汉、广州、苏州、长沙、沈阳、哈尔滨和郑州。18个试验区建设的具体时间详见图16。各试验区按照科技部批复的意见要求，依托区域优势创新资源和特色产业基础，面向地方经济社会发展的实际需求，加大技术研发投入力度，积极开展示范应用，主动谋划政策试验和社会实验，大力建设人工智能基础设施，积极促进人工智能与经济社会深度融合，在推动地方经济高质量发展中发挥了重要示范带动作用7。（一）空间布局特色鲜明围绕京津冀协同发展布局北京、天津2个试验区，围绕长三角一体化发展布局上海、杭州、合肥、苏州、德清5个试验区，围绕粤港澳大湾区发展布局广州、深圳2个试验区，围绕成渝双城经济圈发展布局重庆、成都2个试验区，围绕东北老工业基地发展布局沈阳、哈尔滨2个试验区；兼顾东中西部地区协同发展，布局西安、武汉、长沙、济南和郑州5个试验区。试验区包括4个直辖市、1个计划单列市、11个省会城市、1个地级市和1个县，试验区空间布局具有多层次性和代表性。（二）技术布局重点突出试验区研发方向重点包括大数据智能、人机混合智能、类脑智能计算等基础前沿理论，以及自主无人系统、智能计算芯片和自然语言处理等关键核心技术。截至2021年，我国试验区（不包括德清和最晚获批的沈阳、哈尔滨、郑州）学科技术布局情况详见表16。其中，北京通过创建智源人工智能研究院、通用人工智能研究院和启元实验室等新型研发机构，支持百度、商汤等6家人工智能企业建设国家新一代人工智能开放创新平台（截至2019年8月底，全国共批准建设了15家），汇聚了大量人工智能人才和资源，基本覆盖了主流人工智能研究方向，是重要创新策源地。上海、深圳在基础前沿理论和关键核心技术方面都具有较好基础，是人工智能重要研发高地。其他试验区结合自身科教资源基础和优势，布局了相应方向的研究。（三）领域布局优势明显各试验区根据地方经济发展和社会民生需求，以科技部批复的应用领域为重点，通过发布应用场景清单、加大场景示范投入、培育智能产业集群等方式，强化创新链、资金链和产业链的深度融合。在制造、交通、农业、物流等产业领域和城市、医疗、教育、文旅等社会治理及民生领域积极开展场景示范应用，加速推进人工智能技术的创新应用落地。其中，智能制造、智能交通、智能医疗、智能金融是布局相对集中的领域。同时，也涌现出了一些典型应用场景，如成都智慧空港、天津智慧港口、武汉智能数字建造、德清县域智能治理等。截至 2021年，我国试验区（不包括最晚获批的沈阳、哈尔滨、郑州）应用领域布局情况详见表26。各试验区充分结合地方经济、社会实际，在人工智能创新发展方面先行先试，形成了创新资源丰富、关键技术领先、应用场景广阔的先发优势，凸显了五大进展7。一是省市联动主动发力，持续加强顶层设计，密集出台配套政策，加快落实建设任务，激发了地方发展人工智能的主动性和积极支持北京建设全国首个试验区发布 人工智能试验区工作指引支持德清县建设全国首个县域试验区支持武汉和广州建设试验区支持苏州和长沙建设试验区支持沈阳、哈尔滨和郑州建设试验区修订 人工智能试验区工作指引支持成都、重庆、济南和西安建设试验区支持深圳、杭州、天津和合肥建设试验区支持上海建设试验区2019年2月2019年5月2019年9月2019年10月2019年11月2020年1月2020年9月2020年10月2021年3月2021年11月图1试验区建设情况123江西理工大学学报2023 年 4 月性。二是持续加大人工智能技术研发和应用力度，推动产学研加速融合，促进了人工智能的科教、人才、金融等优势资源的有效汇集。三是加速与地方传统产业融合升级，推动人工智能企业及产业加速发展，应用场景加速拓展，为高质量发展注入新动能。四是开展人工智能社会实验，发布人工智能治理举措，破解人工智能治理难点、痛点，构建了人工智能健康发展的体制机制。五是以点带面、点面结合，初步形成了以试验区为主引擎、以区域为核心、其他地市联动发展的人工智能发展新格局。根据北京长城企业战略研究所的研究，从人工智能独角兽企业区域分布来看，到2020年底，全国共有 65 家独角兽企业，其中，在试验区范围内的有 60家，占比 92%，主要分布在北京（27 家）、上海（12家）、深圳（5家）、广州（5家）等12个城市。从 2020年获融资的人工智能企业区域分布来看，试验区范围内的融资次数占比90%，融资金额占比96%6。截至2022年5月底，科技部批准建设的 6 家人工智能领域的全国重点实验室，均落在试验区。总体来看，试验区建设催生了一批人工智能创新发展的新样板，涌现出一批可复制可推广的好经验，有力促进了区域经济高质量发展。表12021年试验区学科技术布局情况学科技术基础前沿理论关键核心技术大数据智能跨媒体感知计算人机混合智能自主协同与决策高级机器学习类脑智能计算量子智能计算通用人工智能知识计算引擎与知识服务跨媒体分析推理群体智能混合增强智能自主无人系统虚拟现实智能建模智能计算芯片自然语言处理北京上海天津重庆深圳杭州成都济南西安武汉广州合肥长沙苏州124第 44 卷 第2 期林涛:加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设的思考二、试验区建设面临的机遇与挑战2022年我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力8，而一些新的不利因素又在增加、演变，经济发展环境的复杂性、严峻性、不确定性上升，社会上难免出现焦虑情绪9。2022年3月份以来，复杂演变的国际局势和跌宕反复的新冠肺炎疫情等超预期因素叠加，给恢复势头良好的我国经济带来不小冲击，下行压力备受关注。当前是巩固经济回稳向上的关键时间点，必须抢抓时间窗口，深入落实稳经济一揽子政策措施，努力保持经济运行在合理区间。（一）试验区发展面临挑战受宏观经济形势影响，试验区发展同样面临不少阻碍。其中，既有一些需要中长期解决的问题，如在空间布局上，围绕国家重大区域战略和优势城市的布局需进一步强化；在领域布局上，部分已有应用场景的特色不够突出，部分重大应用场景有待布局；在支持方式上，需进一步强化资源的有效集聚和政策的衔接联动等。同时也存在一些临时的困难，如新冠肺炎疫情期间因防控导致的企业工作模式转变、部分平台企业阶段性减员等。另外，从中、美两国 20162020 年间新创立人工智能企业数量的变化情况看，2016年中国新创立人工智能企业数量多于美国，2018 年约为美国的 86.38%，2019 年下降为美国的 38.66%，到 2020 年进一步下降为美国的33.44%10。这从侧面反映，试验区的创业政策和环境等方面仍有提升空间。（二）试验区发展前景向好2022年4月29日，习近平主持召开中共中央政治局会议分析研究经济形势和经济工作，强调“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”。2022年5月25日，国务院召开全国稳住经济大盘电视电表22021年试验区应用领域布局情况应用领域智能制造智能交通智能医疗智慧城市智能农业智能金融智能教育智慧文旅智能物流智能工厂智能安防智能空管智慧港口智慧生态保护县域智能治理智能数字建造北京上海天津重庆深圳杭州成都济南西安武汉广州合肥长沙苏州德清125江西理工大学学报2023 年 4 月话会议，强调扎实推动稳经济各项政策落地见效，保市场主体、保就业、保民生，确保经济运行在合理区间，要创造性地工作，因地制宜挖掘自身政策潜力。2023年全国“两会”以来，新一轮数字经济高质量发展蓬勃兴起，人工智能作为数字经济发展的重要引擎，受到高度关注。同时，近期 ChatGPT、GPT-4快速迭代，百度等领军企业积极跟进，都再次推动了全社会的人工智能热。全国各地数字经济、人工智能产业发展已经按下快进键。根据乌镇智库数据统计，2020年全球人工智能企业累计22 695 家，比 2019 年新增 1 071 家。20162020 年间中国新增 2 499 家人工智能企业，新增数量仅次于美国，全球排名第二10。深入推进试验区建设正当其时，机不可失。三、加快试验区建设的对策措施和建议习近平在党的二十大报告中指出要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术是当代创新最活跃、应用最广泛、带动力最强的科技领域，给产业发展等带来深刻影响。试验区建设是一项系统工程。2022年4月，科技部部长王志刚在 时事报告（党委中心组学习）刊发 稳步推进科技政策扎实落地 加快科技自立自强和科技强国建设步伐 署名文章，提出“推动人工智能、大数