西北大学学报（自然科学版）２０２３年６月，第５３卷第３期，Ｊｕｎ．，２０２３，Ｖｏｌ．５３，Ｎｏ．３ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期：２０２３⁃０２⁃２３基金项目：国家自然科学基金面上项目（６２０７３２６０）第一作者：杨晨希，女，陕西西安人，从事医学影像与人机交互研究，ｙａｎｇｃｈｅｎｘｉ１＠ｓｔｕｍａｉｌ．ｎｗｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。通信作者：冯筠，女，陕西西安人，教授，从事机器学习和人工智能及交叉应用研究，ｆｅｎｇｊｕｎ＠ｎｗｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。·医疗与人工智能·基于鼠标轨迹语义理解的医学影像阅片交互意图识别杨晨希１，乔栋２，牛怡１，崔磊１，冯筠１（１．西北大学信息科学与技术学院，陕西西安７１０１２７；２．运城市中心医院，山西运城０４４０００）摘要由于诊断成像研究的数量及复杂度不断增加，现影像科医生日常阅片任务繁重、工作负担大，为影像科医生减轻阅片负担、帮助其提高诊断效率已成为各界关注的重点。对医生影像阅片过程中的交互意图进行识别与理解，可用于开发能够提供自适应工具、优化用户工作流程的新型智能影像阅片系统，以帮助医生更高效、更准确地进行数字影像阅片任务。目前，医生进行医学影像阅片仍然主要使用基于鼠标输入的图形用户界面，为此，提出一种基于鼠标轨迹语义理解的医学影像阅片交互意图识别方法。首先，对鼠标交互轨迹进行语义分段；然后，对分段后的鼠标轨迹子序列运用逻辑推理与监督学习的方法进行交互行为语义注释。在自建的鼠标交互轨迹数据集上对所提方法进行验证，该交互意图识别方法在［０.３∶０.８∶０.１］的ＴＩｏＵ阈值下平均识别召回率、精确率及Ｆ均值分别达到８６．７％、８３.１％和８５.４％。结果表明该方法可以有效地依据隐式鼠标交互数据实现医学影像阅片交互意图识别，证实了基于鼠标轨迹语义理解的交互意图识别方法在医学影像辅助阅片研究领域中的可行性及有效性。关键词交互意图；鼠标交互轨迹；轨迹语义理解；医学影像诊断；人机交互中图分类号：ＴＰ３９１.３ＤＯＩ：１０．１６１５２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｘｄｘｂｚｒ．２０２３⁃０３⁃００８Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｉｎｔｅｎｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｒｅｖｉｅｗｉｎｇｂａｓｅ...
