第42卷第3期重庆交通大学学报(自然科学版)Vol．42No．32023年3月JOUＲNALOFCHONGQINGJIAOTONGUNIVEＲSITY(NATUＲALSCIENCE)Mar．2023DOI:10．3969/j．issn．1674-0696．2023．03．15建成环境对城市交通事故严重程度影响研究陈坚1，邱智宣1，彭涛1，刘柯良1，傅志妍2，庹永恒3(1．重庆交通大学交通运输学院，重庆400074;2．重庆第二师范学院经济与工商管理学院，重庆400067;3．重庆市公安局大渡口区分局交巡警支队，重庆400084)摘要:针对城市交通事故分析中缺少建成环境因素的系统考虑，以密度、多样性、交通设计、可达性及公共交通临近度等5个维度表征建成环境，同时考虑个体行为、道路情况、事故类型及自然环境4个方面，运用机器学习算法建立融入建成环境因素对城市道路交通事故严重程度影响分析模型;并以重庆市某区的事故数据进行实证分析。研究结果表明:建成环境变量对事故严重程度有较大影响;从变量重要度排序来看，土地利用混合度(14．29%)、快速路及主干路密度(12．43%)、次干路及支路密度(11．54%)、人口密度(11．35%)与可达性(10．96%)的影响程度较高，累计重要度达60．57%;同时各变量与事故严重程度呈现出非线性关系。关键词:交通工程;城市交通安全;非线性;梯度提升决策树(GBDT)模型;建成环境;事故严重程度中图分类号:U491文献标志码:A文章编号:1674-0696(2023)03-105-07InfluenceofBuiltEnvironmentontheSeverityofUrbanTrafficAccidentsCHENJian1，QIUZhixuan1，PENGTao1，LIUKeliang1，FUZhiyan2，TUOYongheng3(1．SchoolofTraffic＆Transportation，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400074，China;2．CollegeofEconomics＆BusinessAdministration，ChongqingUniversityofEducation，Chongqing400067，China;3．TrafficPatrolDetachmentofDadukouPublicSecuritySub-bureau，ChongqingPublicSecurityBureau，Chongqing400084，China)Abstract:Inviewofthelackofsystematicconsiderationofbuiltenvironmentfactorsintheanalysisofurbantrafficaccidents，fivedimensionsincludingdensity，diversity，trafficdesign，accessibilityandpublictransportproximitywereselectedtocharacterizethebuiltenvironment，andfouraspectsincludingindividualbehavior，roadconditions，accidenttypesandnaturalenvironmentwereconsideredatthesametime．Themachinelearningalgorithmwasusedtoestablishananalysismodelthatincorporatedbuilte...
