2023-05-10计算机应用,JournalofComputerApplications2023,43(5):1461-1466ISSN1001-9081CODENJYIIDUhttp：//www.joca.cn基于ERNIE+DPCNN+BiGRU的农业新闻文本分类杨森淇1，2，段旭良1，2*，肖展1，2，郎松松1，2，李志勇1，2（1.四川农业大学信息工程学院，四川雅安625014；2.四川农业大学农业信息工程实验室，四川雅安625014）（∗通信作者电子邮箱duanxuliang@sicau.edu.cn）摘要：针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题，提出一种基于ERNIE（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）、深度金字塔卷积神经网络（DPCNN）和双向门控循环单元（BiGRU）的农业新闻分类模型——EGC。首先利用ERNIE对数据集进行编码，然后利用改进后的DPCNN和BiGRU同时提取新闻文本的特征，再将两者提取的特征进行拼合并经过Softmax得到最终结果。为了使EGC模型适用于农业新闻分类领域，对DPCNN进行改进，减少它的卷积层以保留更多特征。实验结果表明，与ERNIE相比，EGC模型的精确率、召回率和F1分数别提升了1.47、1.29和1.42个百分点，优于传统分类模型。关键词：新闻文本分类；农业工程；ERNIE；深度金字塔卷积神经网络；双向门控循环单元中图分类号：TP183文献标志码：ATextclassificationofagriculturalnewsbasedonERNIE+DPCNN+BiGRUYANGSenqi1，2，DUANXuliang1，2*，XIAOZhan1，2，LANGSongsong1，2，LIZhiyong1，2（1.CollegeofInformationEngineering，SichuanAgriculturalUniversity，Ya'anSichuan625014，China；2.AgriculturalInformationEngineeringLaboratory，SichuanAgriculturalUniversity，Ya'anSichuan625014，China）Abstract:Toaddresstheproblemsofpoortargetedperformance，unclearclassificationandlackofdatasetsfacedbyagriculturalnews，anagriculturalnewsclassificationmodelbasedonEnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration（ERNIE），DeepPyramidalConvolutionalNeuralNetwork（DPCNN）andBidirectionalGatedRecurrentUnit（BiGRU），calledEGC，wasproposed.ThedatasetwasfirstencodedbyusingERNIE，thenthefeaturesofthenewstextwereextractedsimultaneouslybyusingtheimprovedDPCNNandBiGRU，andthefeaturesextractedwerecombinedandthefinalresultswereobtainedbySoftmax.TomakeEGCmodelmoresuitableforapplicationsinthefieldofagriculturalnewsclassification，theDPCNNwasimproved...
