甘肃省乡村旅游示范村空间分布特征及影响因素_苏尕藏嘉.pdf

第 42 卷第 3 期2023 年 6 月兰州交通大学学报Journal of Lanzhou Jiaotong UniversityVol 42 No 3Jun 2023收稿日期:2022-12-02学报网址:https:/lztx cbpt cnki net作者简介:苏尕藏嘉(1998 )，男，甘肃天祝人，硕士研究生，主要研究方向为空间分析及遥感应用。E-mail:1376316694 qq com文章编号:1001-4373(2023)03-0098-08DOI:10 3969/j issn 1001-4373 2023 03 014甘肃省乡村旅游示范村空间分布特征及影响因素苏尕藏嘉1，2，3，金江磊1，2，3(1 兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州730070;2 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，兰州730070;3 甘肃地理国情监测实验室，兰州730070)摘要:基于甘肃省 310 个乡村旅游示范村数据，运用 GIS 空间分析方法，综合研究省域和四大旅游区内乡村旅游示范村空间分布特征及类型结构，并利用地理探测器揭示乡村旅游示范村空间分布和效应发挥的主要影响因子。研究表明:乡村旅游示范村在省域和四大文旅区内均呈现出聚集且相对集中的空间分布特征，并在空间上形成一个以兰州为核心的高密度区和陇东、河西两个连片带状区;农业旅游是甘肃省乡村旅游示范村的主要产业类型;乡村旅游示范村空间分布是四大因素共同作用的结果，即自然环境是奠基性、基础性因素，经济社会是主导性、奠基性因素，区位交通是支撑性因素，旅游资源是内涵性因素。关键词:甘肃省;乡村旅游示范村;空间分布特征中图分类号:K901 9文献标志码:ASpatial distribution characteristics and influencing factorsof rural tourism demonstration villages in Gansu ProvinceSU ga-zangjia1，2，3，JIN jiang-lei1，2，3(1 Faculty of Geomatics，Lanzhou Jiaotong University，Lanzhou 730070，China;2 National-Local Joint Engineeringesearch Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring，Lanzhou 730070，China;3 Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring，Lanzhou 730070，China)Abstract:Based on the data of 310 rural tourism demonstration villages in Gansu Province，this paper u-ses GIS spatial analysis method to comprehensively study the spatial distribution characteristics and typestructure of rural tourism demonstration villages in the province and the four major tourist areas，and usesgeographic detectors to reveal the spatial distribution of rural tourism demonstration villages and the maininfluencing factors of the effect The research shows that:The rural tourism demonstration villages showthe spatial distribution characteristics of aggregation and relative concentration in the provincial and fourmajor cultural tourism areas，and form a high-density area with Lanzhou as the core and two contiguousstrip areas in Longdong and Hexi in space Agricultural tourism is the main industry type of ruraltourism demonstration villages in Gansu Province The spatial distribution of rural tourism demonstra-tion villages is the result of the joint action of four factors，that is，the natural environment is the founda-tion and basic factor，the economic society is the dominant and foundation factor，the location traffic is thesupporting factor，and the tourism resources are the connotation factorKey words:Gansu Province;rural tourism demonstration village;spatial distribution characteristics第 3 期苏尕藏嘉等:甘肃省乡村旅游示范村空间分布特征及影响因素城乡发展不平衡、农村发展不充分是当今我国社会主要矛盾的突出反映之一，乡村振兴战略是解决农村社会矛盾的必然选择 1-2。乡村旅游凭借资源利用效率高、产业关联程度较强、辐射范围广大等优势，成为努力打破城乡二元结构，推动乡村振兴发展的重要抓手 3-4。乡村旅游产业着力发展是新时代甘肃实施乡村振兴战略的重要目标 5，自 2016 年中央 1 号文件首提大力发展乡村旅游 6，甘肃省积极出台相关政策扶持乡村旅游产业发展。探究乡村旅游空间分布与类型结构，分析乡村旅游发展各类影响因素，对甘肃省实施推动农业农村高质量发展意义重大。鉴于乡村旅游的空间布局直接影响游客行为选择和农村产业结构布局7-12，乡村旅游的空间相关性问题成为人文地理学界关注重点，并主要反映在乡村旅游空间分布及其影响因素和乡村旅游如何协调发展两个基本方面问题的分析研究。如王伟秀等13-14 综合利用空间分析方法，对全国乡村旅游重点村空间分布、类型结构以及主要影响因素展开研究;谢宏等15-16 以省域、市域为研究尺度，探究地区乡村旅游的空间布局及其驱动力;陆相林等19-21 探讨乡村旅游区域协调发展关系及其作用机制。现状研究多针对我国东部发达地区，研究尺度也多集中于行政区类，对西部欠发达地方和“大文化旅游区”概念下的乡村旅游空间分布及主要影响因素方面的研究则相对薄弱。以甘肃省 310 个乡村旅游示范村为样本，采用最邻近指数、地理集中指数、核密度分析等科学方法，从省域和文化旅游区两个空间尺度入手研究乡村旅游示范村的空间分布特征和类型结构，并运用地理探测器、叠加数据分析等方法，揭示乡村旅游示范村空间分布和效应发挥的主要影响因子，为有关方面提供参考。一、数据与方法本文以甘肃省域和按文化旅游资源差异性划分的“四大文旅区”作为对象区域，汇集梳理相关资源环境和经济社会状况数据，运用相关方法展开分析。1 区概与数据甘肃位居我国西北，地形地貌复杂多样，历史文化底蕴比较厚重，有“自然奇观博物馆、华夏文明发祥地、民族风情大观园，休闲旅游目的地”之誉。按联合国 世界遗产公约 和国家旅游资源分类、调查与评价 标准评估，文化旅游资源富集程度在全国前列;世界最大旅行指南出版商孤独星球 将甘肃评选为亚洲区最佳旅行地。甘肃省依托这些丰富且多样化的旅游资源打造“陇上相遇”乡村旅游品牌，不断完善餐饮住宿、内外交通等相关基础配套，提高各类游客的可进出、便利性、舒适度，乡村旅游的吸引力不断增加，知名度加快提升，2021 年度乡村游客接待量 13 142 万人次，同比增长 64%，旅游收入 390 33 亿元。甘肃乡村旅游产业之增长迅猛、发展潜力之巨大，研究重要组成部分的 310 个“乡村旅游示范村”的空间分布状况和产业增长影响因素具有典型、代表性。甘肃省“十四五”文化和旅游发展规划将省域旅游划分成以敦煌为核心的“大敦煌文旅区”、以兰州为核心的“中国黄河之都文旅区”、以天水为核心的“陇东南始祖文旅区”，以临夏、甘南城镇群为依托的“民族风情特色文旅区”四大文旅区，如图 1。视“大文化旅游区”为研究基础，以其中的乡村旅游示范村为主要研究对象，有助于全面、客观认识甘肃省的乡村旅游发展的空间布局，指导县(区)、乡(镇)打造差异化、个性化、品质化乡村旅游产品，展开全要素的市场化错位竞争与发展。图 1研究区概况Fig 1Overview of the study area研究数据来源:对象区域空间地理数据来源于国家基础地理信息系统和地理空间数据云平台，;14 个市(州)人均 GDP、人均消费支出、第三产业占 GDP 比重、常住人口、等级公路里程数据来源于 2022 甘肃发展年鉴 和各市(州)2021 年国民经济和社会发展统计公报;4A 级及以上景区数据、度假区数据、旅游民宿数据、非遗项目数据源于甘肃省旅游文化厅(截止 2022 年 12 月 31 日);乡村旅游示范村数据来源于甘肃省乡村旅游示范村名录(截止 2021 年 12 月 31 日)。2 研究方法(1)最邻近指数(Nearest Neighbor Index，NNI)99书书书兰州交通大学学报第 42 卷计算示范村空间分布类型22。公式如下:NNI=i=i/n2n/A(1)式中:n 为研究区示范村数量，A 为研究区域面积。若NNI 1，说明示范村均匀分布;若 NNI=1 说明示范村随机分布;若 NNI 1 说明示范村聚集分布。(2)地理集中指数分析示范村在研究区的集中程度13。公式为:G=100 ni=1(piQ)2(2)式中:G 为地理集中指数;pi为第 i 个市州内示范村个数;Q为研究区示范村总个数;n为研究区市数量。G 越大说明示范村集中分布于某一地区，反之，分布越分散。(3)核密度估计法(Kernel Density Estimation，KDE)表征示范村在研究区域内空间密度特征和分布趋势23。公式如下:f(x)=Ni=1Kd(x xi)hNh(3)式中:K x为核函数;h 为带宽;N 为带宽范围内示范村数量;d(x xi)为估值点 x 到观测点 xi处的距离。(4)地理探测器检测影响因子是否为示范村空间分布成因24。公式如下:q=1(Lh=1Nh2h)N2(4)式中:q表示因子解释力，q取值为 0，1，q越大表示因子对示范村空间分布解释度越高;h=1，2，;L为分类数量;N 和 Nh分别表示全区域样本单元数和H 层样本单元数，和 h分别代表全区域方差和 h层区域方差。二、甘肃省乡村旅游示范村空间分布特征基于现状特征性观察和数据关系提取分析，甘肃省乡村旅游示范村的空间分布及类型结构显示以下 3 个方面的特征。1 乡村旅游示范村具有聚集且相对集中的分布特征运用最邻近指数计算甘肃省乡村旅游示范村空间分布类型，如表1。省域范围内乡村旅游示范村观测距离 i=1197 km，理论最邻近距离 =2591 km，最邻近指数 NNI=0 46，通过 0 01 置信水平显著性检