食品与发酵工业ＦＯＯＤＡＮＤＦＥＲＭＥＮＴＡＴＩＯＮＩＮＤＵＳＴＲＩＥＳ６０２０２３Ｖｏｌ４９Ｎｏ８（Ｔｏｔａｌ４７６）ＤＯＩ：１０．１３９９５／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－１８０２／ｔｓ．０３２５９４引用格式：陈世伟，罗嘉伟，王舸楠，等．基于遗传算法进化的人工神经网络（ＧＡ⁃ＡＮＮ）对葡萄糖发酵生产普鲁兰多糖的条件优化［Ｊ］．食品与发酵工业，２０２３，４９（８）：６０－６６．ＣＨＥＮＳｈｉｗｅｉ，ＬＵＯＪｉａｗｅｉ，ＷＡＮＧＧｅｎａｎ，ｅｔａｌ．Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｇｌｕｃｏｓｅｆｅｒ⁃ｍｅｎｔａｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｆｏｒｐｕｌｌｕｌａｎｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｂｙａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＦｏｏｄａｎｄＦｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉｅｓ，２０２３，４９（８）：６０－６６．基于遗传算法进化的人工神经网络（ＧＡ⁃ＡＮＮ）对葡萄糖发酵生产普鲁兰多糖的条件优化陈世伟１，罗嘉伟１，王舸楠１，赵廷彬２，殷海松３，郑志强４，郑国保５，乔长晟１，２，６，７∗１（天津科技大学生物工程学院，天津，３００４５７）２（天津慧智百川生物工程有限公司，天津，３００４５７）３（天津现代职业技术学院生物工程学院，天津，３００４５７）４（军事科学院系统工程研究所军需工程技术研究所，北京，１０１３００）５（宁夏农林科学院农业生物技术研究中心，宁夏银川，７５０００２）６（工业发酵微生物教育部重点实验室暨天津市工业微生物重点实验室，天津，３００４５７）７（天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心，天津，３００４５７）摘要基于遗传算法进化的人工神经网络，以葡萄糖为原料，对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的发酵培养条件进行优化。首先通过单因素试验和Ｐｌａｃｋｅｔｔ⁃Ｂｕｒｍａｎ实验筛选显著因素，再进行Ｂｏｘ⁃Ｂｅｈｎｋｅｎ实验建立数据样本，最后利用Ｍａｔｌａｂ建立神经网络模型寻找最优解。结果表明，葡萄糖和酵母抽提物对普鲁兰多糖的合成具有显著的正效应，Ｋ２ＨＰＯ４对普鲁兰多糖的合成具有显著的负效应。遗传算法⁃人工神经网络的决定系数与相对误差分别为０．９９８８与１．７２％。最终优化获得普鲁兰多糖发酵的最佳培养基组分为葡萄糖１５０ｇ／Ｌ，酵母抽提物７．１ｇ／Ｌ，ＭｇＳＯ４·７Ｈ２Ｏ１．４ｇ／Ｌ，Ｋ...
