基金项目:国家自然科学基金项目(60875025)收稿日期:2021-07-19修回日期:2021-07-23第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0330-06基于图像融合的水下光照不均匀图像增强算法李广豪,席志红(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:在水下探测过程中,环境光照条件多变,采集的图像中由于光照不均匀,会导致一些重要的细节信息无法被表达甚至丢失,严重影响了图像的视觉效果及其用途。针对上述问题,提出一种改进的水下融合算法,将自适应伽马校正算法,MSRCR算法,CLAHE算法,锐化算法和水下图像融合增强算法相结合。通过自适应伽马校正算法改善图像光照不均匀区域;通过CLAHE扩大局部对比度,降低噪声;利用MSRCR算法弥补由于局部对比度增大造成的颜色失真;利用图像锐化弥补伽马校正造成的细节损失;通过图像融合算法融合不同图像的优势。实验结果表明,文中算法可以较好地解决光照不均匀和色偏的问题,改善图像的对比度,提升图像整体的视觉效果。关键词:光照不均匀;图像融合;伽马变换;限制对比度的直方图均衡;锐化中图分类号:TP317.4文献标识码:BImageEnhancementAlgorithmofUnderwaterUnevenIlluminationBasedonImageFusionLIGuang-hao,XIZhi-hong(CollegeofInformationandCommunicationEngineering,HarbinEngineeringUniversity,HarbinHeilongjiang150001,China)ABSTRACT:Intheprocessofunderwaterdetection,theilluminationconditionsoftheenvironmentarechangeable.Duetounevenillumination,theimportantdetailscan'tbeexpressedorevenlost,whichseriouslyaffectsthevisualeffectsandusesoftheimages.Tosolvetheaboveproblems,animprovedunderwaterimagefusionalgorithmispro-posed,whichcombinesadaptivegammacorrectionalgorithm,MSRCRalgorithm,CLAHEalgorithm,sharpeningal-gorithmandunderwaterimagefusionenhancementalgorithm.Theadaptivegammacorrectionalgorithmisusedtoim-provetheunevenilluminationarea;CLAHEisusedtoenlargelocalcontrastandreducenoise;theMSRCRalgorithmisusedtocompensateforthecolordistortioncausedbytheincreaseoflocalcontrast.Thedetaillosscausedbygam-macorrectioniscompensatedbyimagesharpening.Theadvantagesofdifferentimagesarefusedbytheimagefusionalgorithm.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmcansolvetheproblemofunevenilluminationandcolorde-viation,im...
