第41卷第3期陕西科技大学学报Vol.41No.32023年6月JournalofShaanxiUniversityofScience&TechnologyJun.2023*文章编号:2096-398X(2023)03-0180-05基于特征频率的天线替代模型优化方法李坤来1,2,李廷鹏1,陈志峰3,杨娜娜3,林文婷3,王健1,4,5,闫淑霞3*(1.电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003;2.内蒙古大学电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特010021;3.天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387;4.天津大学微电子学院,天津300072;5.天津大学青岛海洋技术研究院,山东青岛266200)摘要:目前天线优化设计主要采用数值仿真方法来实现,设计过程主要依靠全波仿真,但其不仅仿真时间长而且耗费大量计算机资源.为提高天线设计效率,提出一种基于特征频率的天线替代模型优化方法,利用神经网络建立的替代模型代替耗时长的全波仿真模型进行优化,引入了特征频率技术作为替代模型优化辅助条件,可将特征频率移位至目标频率范围内,从而为优化的过程提供了更为直接的方向,加快了基于替代模型中的优化速度.此外,本文引入了信任区间更新算法,提高建模范围的有效性,减少优化次数.双频天线设计实例证明:所提出的替代模型优化方法仅用较少的迭代次数就可获得最优设计参数,缩短了天线设计周期.关键词:替代模型;神经网络;天线优化中图分类号:TN820文献标志码:AOptimizationofantennasurrogatemodelbasedonfeaturefrequencyLIKun-lai1,2,LITing-peng1,CHENZhi-feng3,YANGNa-na3,LINWen-ting3,WANGJian1,4,5,YANShu-xia3*(1.StateKeyLaboratoryofComplexElectromagneticEnvironmentalEffectsonElectronicsandInformationSystem,Luoyang471003,China;2.SchoolofElectronicInformationEngineering,InnerMongoliaUniversity,Hohhot010021,China;3.SchoolofElectronicsandInformationEngineering,TiangongUniversity,Tianjin300387,China;4.SchoolofMicroelectronics,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;5.QingdaoInstituteforOceanTechnology,TianjinUniversity,Qingdao266200,China)Abstract:Antennaoptimizationdesignismainlyrealizedbynumericalsimulationalgorithm.Thedesignprocessofantennamainlyreliesonfull-wavesimulation,whichcostslongsimula-tiontimeandhugecomputerresources.Inordertoimprovethedesignefficiencyofantenna,thispaperproposedanoptimizationmethodofantennasurrogatemodelbasedonfeaturefre-quency,whichutilizesthesurrogate...
