第２４卷第２期空军工程大学学报Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．２２０２３年４月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＩＲＦＯＲＣＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＡｐｒ．２０２３收稿日期：２０２２－１０－０８基金项目：国家自然科学基金（７１７０１２０５）作者简介：杨杉（１９８５－），男，辽宁新民人，高级工程师，研究方向为数据理论。Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｓｆｏｒｗｉｎ＠１６３．ｃｏｍ引用格式：杨杉．基于相似度的装备数据聚合方法［Ｊ］．空军工程大学学报，２０２３，２４（２）：９８－１０３．ＹＡＮＧＳｈａｎ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤａｔａＢａｓｅｄｏｎＳｉｍｉｌａｒｉｔ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２３，２４（２）：９８－１０３．基于相似度的装备数据聚合方法杨杉（３２６８３部队，沈阳，１１００００）摘要现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。针对不同来源数据中装备名称不一致的问题，设计了装备数据的聚合模型和聚合流程，在综合分析现有算法的基础上，结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法，算法将Ｊａｒｏ－Ｗｉｎｋｌｅｒ和最长公共子序列相结合，以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证，结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性，可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。关键词装备数据；数据聚合；文本相似度；Ｊａｒｏ－Ｗｉｎｋｌｅｒ；最长公共子序列ＤＯＩ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９７－１９１５．２０２３．０２．０１３中图分类号ＴＰ３９１文献标志码Ａ文章编号２０９７－１９１５（２０２３）０２－００９８－０６ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤａｔａＢａｓｅｄｏｎＳｉｍｉｌａｒｉｔｙＹＡＮＧＳｈａｎ（Ｕｎｉｔ３２６８３，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００００，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＭｏｄｅｒｎｗａｒｆａｒｅｒｅｑｕｉｒｅｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｅｑｕｉｐｍｅｎｔｄａｔａ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｅｑｕｉｐｍｅｎｔｎａｍｅｓｏｆｄａｔａｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｍｏｄｅ...
