基于CiteSpace的生物学深度学习研究的可视化分析刘杨1肖翔鹏2苗琳琳3(1陕西师范大学生命科学学院西安710119;2长沙麓山国际实验学校长沙410006;3山东省青岛第六十八中学青岛266071)摘要本文以中国知网(CNKI)数据库收录的94篇与中学生物学深度学习相关的学术论文为数据来源，以CiteSpace可视化分析软件为研究工具，梳理生物学深度学习领域的时空分布、热点共现与研究脉络。结果显示，近年来该领域发文量逐年增长;研究热点关注于学科核心素养的培养、促进深度学习、深度教学;研究前沿集中于设计策略、实验教学、核心素养。关键词中学生物学深度学习研究热点文献计量2018年10月，教育部等六部门发布的《关于实施基础学科拔尖学生培养计划2．0的意见》中明确提出“促进学生自主深度学习、建构知识体系、形成多维能力”，足见深度学习作为一种创新学习方式的重要性。深度学习(DeepLearning)的概念是针对浅层学习提出的，是指学习者在理解新的知识的基础上，对复杂概念进行建构，并形成相关的解决实际问题的能力［1］。深度学习强调深层次的认知过程，追求学习的持续性，以促进学习者的全面发展。中学生物学概念丰富，经常因为应试而导致学生学习仅仅停留在浅层，缺少思维方式的形成与强化。经过查阅文献发现，深度学习正成为教育研究的热点。基于此，笔者基于文献计量学方法对中学生物学深度学习的研究脉络进行可视化分析，以期为中学生物学教师研究与实践深度学习提供借鉴。1研究方法1．1数据来源笔者在中国知网(CNKI)数据库利用高级检索功能，以“生物学深度学习”为主题检索期刊，时间截至2022年6月，选择“中等教育”学科，经过筛选并排除无关文献，共检索获取相关文献94篇。1．2分析方法本研究主要使用文献可视化分析软件CiteSpace进行数据分析。CiteSpace软件具有对文献数据进行图谱化分析的功能。本研究主要使用了该软件关键词共现、关键词突现及关键词聚类等功能。2研究结果及分析2．1年发文量分析文献的时间分布可以展现研究的发展趋势，并预测未来的发展导向。笔者经过对各文献发文年份进行统计，绘制出中学生物学深度学习文献年度分布图(图1)。由于2022年发文量暂不确定，故不做分析。可以看出，发文始见于2010年，此后经历了几年研究空白期，但2017年后发文量呈现逐年增长的趋势，并在2020年至今呈现快速增长。查阅相关文献发现，教育部颁布的《普通高中生物学课程标准(2017年版)》提出了生物学学科核心素养。学生深度学习能力的发展与其学科...
