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基于深度学习模型对提高教师执行双减政策效果的途径研究_徐嘉琦_.pdf
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基于 深度 学习 模型 提高 教师 执行 政策 效果 途径 研究 徐嘉琦
RESEARCH AND EXPLORE RESEARCH AND EXPLORE 25四、问卷及数据说明问卷综合考虑客观和主观层面的影响,客观层面的问卷包括落实效果以及影响因素两方面内容,落实效果包括教学情况以及作业情况两个维度,通过对各落实效果赋分来量化作用效果,分高则效果优。主观层面的问卷包括一道主观题,用于了解教师内心的观点。本次共发放 80 份预调查问卷,收回 78 份问卷,其中 KMO 检验值为 0.899,大于 0.5,且信度系数为0.865,大于 0.7,说明问卷设计有效、可信,之后通过问卷网和线下这两种方式共发放 476 份正式问卷,其中有效问卷 460 份,回答率为 96.64%。五、影响因素的方差分析本文对问卷中代表政策执行效果好的选项赋予高分,代表效果差的选项赋予低分,通过方差分析对影响因素的效果均值进行显著性分析,筛选出具有显著影响的四个因素如表 2 所示,并证实了教师所任教地区颁布法律法规,学校资源能够满足需要、教师压力变小以及受教育程度的提高对政策落实起着正向作用。六、利用逻辑回归进行分析本文将落实情况分数划分为四个等级:第一等级 17.0,36.0、第 二 等 级 36.0,40.0、第 三 等 级40.0,44.0、第四等级 44.0,55.0,并将第一、二、三、四等级分别赋值为“1”“2”“3”“4”,属于离散型变量。在进行回归时,当因变量是离散非连续变量时,不适合采用传统的最小二乘(OLS)模型对问题进行回归分析8,而本文的因变量为四分类变量,因此本文采用多元逻辑回归模型,以期从因果关系角度探明因素对教师落实效果的影响。在多元逻辑回归得出的结果中筛选出显著性 P 值小于 0.05 的因素,结果如下:由表 3 可知,颁布法律法规、经济状况好、将双表 2 单因素方差分析结果变量名变量选项平均值标准差FP法律法规的颁布是否40.38735.6786.1586.00730.2580.000表 3 筛选后的 Logistic 模型结果B标准误差瓦尔德自由度显著性Exp(B)Economy(经济状况)-0.5530.3153.07210.0080.575Law(法律法规)-1.4540.5766.36710.0120.234Resource(学校资源)-1.1240.5404.33710.0370.325Pressure(教师压力)0.5640.3462.65210.0101.757Education(受教育程度)-1.7870.44016.51610.0000.167表 1 影响因素分类表因素维度变量政策因素所在地区是否颁布法律法规进行指导经济因素所在地区经济是否发达学校因素学校是否将双减纳入评价体系学校资源是否满足双减要求学校是否对教师给予家庭补助自我因素心理因素(压力和职业情感)是否有老幼需要照顾性别年龄受教育程度(专科、本科、研究生)与家长和同事的社交关系是否和谐学校资源是否满足需要是40.0146.3594.0830.007否39.3666.280教师压力变化变大40.2116.2976.9630.009不变40.7016.897变小41.1186.520受教育程度大专/成人高教38.0586.0993.7560.011本科39.8506.442研究生41.0375.609中专/中师以下35.0007.141减政策落实情况融入教师的评价体系、教师压力小、教师受教育程度较和谐,对政策落实均起到正向作用,且法律法规、学校资源、教师受教育程度、教师压力大小这四个因素的影响程度较大,而地区经济状况这一因素的影响程度较小。七、利用决策树进行影响机制推测决策树是一种常用的机器学习分类算法,常见的决策树有 ID3、C4.5 和 CART,其中分类与回归树RESEARCH AND EXPLORE RESEARCH AND EXPLORE 27八、基于文本挖掘的教师对双减政策落实的建议分析利用文本分析法探究教师对双减政策的切身看法和建议,并提取出关键词汇,争取抓住存在的主要矛盾,通过解决矛盾来提升教师对政策的内化程度。利用 Python 软件对教师建议的高频词进行统计并生成词云图,其中去除了频率较高的“双减”等有关背景的词汇,结果如图 2 所示。下的教学提供思路。学校依据所在地区的指导文件,为教师提供相应的电子教学工具来提高教师的教学效率,减轻教师的教学压力。学校还应当考虑到教师的意愿,通过提高工资水平或给予其他教学奖励的方式提高教师的工作热情,通过建立健全公开透明的反馈制度,来进一步完善工资定价体系,提高教师的工作满意度,进而提升教师执行双减政策的水平。学校在没有地区指导文件的情况下,应召开全体会议来解读政策,利用学校资源为教师进行培训,避免其产生焦虑,进而减轻压力。当学校的资源不足时,应积极向政府寻求帮助,或者进行优势学校和劣势学校之间资源共享,以此来改善教学条件。(二)师资教学齐发展,提升教学实力教师受教育程度越高,对政策的内化程度越好,因此学校可以在招聘时提高教师的入职门槛,在学历方面树立高标准来初步筛选文化程度高的教师;对于已入职的教师,学校为他们组织培训课,提高文化程度和综合素质,增进对政策的理解程度,以及行动意愿,进而提高应对问题的能力。教师在教学过程中应与学生不断交流,掌握学生的学习进度与水平,将学生进行分类,针对不同类型的学生布置个性化的作业,比如对于学习进度快,知识掌握牢靠的学生,可以不留或少留作业;对于学习进度慢,知识掌握不牢靠的学生,设计多形式的作业加强他们的记忆与理解。同时教师在教学时,应适当增减教学内容,增加启发性内容,而减少重复性内容。作者单位:河北工业大学经济管理学院河北工业大学理学院基金项目:2022 年河北工业大学大学生创新创业训练计划项目(X202210080018)参考文献1 薛二勇,李健,刘畅.“双减”政策执行的舆情监测、关键问题与路径调适 J.中国电化教育,2022(04):16-25.2 都晓.“双减”视域下课后服务的难点与进路 J.暨南学报(哲学社会科学版),2022,44(03):121-132.3 梁泽鹏.基于机器学习 CART 算法的股票投资策略的研究 D.东北财经大学,2021.DOI:10.27006/ki.gdbcu.2021.001960.4 冯少荣.决策树算法的研究与改进 J.厦门大学学报(自然科学版),2007(04):496-500.图 2 教师针对双减政策落实情况的看法以及建议的词云图由上图可见,“作业”在教师心中占据最大的比重,这说明教师在双减政策落实过程中受作业问题影响最大。采用由上到下的视角,占比较大的依次为“提高”“学习”“落实”“工作”“有关部门”“积极”“减少”“压力”“负担”“落实”“教育”“加强”这十二个字眼。说明教师重视学习和教育,但是面临着巨大的精神压力以及负担,希望有关部门采取措施促进政策落实的同时,可以提供更好的工作环境。九、结论在上述三个模型进行分析后,均得出教师所在地区颁布法律法规、学校资源能够满足需求、教师压力小、受教育程度高对双减政策落实具有显著影响的结论。由于模型结果之间的差异,其他因素并不均具有显著影响,因此本文依据决策树模型的结果,并以方差分析以及逻辑回归的结论作为参考,提出如下建议:(一)地区与学校共努力,营造良好的教学环境各地区专家通过解读“双减”政策,理解政策内涵,并对其进一步细化,形成详细的指导文件来规范教师行为,提高教师对政策的内化程度,为教师在新形势

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