基于大数据下的高端人才招聘人力资源管理专业.doc

基于大数据下的高端人才招聘--以猎聘公司为例 摘 要 伴随着网络技术的发展与应用，各种招聘方式逐步的呈现出了自身新的特点。与此同时，各种网络招聘在实践当中也出现了各种各样的问题。同时由于高端人才招聘具有自身的特殊性，很多企业都逐步的向高端人才招聘靠拢，大数据在高端人才招聘过程当中具有显著的优势，先后被引入各个招聘企业当中。猎聘网就是高端人才招聘过程当中的一个典型企业，于2011年上线。网站具有独自的数据库以及强大的网络资源为优势，服务范围广超过了50万家，核心岗位的候选人较多，成功率高，遍布全国各地主要大城市。作为一种高增长率和多样化的信息资产。“大数据”环境下，高端人才招聘具有自身的特点，并且在实践当中出现了一定的问题。因此，本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析，提出解决方案。以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。 基于大数据下的高端人才招聘问题主要从人才市场方面、管理机制方面、人员方面、信息应用与处理方面近分析。并深层分析了大数据高端人才招聘存在问题的原因，当前，高端人才招聘信息不对称，高端人才招聘技术和服务体系需要完善，缺乏合理的岗位分析，信息的时效性和真实性问题制约信息应用与处理。最后，针对基于大数据下的高端人才招聘问题与成员，以猎聘公司为例，提出解决对策建议。 关键词：高端人才招聘，大数据，猎聘公司 High-end Talent Recruitment Based on Big Data--Taking Hunting and Hiring Company as an Example Abstract With the wide application of network recruitment mode in enterprises, how to deal with mass recruitment data efficiently and improve recruitment rate has become a common problem faced by enterprises adopting network recruitment mode. Hunting and hiring network was launched in 2011, which is a career development platform for enterprises, headhunters and professional managers to interact. Hunting and Hiring Network has always focused on building a career development platform with the core of managers'personal user experience, overturning the traditional network recruitment advertising platform with the core of enterprises. At present, it has served more than 500,000 enterprises, and 250,000 headhunters are looking for candidates for core positions on the hunting network platform. "Big data" is a huge, high growth rate and diversified information asset that needs new processing mode to have stronger decision-making power, insight and process optimization ability. Under the "big data" environment, high-end talent recruitment has its own characteristics, and there are some problems in practice. Therefore, this paper takes Hunting and Hiring Company as an example, aiming at the problem of high-end talent recruitment based on big data, and puts forward solutions from relevant aspects. In order to provide the necessary reference for more enterprises to achieve efficient network recruitment. Based on the big data, the problem of high-end talent recruitment is mainly analyzed from the aspects of talent market, management mechanism, personnel, information application and processing. At present, the information of high-end talent recruitment is asymmetric, the technology and service system of high-end talent recruitment need to be improved, the lack of reasonable job analysis, the timeliness and authenticity of information restrict the application and processing of information. Finally, aiming at the recruitment problems and members of high-end talents based on big data, taking Hunting and Recruitment Company as an example, this paper puts forward countermeasures and suggestions. Key words: high-end talent recruitment, big data, hunting company 目 录 一、绪论 1 （一）研究背景 1 （二）研究意义 1 （三）国内外研究现状 2 （四）研究对象与研究内容 4 （五）研究思路与研究方法 4 二、相关概念界定与理论基础 5 （一）相关概念界定 5 （二）基于大数据的高端人才招聘 5 三、基于大数据下的高端人才招聘现状及存在的问题 7 （一）基于大数据下的高端人才招聘现状 7 （二）基于大数据下的高端人才招聘问题 8 四、大数据高端人才招聘存在问题的原因及对策分析 10 （一）大数据高端人才招聘存在问题的原因 10 （二）基于大数据的高端人才招聘优化对策 11 结 论 14 参考文献 14 致 谢 16 一、绪论 （一）研究背景 网络招聘也称在线招聘，它是指利用互联网技术进行的的招聘活动，包括信息的发布、简历的搜集整理、在线测评等。[1]伴随我国互联网的普及率迅速攀升，据艾瑞咨询统计数据显示，2018年使用网络招聘的企业数量达到418万家，网络求职者的规模超过1.5亿人。网络招聘成为信息时代主要的招聘方式。[2] 随着网络技术的发展与应用，各种招聘方式逐步的网络化，信息化，其呈现出了自身新的特点[3]。各种网络招聘在实践当中也出现了各种各样的问题，同时由于高端人才招聘具有自身的特殊性，很多企业都逐步的向高端人才招聘靠拢，这大数据在高端人才招聘过程当中具有显著的优势，先后被引入各个招聘企业当中。猎聘网就是高端人才招聘过程当中的一个典型企业，于2011年上线。网站具有独自的数据库以及强大的网络资源为优势，服务范围广超过了50万家，核心岗位的候选人较多，成功率高遍布全国各地大中城市[4]。2018年6月29日，互联网招聘平台猎聘正式登陆港股。猎聘公司拥有大量的人才信息，每年成功签约的网络求职者约达到1800万人。 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[5]本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析，提出解决方案，以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。 （二）研究意义 本文主要是研究分析下的高端人才招聘现状，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析。最后，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。 1.理论意义 本文了解基于大数据下的高端人才招聘问题，分析研究理论存在的不足并将其改正。将理论与实践结合，提出符合我国现状的高端人才招聘对策，从而促进高端人才招聘工作的开展。 2.现实意义 基于大数据下的高端人才招聘研究有利于正确认识我国大数据下的高端人才招聘的现状。通过分析研究从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。通过对高端人才招聘现状与问题的研究，利于高端人才招聘进一步发展。 （三）国内外研究现状 1.国外研究现状分析 国外相关研究主要集中在网络招聘现状与影响的研究，以及招聘方式对组织竞争力的提高的研究。 Imonca (2016)对网络招聘进行了全面的阐述，他认为网络招聘时组织利用自身网站和招聘网站发布招聘信息，并使用具体的软件对通过网络所搜集到的候选人简历进行分类与遴选。[6] Bersin J(2015)．从企业和应聘者角度分析了影响网络招聘有效性的因素。[7] 完整的网络招聘规划影响网络招聘有效性，包括：编写具体工作要求和任职资格、统计通过网络渠道所要招募的职位和人数、确定具体的招聘时间、核算网络招聘成本、构建招聘团队、选择具体的网络招聘渠道与方法、发布网络招聘信息等。 Andries．J(2016)通过多种招聘渠道的综合运用和对整个招聘流程进行检测，可以降低招聘成本，提高招聘效果。企业官网、招聘网站、社交网络等信息传播媒介也会对招聘有效性产生较大影响。[8] Yasmin M(2016)企业选择正确的招聘方式，将有助于组织竞争力的提高。[9] 企业若希望通过网络渠道吸引和选拔到合适的人才，首先需要对企业发展阶段和所需人才有着清晰的认识与定位，充分做好包括工作分析在内的前期规划工作。 2.国内研究状况分析 国内的相关研究主要集中在大数据时代网络招聘的现状以及问题上。特别研究了大数据时代网络招聘影响因素。 郑文文(2018)研究了大数据时代网络招聘的现状和存在的问题，认为网络招聘运用互联网相关技术，帮助雇主和求职者完成招聘和求职。[10] 大数据就是数据容量达到了传统数据处理方法无法的分析、处理和筛选的程度，其中不存在显而易见的信息模型，面对不同的需要设计不同的模型来筛选数据。 胡春华，杨灵（2017）开展了大数据技术在网络招聘中的应用研究发现，我国企业当前的网络招聘存在泄露个人信息、大量虚