基于
眼皮
间距
识别
驾驶员
疲劳
判别
38060226 杨南君,基于眼皮间距识别的驾驶员疲劳判别法,第一页,共十二页。,创意背景,交通事故频发,给人们带来巨大灾难驾驶员的疲劳状态罪魁祸首,WE NEED A SOLUTION!,3/10/2022,2,第二页,共十二页。,创意概述,通过识别眼皮间距识别驾驶员疲劳优点目标明确,较为易行可靠性高,3/10/2022,3,第三页,共十二页。,人脸识别技术,提取什么信息怎么提取信息,3/10/2022,4,第四页,共十二页。,一种可行的疲劳判别标准PERCLOS,PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)是指眼睛闭合时间占某一特定时间的百分率。,3/10/2022,5,第五页,共十二页。,PERCLOS的原理,眼睛闭合时间:事故前事故后闭合时间反响疲劳程度,3/10/2022,6,第六页,共十二页。,PERCLOS的原理,闭合时间百分率:,3/10/2022,7,第七页,共十二页。,现有的可行方案,基于皮肤色彩特征的高斯模型识别方法基于圆频率变换定位的人脸识别方法基于连接机制的人脸正面自动识别方法基于图像差分的人脸识别方法,3/10/2022,8,第八页,共十二页。,基于图像差分的人脸识别方法,3/10/2022,9,第九页,共十二页。,应用前景,意义大多领域司机飞行员航天员重要监测人员,同志仍须努力啊!,3/10/2022,10,第十页,共十二页。,Thank You!,第十一页,共十二页。,内容总结,38060226 杨南君。WE NEED A SOLUTION。3/10/2022。通过识别眼皮间距识别驾驶员疲劳。一种可行的疲劳判别标准PERCLOS。Thank You,第十二页,共十二页。,