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2022年医学专题—研究生数值分析(9)矩阵的条件数和病态线性方程组(1).pptVIP免费

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§3矩阵的条件数与病态线性方程组判断计算方法的好坏,可用算法是否稳定、解的精确程度以及计算量、存储量的大小(dàxiǎo)来衡量。然而,同一方法用于不同问题,效果却可以相差很远。121221.00012xxxx解为122;0xx例如(lìrú)方程组①第一页,共十五页。方程组121220.99991.9999xxxx的解为121;1xx它们的解变化很大,这样的方程组称为(chēnwéi)ɡ“病态”方程组。②下面,我们(wǒmen)给出方程组“病态”,“良态”概念及其衡量标准,并介绍判断近似解可靠性方法。第二页,共十五页。为找出刻画方程组AX=b①(A非奇异,b≠0)病态(bìngtài)程度的衡量标准,我们来分析A,b初始数据微小变化对解X的影响。由于方程组AX=b系数矩阵A与右端向量b的初始数据微小变化(biànhuà)引起解的很大变化(biànhuà),这样的方程组称为“病态”方程组。1矩阵(jǔzhèn)的条件数与线性方程组的性态第三页,共十五页。(1)仅b有小扰动(rǎodòng)δb设方程组AX=b+δb的解为即()AXXbb②-①得AXb即1XAb于是(yúshì)有1XAb另一方面,由①得bAX且0X故1AXb②③④XXX~第四页,共十五页。由③与④有1XbAAXb表明解的相对误差(xiānduìwùchà)ɡ不超过右端向量b的相对误差的1AA倍。⑤第五页,共十五页。(2)仅有小扰动(rǎodòng)δA(设A+δA仍可逆)设方程组()AAXb的解为即()()AAXXb⑥-①得()0AXXAX即1()XAAXX于是(yúshì)有1XAAXX⑥XXX~第六页,共十五页。因A+δA可逆且b≠0从而(cóngér)X+δX≠0,故由上式可得1XAAAXXA1AA倍。⑦表明解的相对误差(xiānduìwùchà)ɡ不超过系数矩阵A的第七页,共十五页。1AA分析表明,数反映了方程组AX=b的解对初始数据A,b扰动(rǎodòng)的灵敏度,可用来刻画方程组的病态程度。我们称数为矩阵(jǔzhèn)A的条件数,记作1AA()CondA1()CondAAA即第八页,共十五页。1()CondAAA与1222()CondAAA由线性代数(xiànxìndàishù)ɡ知识,有max2min()()()TTAACondAAA通常(tōngcháng)使用的条件数有在行模意义下的条件数与在谱模意义下的条件数,即第九页,共十五页。定义设A是非(shìfēi)奇异矩阵,若则称方程组AX=b为病态(bìngtài)方程组;若()CondA相对(xiāngduì)地小,则称方程组AX=b为比如矩阵1111.0001A...

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