第一页,共十八页。目录损伤(sǔnshāng)识别特点1所采用(cǎiyòng)过的识别方法2基于统计学习理论(lǐlùn)的模式识别方法3第二页,共十八页。损伤识别(shíbié)特点损伤识别土木结构损伤识别主要是针对具体的土木工程结构,利用各种监测到的结构整体(zhěngtǐ)响应数据(位移、应变、内力、加速度等),结合信号处理、人工智能、数理统计、随机过程等相关学科的知识,对结构有无损伤、损伤的类型、严重性、位置和程度等进行合理评判。第三页,共十八页。损伤识别(shíbié)特点状态(zhuàngtài)损伤多样性刚度降低、质量改变、边界条件的改变损伤状态与荷载的相关性振动分析模型复杂模型参数有误差第四页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法优化识别(shíbié)法iEI1确定优化变量2计算理论位移值3建立最优化数学模型截面刚度(ānɡɡdù)变化K表示结构的刚度,是优化变量的函数iEI1aΔKFiEI21min()nmaiiis.t.btiii第五页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法优化识别法•思路简单,求解复杂(fùzá)•极易陷入局部极小值•对噪声敏感•原因:复杂问题简单化第六页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法损伤指标法•从结构动力响应数据中提取能够表征结构损伤状态的指标,通过直接观察该指标,对结构状态进行(jìnxíng)判别。•FFT•小波变换•HHT•AMRA第七页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法损伤指标法•思路简单,求解简单•功能有限•易受噪声(zàoshēng)干扰•原因:复杂问题过于简单化第八页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法模式识别方法•模式识别是根据相似程度将某一具体(jùtǐ)事物正确地归入某一类别。第九页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法模式识别(móshìshíbié)方法ClassicalMethods•Bayesianclassifiers•K-nearestneighborrulesStatisticalLearningTheory•Supportvector•Networkclassifiers第十页,共十八页。所采用(cǎiyòng)过的识别方法模式识别方法•思路复杂,求解复杂;•考虑了随机因素,易得与实际相符的结果;•经典模式识别(shíbié)方法将损伤识别(shíbié)问题简化为几个参数的估计问题,在求解复杂识别(shíbié)问题时仍具有一定难度;•基于统计学习理论的方法是一种非参数估计方法,它求解高维复杂问题的途径是构造一个近似函数,以提供最佳的预测结果,而并非直接对问题本身进行分...