数据的统计处理和解释 二项分布参数的估计与检验 GBT 4088-2008.pdf

GB/T4088-2008引言从事科学研究、工农业制造以及管理工作都离不开数据，而对这些数据的整理、分析和解释都离不开统计方法。统计学是研究数字资料的整理，分析和正确解释的一门学科。人们各自从不同的来源取得各种数字资料，这些数字资料通常都是杂乱无章的，必须经过整理和简缩才能利用，使用完善的统计方法就可使数据整理、排列的有条有理，用图形或少量的几个重要参数，就可把一大堆数据的特征表达出来，这样既可避免不正确的解释，又可将获得满意数据的成本降到最低限度，提高了经济效益。数据的统计处理和解释含有多项国家标准，它们是：一统计容忍区间的确定(GB/T3359)一均值的估计和置信区间(GB/T3360)一在成对现则值情形下两个均值的比较(GB/T3361)一二项分布参数的估计与检验(GB/T4088)泊松分布参数的估计与检验(GB/T4089)正态性检验(GB/T4882)正态样本离群值的判断和处理(GB/T4883)正态分布均值和方差的估计与检验方法(GB/T4889)正态分布均值和方差检验的功效(GB/T4890)I型极值分布样本离群值的判断和处理(GB/T6380)一加玛分布（皮尔逊型分布）的参数估计(GB/T8055)指数分布样本离群值的判断和处理(GB/T8056)