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数据质量
第61部分:数据质量管理:过程参考模型
GBT
42381.61-2023
数据
质量
61
部分
质量管理
过程
参考
模型
42381.61
2023
GB/T42381.61-2023/1S08000-61:2016前言本文件按照GB/T1.1一2020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是GB/T42381数据质量的第61部分。GB/T42381数据质量已经发布了以下部分:一第8部分:信息和数据质量:概念和测量:一第61部分:数据质量管理:过程参考模型。本文件等同采用IS08000-61:2016数据质量第61部分:数据质量管理:过程参考模型。本文件做了下列最小限度的编辑性改动:一在第1章中增加了对附录A的规范性引用:一在3.2中增加PDCA,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国机械工业联合会提出。本文件由全国自动化系统与集成标准化技术委员会(SAC/TC159)归口,本文件起草单位:中国标准化研究院、中国人民大学、广州科力新能源股份有限公司、中国科学院计算技术研究所、深圳市科佳达科技有限公司、广东华吕集团有限公司、广东邦盛北斗科技股份公司、深圳市磐鼎科技有限公司、广东威恒输变电工程有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、浙江大学、杭州申吴科技股份有限公司、西安法士特汽车传动有限公司、重庆军工产业集团有限公司、南京熊猫电子装备有限公司、深圳朋锐信息技术股份有限公司。本文件主要起草人:杨青海、王志强、安小米、胡龙、洪学海、敖文科、顾复、郭加林、邓维爱、魏纪超、廖志鹏、胡良霖、黎勇跃、余忠华、任旭升、邓成呈、张伟群、韩宁、雷博、张刘鑫、应仲文、骆仁虎、洪岩、刘守华、徐凯程、尹书蕊。GB/T42381.61-2023/1S08000-61:2016引言创建、收集、存储、维护、传输、处理、呈现信息和数据以便及时、经济地支持业务过程,既需要了解决定信息和数据质量的相关特征,也需要测量、管理、报告信息和数据质量。GB/T42381定义了决定信息和数据质量的相关特征,并提供了管理、测量、提高信息和数据质量的方法。这些给定方法可用于评估信息和数据的质量。面向当前业务案例的期望和需求,对给定方法进行剪裁也很重要。GB/T42381包括适用于所有数据类型的部分,以及适用于特定数据类型的部分。GB/T42381可独立使用,也可与质量管理体系结合使用。GB/T42381数据质量由以下系列组成。一第1到99部分:数据质量综述。该系列给出了数据质量系列标准的结构、数据质量标准涉及的基本概念、数据质量管理、数据质量评估等综合内容,ISO8000-1给出了数据质量部分的综述。一第100到199部分:主数据质量。主数据描述了个人、组织、地点、物品、服务、过程、规则和标准。该系列标准描述定义主数据质量的特性。这些特性包括:语义、语法编码、需求的一致性、数据源、淮确性、完整性和数据治理。该系列规定了一些主数据信息,这些信息应在总体上确保信息发送方和接收方数据通信的可靠性。1S08000-100给出了主数据质量部分的综述。一第200到299部分:事务数据质量。事务数据描述了时间事件,包括个人、组织、地点、物品、服务、过程、规则和标准。该系列标准捕述定义事务数据质量的特性。这些特性包括:语义、语法编码、需求的一致性、数据源头、准确性、完整性和数据治理。该系列规定了一些业务事务数据信息,这些信息应在总体上确保信息发送方和接收方数据通信的可靠性。ISO8000-200给出了事务数据质量部分的综述。一第300到399部分:产品数据质量。产品数据质量是产品数据正确性和适用性的度量,产品数据可保证数据能及时地提供给需要这些数据的用户,产品数据是产品从概念到制造需要的数据。产品数据包括计算机辅助设计(CAD)数据,还包括计算机辅助制造(CAM)、计算数据工程(CAE)、产品数据管理(PDM)的数据以及其他类型的数据。该系列的主要意图是提高协调产品开发的效率,成少数据接收端的重复工作。1S08000-300给出了产品数据质量部分的综述。GB/T42381数据质量拟由以下部分构成:一第1部分:综述;一第2部分:术语:一第8部分:信息和数据质量:概念和测量:一第51部分:数据治理:数据交换的策略声明:一第61部分:数据质量管埋:过程参考模型,一第62部分:数据质量管理:组织过程成熟度评估:过程评估相关标准的应用:一第63部分:数据质量管理:过程测量:一第65部分:数据质量管理:过程测量量表:一第66部分:数据质量管理:生产运作管理数据处理的评估指标:一第81部分:数据质量评估:数据收集:第82部分:数据质量评估:创建数据规则: