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土壤质量 决策单元-多点增量采样法 GBT 42489-2023.pdf
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土壤质量 决策单元-多点增量采样法 GBT 42489-2023 土壤 质量 决策 单元 多点 增量 采样 42489 2023
GB/T42489-2023续是否采取管控和修复措施的环境决策。按照采样区域所在的位置,决策单元可分为污染源决策单元、污染源周边决策单元以及暴露区域决策单元。污染遂决策单元是在已知或疑似存在有害物质释放的区域划定的决策单元,污染源周边决策单元是在污染源决策单元外围区域划定的决策单元,旨在确认污染的范围。暴露区或决策单元是根据未来用地方式,关注受体(例如人或生态受体)可能产生暴露的区域划定的决策单元。3.4增量increment在给定的决策单元内随机分布的一个土壤子样本。3.5多点增量multi increment在给定的决策单元内等间距分布、质量和形状相同的多个土壤子样本。3.6多点增量样本multi increment sample由给定的决策单元内所有土壤子样本合并得到的该决策单元的代表性样本。3.7单孔决策单元-多点增量样本single borehole decision-unit multi increment sample仅为判斯给定点位和层次的土壤污染状况,将单个钻孔指定层次的土壤视为一个决策单元,通过合并等间距采集的增量得到的一个代表性样本。3.8决策单元-多点增量采样法decision unit-multi increment sampling method基于Pirre Gy颗粒材料采样理论的一种采样方法,在划定的决策单元内,通过多点采集增量、增加样本量提高样本代表性,并通过现场采样、实验室二次抽样和实验室分析全过程的质量保证与质量控制,确保数据的重现性和结论的可靠性。注:Pierre Gy(1924一2015),法国化学家和统计学家,现代采样理论的奠基人,率先研究了代表性样本的质量,物料的粒径和抽样误差的方差三者之间的数学关系,其固体颗粒采样理论模型被广泛用于矿粉,土壤等固体代表性样本的采集。3.9现场采样平行样field sampling replicates对于给定的决策单元,按照多点增量的原则进行独立多次采样得到的一组土壤样本。注:现场重复果集3次,该3个土壤样木互为现场采样平行样。3.10现场二次抽样field subsampling针对通过钻孔采集的表下层多点增量土样,为成少样本总质量,现场从各增量(土芯中指定层次的土壤)中等间距多点采集子样本,合并组成代表性土壤样本。3.11实验室二次抽样laboratory subsampling在实验室中,按照多点增量的原则从现场采集的土壤样本中抽取多个子样本合并组成待分析的土壤样本。3.12实验室二次抽样平行样laboratory sub-sampling replicates对于给定的土寒样本,在实脸室中按照多点增量的原则进行独立多次制样得到的一组土寒样本,注:实验室重复制样3次,该3个土壤样本互为实验室二次抽样平行样。

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