收稿日期:2022－08－04基金项目:河南省软科学研究计划项目(222400410069);河南省社科联调研课题(SKL－2022－2711);平顶山学院自然地理学校级重点培育学科和资源型城市发展研究院资助作者简介:贾爱顺(1981—)，女，河南省博爱县人，管理学硕士，平顶山学院旅游与规划学院副教授，主要从事区域旅游可持续发展研究．河南省5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究贾爱顺，王存颖(平顶山学院旅游与规划学院，河南平顶山467036)摘要:以河南省14个5A级旅游景区2017—2021年百度指数作为数据来源，通过季节性强度指数、地理集中指数、旅游需求偏好指数等指标和ArcGIS软件，分析其网络关注度的时空分布特征．结果表明:1)时间分布特征表现为近5年关注度总量呈“W”形的波动趋势;有明显的季节特征，呈现“双峰”或“三峰”态势，4月、8月、10月为网络关注高峰期．2)空间分布具有明显的省际差异，高关注度区域主要分布于河南省及周边省份、经济发达的省级行政区;国内网络关注度的地理集中指数不断减小，关注区域趋于分散．3)少林景区、云台山景区、龙门石窟景区、老君山·鸡冠洞旅游区、红旗渠·太行大峡谷景区等游客需求偏好较强，老界岭·恐龙遗址园景区、白云山景区、嵖岈山旅游景区等旅游需求偏好最低．关键词:河南省;5A级旅游景区;网络关注度;百度指数;时空特征中图分类号:F592．7文献标识码:A文章编号:1673－1670(2023)02－0107－060引言“互联网+”时代，网络已成为公众获取旅游信息的主要来源．旅游网络关注度是用户对特定旅游信息的实时搜索指数，能反映人们的关注和需求，为旅游市场研究提供海量数据和全新的研究视角．国内学者通常借助百度指数获取旅游网络关注度数据，研究内容主要集中在以下四个方面:一是旅游地时空分布特征及影响因素研究［1－5］，案例地有知名度较高的单一城市、古城、古村落、景区等，也有一定尺度范围内多个同类型旅游景区的对比研究．二是网络关注度与实际客流量的相关性研究，实证研究证明网络关注度与实际客流量之间存在较高的正相关关系，提出通过优化预测模型实现旅游客流的精准预测［6－8］．三是各种类型旅游活动的网络关注度，如研学旅行、红色旅游、邮轮旅游等［9－11］．四是特殊事件对旅游地网络关注度的影响［12－14］，如青岛“天价虾”、G20杭州峰会、热播影视节目等．从总体上看，国内学者对于旅游网络关注度的理论和应用研究涉及了多个层面，但涉及河南省域内5A级旅游景区网络关注度时空分布及其演化的研究...
