智能消费品质量安全改进指南 GBT 41790-2022.pdf

GB/T41790-2022智能消费品质量安全改进指南1范围本文件给出了智能消费品质量安全改进的基本原则、改进过程、质量安全信息收集、质量安全风险识别、质量安全分析及质量安全改进的具体内容，本文件适用于指导各类组织开展智能消费品质量安全改进的相关活动。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T28216消费品质量安全因子评估和控制通则GB/T28803消费品安全风险管理导则3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1消费品consumer product主要但不限于为个人使用而设计、生产的产品，包括产品的组件、零部件、附件、使用说明和包装。来源：GB/T35248一2017,2.23.2智能intelligence具有人类或类似人类智慧特征的能力。注：人类或类似人类的智慧特征，表现为在实现某个目的的过程中，总会经历一个或多个的感知、决策、执行的过程或过程循环，并在其中通过不断学习，提高自身实现目的的能力和实现目的的效率与效果，本文件认为，在体现人类或类似人类的智慧特征上，感知、决策，执行和在其中的学习的各项能力和过程具有不可或缺性，来源：GB/T28219-2018,3.13.3质量安全改进quality safety improvement针对产品存在的质量安全风险，改进产品的设计、生产、储运、销售、使用等过程，以降低产品质量安全风险。4基本原则对用户使用过程数据收集、分析和使用之前保证消费者知情同意，且不侵犯个人隐私。智能消费品质量安全改进是一个长期的过程，通过持续关注智能消费品的质量安全，不断分析相关数据，发现质量安全风险，改进智能消费品的设计、生产、储运、销售、使用等过程，从而持续改进质量GB/T41790-2022安全。对整个系统进行综合全面的分析，从智能消费品全生命周期出发，发现质量安全风险，制定改进方案，对智能消费品质量安全进行全面改进。5改进过程智能消费品的质量安全改进以有效的信息为基础，有效利用智能消费品在设计、生产、储运、销售、使用等过程中信息采集的便利性，采用信息技术将企业内部和外部各个流程联通，实现智能消费品全生命周期的数据收集和处理，对智能消费品质量安全风险准确识别，并分析出风险发生的原因，进而制定有效措施加以改进，达到提高智能消费品质量安全的目的。智能消费品质量安全风险管理宜符合GB/T28803中的规定.智能消费品质量安全改进从四个方面循环进行，分别是质量安全信息收集、质量安全风险识别、质量安全分析和质量安全改进，过程如图1所示。持续改进质量安全信息收集质量安全风险识别质量安全分析质量安全政进图1智能消费品质量安全改进过程6质量安全信息收集6.1概述智能消费品的质量安全信息收集在遵循合法性原则的基础上，结合智能消费品设计、生产、储运、销售、使用等过程中的生产设备和智能消费品本身具有的智能化特点，采用信息技术尽可能多地收集智能消贵品全生命周期内质量安全相关的信息，形成智能消费品从工厂到消费者的全流程质量安全数据采集，确保发生质量安全事故后，能够全流程溯源定位造成事故的原因，为智能消费品质量安全改进提供支持，具休可分为设计、生产及加工过程数据，储运和销售过程数据，用户使用过程数据。6.2设计、生产及加工过程数据智能消费品设计、生产及加工过程数据可包括：一智能消费品的设计文档：一智能加工设备对材料、半成品的感知数据：一原材料和各个零部件的质检数据；一各加工工艺过程的技术参数：一生产加工时的环境数据；一软件系统开发过程中的资料：一设计、生产及加工过程中的其他数据。6.3储运和销售过程数据储运过程的数据可包括：一是否发生刚烈碰撞、震动等可能会造成质量安全风险的事件：