国外社交媒体虚假信息研究的文献计量分析_李杰.pdf

2023 NO.8 图 书 馆 资 讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION国外社交媒体虚假信息研究的文献计量分析李杰(广西民族大学 广西南宁 530000)摘要：这项研究的目的是系统地回顾国外研究社交媒体上的虚假信息的学术文献，采用系统综述方法，对20102020年间国外发表的264篇文章进行分析，并使用描述性和文献计量分析技术来记录研究结果。分析显示，从2017年始，在社交媒体上发布虚假信息的趋势有所增加，这对用户的认知反应产生了影响。其中，最有影响力的节点约是美国，其在推进虚假信息研究方面发挥了重要的作用。该文强调未来研究需要探索和审查虚假信息对社交媒体的前因、后果和影响，以及其如何影响公民的认知、批判性思维和幸福感。关键词：社交媒体 虚假信息 用户认知 信息素养中图分类号：G353.1文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2023)08-0218-05Bibliometric Analysis of Foreign Research on False Information on Social MediaLI Jie(Guangxi Minzu University,Nanning,Guangxi Zhuang Autonomous Region,530000 China)Abstract:The purpose of this study is to systematically review academic literature of foreign research on false information on social media.This study uses the systematic review method to analyze 264 articles published abroad from 2010 to 2020,and uses descriptive and bibliometric analysis techniques to record research results.The analysis shows that the trend of posting false information on social media has increased from 2017,which has had an impact on users cognitive responses.Among them,the most influential node appears to be the United States,which has played an important role in advancing research on false information.This paper highlights that future research needs to explore and examine the antecedents,consequences and effects of false information on social media and how it affects citizens cognition,critical thinking and well-being.Key Words:Social media;False information;User cognition;Information Literacy通过互联网连接，社交媒体平台已服务于整个社会，也成为用户重要的信息来源。社交媒体平台的互动界面使其能够影响受众的潜在认知。现如今，关于社交媒体的研究越来越多，但对社交媒体上虚假信息的研究进行汇总的却较少，缺乏系统的文献分析，以具体说明目前存在的问题或今后应思考的问题，用以解决与社交媒体上的虚假信息有关的问题。该文旨在通过进行系统的描述性和文献计量内容分析来补充先前的研究并汇编现有的知识，来突出社会媒体上虚假信息随着时间的推移而被探索和讨论的过程。这项研究的动机是鼓励对社交媒体虚假信息进一步的深度研究，以深化对虚假信息的理解，并监测、报告和澄清社会媒体上的错误信息。1 虚假信息研究的理论基础当语义内容是错的时，就会产生虚假信息。虚假信息是不准确的信息，也是被故意传播来欺骗接收者的信息。换句话说，虚假信息包括了意在误导的评论、不真实的陈述、缺乏可靠来源或带有偏见的信息。虚DOI：10.16661/ki.1672-3791.2211-5042-2384作者简介：李杰（1996），女，硕士在读，研究方向为情报学方向。218图 书 馆 资 讯 2023 NO.8 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATIONSCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯科技资讯假信息是一种具有传播谎言潜力的误导性信息。从理论上讲，认知受接收信息的数量和模式影响，很少有人能在做出决定之前对信息进行核实。CHO H等人设计了一个社会媒体素养的概念框架，要求确定内容和能力这两个组成部分，并理解它们之间的相互关系1。内容是指获得社会媒体素养所必需的认识、理解和知识，而能力是展示社会媒体素养的技能和能力。内容组成部分通过自我、媒介或现实来识别某一特定主题的知识水平，而能力的组成部分需要分析、评估和贡献的能力。此外，家庭、同龄人和教育工作者在一个人的社会媒体素养中扮演着重要的角色，社会媒体素养包括认知和情感处理能力。媒介系统依赖理论（MSDT）叙述了“媒介使用的认知、行为和情感后果是以个人和他们的社会环境的特征为前提的”2。由于个体处于MSDT的中心，他们对社会媒体信息的依赖程度配置了他们的认知来支持特定的叙事。MAYER R E等人在多媒体学习的认知理论中，提出了人类大脑处理信息的3个假设，即人类拥有处理图像和语言的分离系统、人类信息处理系统的容量有限，以及人类的学习涉及主动的认知处理3。因此，具有不同认知能力的人对社交媒体上的内容有不同的理解。虚假信息群体相对容易影响那些批判性思维能力较弱的用户，通常人们甚至无法区分虚假信息和系统性错误信息。社会认知理论将行为、认知和环境因素之间的持续相互作用视为个体行为的决定因素。2 研究方法与数据来源该文的研究目的是使用文献计量学方法系统地分析与回顾关于社会媒体上虚假信息的文献，描述了社交媒体与认知反应和冲突之间的联系。系统的文献综述方法通过发展主题、趋势和弱点来确定差距和潜在的研究领域。第一阶段包括使用WOS核心收藏数据库检索学术期刊。用于检索标题、摘要和关键词的搜索字符串是(socialmedia)AND(“disinformation”OR“misinformation”OR“fakenews”)AND(“cognition”)。首先，研究选取20102020年科学引文索引扩展指数、社会科学引文索引、艺术与人文引文索引这3个指标，搜索的重点是用英语发表的相关文章。其次，对初始搜索中发现的294篇文章的评估。在这个阶段，所有的文章都通过阅读标题、摘要和全文进行筛选。筛选后，由于与此次研究的目的不相关和不匹配，排除了30篇文章。总共选择了264篇文章进行系统综述。第二阶段包括使用VOSviewer软件进行文献计量分析的信息分析。其提供了已发布数据集的数学视图，包括作者、地区隶属关系、时间、来源和机构。它包括提取用于系统综述的数据集的科学映射和可视化。3 文献分析研究分析由两个阶段组成：第一，着眼于对社交媒体虚假信息研究的描述性分析，通过指定作者姓名、出版年份、研究目标或问题、方法和背景手动组织，使用VOSviewer软件进行文献计量分析；第二，包括内容分析，基于从WOS数据库中提取的264篇文章，通过组织主题进行描述。3.1 描述性分析关键词可以显示文章的基本内容并展示特定领域内的知识领域。将264篇文章导入VOSviewer以生成关键字网络，其是展示研究领域及其识别模式的精确图示。表1显示了关键词的出现和总链接的强度。由于输出以聚类图的形式出现，图1表示基于接近度的节点之间的距离，单词字体大小表示对特定方面的关注程度。图1描述了所有关键词的同时出现与时间尺度在20192020年的文献计量学映射。当根据平均归一化引文计算分数时，网络可视化基于链接的强度。字体表1 关键词及总链接强度序号12345678910关键词DisinformationSocial mediaFake newsMisinformationMediaTwitterNewsInformationCommunicationPolitical communication出现次数13612010052423226232818总链接强度654591470296221181170164151129219 2023 NO.8科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION 图 书 馆 资 讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯大小表示特定关键字的多次出现；字体越大表示越有影响力。最经常出现的关键词是“社交媒体（social media）”“虚假信息（disinformation）”，其次是“假新闻（fake news）”“错误信息（misinformation）”，再次是“新型冠状病毒肺炎（Covid=19）”和“新闻（news）”，这些关键词主要传播节点为Twitter。这表明社交媒体上虚假信息的重要性更高。社交媒体在传播假新闻方面起着至关重要的作用，直接影响人们的看法、态度和信任能力。3.2 内容分析图2描述了基于264项选定研究的引文分析。通过给出被引文献的加权程度来进行共被引分析。分数计数用于创建书目地图至少有6个阈值。节点的大小代表一篇被高度引用的文章，链接的厚度表示文章之间的关联强度，且不同的颜色强度根据引用次数显示链接的强度，还表示引用20172020年的文章。图3描绘了20102020年社交媒体虚假信息研究文章的年度发布趋势。根据图中数据可知，20172020年发布的文章数量达到最大值，并呈上升趋势。图1 关键词的共现网络图2 共同引用分析220图 书 馆 资 讯 2023 NO.8 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATIONSCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯科技资讯这些研究提到了通过社交媒体发布虚假/错误信息急剧增加的各种原因，如新闻机构对社交媒体的高度渗透、新冠病毒在2019年的大流行等。因此，促使学者们更加关注通过社交媒体平台研究虚假/错误信息，并找出解决这一问题的方法。然而，对虚假信息的研究仍需从多方面进行考察。4 社交媒体虚假信息对用户的影响及解决方法在这个数字技术时代，虚假信息和错误信息在社交媒体平台更加活跃。个人用户与社交媒体平台的互动增加会导致虚假信息的大量增加。在社交媒体中，Twitter一直是一个强大的平台，具有广泛的影响力，但以表达自由的名义传播大量虚假和未经验证的新闻。Twitter拥有高级工具来定位其用户，为个人用户感兴趣的内容填充个人资料并增加推送个性化内容。社交媒体平台的算法是专门针对个人的认知而设计的。例如：平台会根据用户在社交媒体上进行交互时暂停的内容类型，然后对用户推送相关内容。此类算法可确保社交媒体用户接收某些类型的内容，这就是虚假信息潜入并影响用户的看法和世界观的方式。虚假信息在危机或全球紧急情况下尤其盛行，在这种情况下，一般用户不太可能考虑分析或核实信息的真实性。以2019年新型冠状病毒大流行为例，像WhatsApp这样封闭的社交媒体平台成为传播关于这种流行病的虚假和不科学信息的主要来源。由于封闭的社交媒体被认为更加个人化，人们对这些渠道上的虚假信息的接受程度相对较高。错误信息在WhatsApp上停留的时间是正确信息的4倍，因为人们会根据个人观点和世