高校学生综合素质测评多维度分析系统的设计与实现_胡俊敏.pdf

2023年第02期（2023年02月）No.02 202363黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY大学生综合素质测评是对学生在校期间的德育、体育、智育、能力等素质的综合评价,是高校全面落实国家素质教育战略的重要措施。在高校开展综评，实时全面给予学生反馈，有利于学生全面认识自我，培养学生规划个人发展的意识1。综合素质测评有利于学校把握大学生成长成才的现状和规律，实时调整教学模式、方法和手段，转变人才培养模式2。传统的综测管理仍处于手工、纸质管理阶段，存在工作量大、容易出错、查询统计数据困难等诸多不足3。目前，很多高校开发了各自的学生综合素质测评管理系统，但大多数系统仅实现对综合素质测评的流程信息化管理，由于缺乏灵活的数据分析，学校很难实时地、全方位了解学生的整体综测情况。笔者以集美大学为例，针对综合素质测评存在的问题，自主开发设计了一个学生综合素质测评多维度分析系统。系统主要使用了UML进行建模，采用JSP+Servlet+JavaBean多层架构，选择MySql作为数据库管理系统，在Eclipse环境下实现系统开发。系统不仅实现了高校学生综合素质测评信息化管理，达到大学生综合测评规范化、流程化、简便化的目的，同时，还能从学院、专业、班级、综测类别、学年学期、性别等若干维度对综测信息展开多维度、多层次交叉分析，学生工作管理者能够实时了解综测的整体情况，并为高校提升学生综合素质培养的策略制定提供决策支持 4。一、学生综测管理系统的需求(一)集美大学综测的管理现状目前，集美大学的学生综测测评方式大致如下：学生填写、班干部审核、辅导员汇总的纸质测评流程。采用手工填写纸质材料的方式进行综合素质测评存在不少缺陷，一是学生上交的纸质填报表格及相关证明材料繁多，造成一定程度的资源浪费。审核结束后，纸质版资料往往被“束之高阁”，不方便查阅，且这些原始纸质材料难以长期保存，给各学院的存档工作带来更多负担。二是人工核查纸质版资料工作量大，效率低下，审核过程中缺少规范化管理，审核过程不够透明，另外汇总统计过程中容易出错。三是不能实时跟踪学生个人的综测状况，无法实现通过全方位了解全体学生的综测得分情况，为高校提升学生综合素质培养的策略制定提供决策支持的目的。因此，学生综合测评多维度分析系统从总体上应该满足两个方面的要求：一是实现从综测标准设定、申报、审核、申述、查询综测评分整个综测管理流程信息化、无纸化、规范化管理；二是实现对综测信息的多维度、多层次的交叉分析，便于全方位了解学生的综测得分情况。(二)学生综测管理系统功能的需求本系统的角色包括三种：学生、管理员和系统管理员。1.针对学生用户实现通过系统对综测进行申报；若学生申报综测被拒绝，学生可对该申报进行申诉；查看审批进程及结果；查看综测审核标准细则、个人申报历史记录及个人综测成绩排名；展开个人综测成绩多维度分析(从学期、综测类别的维度对综测项目得分、综测审核状态和专业排名进行分析)等功能。2.针对管理员管理员包括各个学院的学生工作者和学校本部的学生工作者。从学院管理员的角度来说，主要实现对综测申报审批；综测申诉审批；查看综测审核标准；从多维度(从专业、班级、性别、学年、学期、综测类别等)进行综测成绩分析等功能。管理员可以关注本学院各个学生的个人综测得分及排名情况，了解每位同学的特长和短板，给同学提出有针对性的个人发展建议，也可以从本学院各专业各个班级学生的整体综测得分情况展开分析比较，从班级管理的视角提出增强专业班级综测水平的建议；从学校本部管理员的角度来说，管理员关注的层面更加宏观，侧重从全校的角度分析收稿日期：2022-12-28作者简介：胡俊敏(1974)，女，福建浦城人，讲师，硕士，主要从事面向对象建模、商务智能研究。doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2023.02.018高校学生综合素质测评多维度分析系统的设计与实现胡俊敏(集美大学 工商管理学院，福建 厦门 361021)摘 要：高校学生综合素质测评是高校全面落实国家素质教育战略的重要措施。为弥补传统综测管理存在的不足，笔者设计了一个高校学生综合素质测评多维度分析系统，实现了高校学生综合素质测评全方位的信息化管理和灵活的数据分析。该系统从学院、专业、班级、综测类别、学年学期等若干维度对综测信息展开多维度分析，确保学生综测管理者能够实时了解综测的整体情况，并为高校提升学生综合素质培养的策略制定提供决策支持。关键词：高校；综合素质测评；多维度分析系统中图分类号：TP319；G641 文献标志码：A 文章编号：1674-9499(2023)02-0063-032023年第02期（2023年02月）No.02 202364管理研究不同学院、不同学科方向的学生整体综测情况展开分析，为学校在战略层面上提升学生综合素质培养提供决策支持。3.针对系统管理员主要实现进行公告发布、基本信息设定、综测标准设定、授权管理等功能。二、学生综测管理系统设计(一)数据库基本表设计经过与部分学生、辅导员、学生管理工作相关老师的访谈和实地调查，在详细用户需求分析的基础上抽象出系统的实体类，并转换成关系数据库模型，产生如下8个基本表：1.学生表主要用于存放学生的信息，包括学生账号、姓名、性别、密码、学院、专业、班级、入学时间、账户状态。学生表中内容是该系统的基础数据，在录入的过程中要保证准确，以便于日后检索和统计分析。2.管理员表主要用于存放管理员及系统管理员的信息，包括管理员账号、姓名、岗位、密码、账户状态。设计管理员表时还应注意管理权限的规定，明确好各级管理员的权限，由总系统管理员统一分配。3.综测标准表主要用于存放综测一级类别的信息，包括综测编号、综测一级类别、类别内容、类别分数。4.综测细则表主要用于存放综测二级类别的信息，包括综测编号、综测一级类别编号、综测二级类别、类别内容、类别分数。5.综测申报表主要用于存放综测申报记录，包括申报记录编号、项目名称、申报学期、申报材料、申报状态、申报时间、学生账号、综测编号、管理员账号。6.综测申诉表主要存放学生综测申诉记录，包括申诉记录编号、申述类型、申述内容、申述状态、申述时间、学生账号、管理员账号以及申报记录编号。7.公告表主要存放系统公告的信息，包括公告编号、标题、内容、类别、状态、发布时间和系统管理员编号。8.文件表主要存放学生用户上传的申报材料文件信息，包括文件编号、文件名称、文件路径和申报记录编号。(二)多维度分析设计综测系统会产生大量数据，传统的统计查询功能基本都停留在固定报表或简单的定制报表阶段，分析视角存在一定的局限性，无法满足高校对综测数据的更深入、更精细化多维度数据分析的需求。本系统采用多维度分析，通过对综测数据多维度、多层次的交叉分析，更加精准地得出综测结果，本系统优于原有测量方式的地方在于维度的交叉和分析的全面性，且操作简便分析得当，在众多综测系统中具有较为明显的优势。多维度分析首先需要确定分析的主题，主题域确定好后，就要确定需要从哪些角度(即维度)分析各个主题，并明确分析的度量值。本系统的多维度分析设计主要针对两个主题，分别是学生关注的个人综测得分分析和管理员关注的整体综测分析。根据对本校学生综合素质测评的调查研究，本系统主要关注五个维度，分别是归属(学院、专业、班级)、时间(学年、学期)、综测类别(一级类别、二级类别)、性别、审批状态，并选取若干个度量值。其中归属、时间和综测类别这三个维度都是带层次的维度，在进行多维度分析时，利于对度量值进行上卷和下钻操作，下钻操作是通过降低数据的维度或引入更低的维度，上卷操作，可以理解为数据下钻的逆操作，是通过提高数据的维度，从而观察更加具有概括性意义的数据5。学生用户个人综测得分多维度分析：选择时间、综测类别和审核状态这三个维度，确定了度量值(综测得分和综测专业排名)，多维度分析模型设计，如表1所示。表1 多维度分析模型个人综测得分分析信息包：个人综测得分分析维度类别 时间综测类别审核状态学年(4)一级类别(10)审核状态组(2)学期(8)度量和事实：综测得分/综测排名其中时间维度包含“学年”“学期”两个层次结构，综测类别组根据管理员所发布的综测一级类别主要划分为“思想政治”“学风建设”“宿舍文明”“校规校纪”“校园文化活动”“工作实践”，“资信证书”“科技竞赛”“学术论文”“公益表现”。审核状态包括已通过和未通过两种取值。整体综测多维度分析：选择归属、时间、性别、综测类别和审批状态这五个维度，确定了度量值(综测总分平均分和审批状态数量)，多维度分析模型，如表2所示。表2 多维度分析模型整体综测分析信息包：整体综测分析维度类别 归属时间性别综测类别审批状态学院学年(4)性别组(2)一级类别(10)审核状态组(2)专业学期(8)二级类别(17)班级度量和事实：综测总分平均分、审批状态数量时间维度和审批状态维度同上，归属维度包括“学院”“专业”“班级”三个层次结构，综测类别组在一级类别下还划分了二级类别，都可以对度量值进行上卷和下钻操作，实现在不同粒度上的查询需求。其中，下钻操作的目的是为了获取数据细节，更多的目的是为了实现多维度分析的“验证性分析”。通常在进行多维度分析的过程中，当发现某个数据有“异常点”(例如某个值特别高或特别低)的时候，会进行进一步探究，分析其原因。一般会由以下步骤进行验证，首先，会根据测量出来的数据进行若干合理假设；其次，对假设的数据尽心运算，并进行多维度、多层次交叉检索查询；最后，查询和验证的数据，得出该假设是否正确。例如，在分析某学院各个专业的综测一级类别下的综测整体得分情况，发现其中一个专业的综测一级类别下某个类别的综测得分特别高，那么这时候就会进行下钻操作，展开2023年第02期（2023年02月）No.02 202365管理研究综测的二级类别，查看是否是因为二级类别中某个或某些项目得分特别高，从而导致相应的一级类别综测得分特别高。三、学生综测管理数据多维度分析实现由于各个维度的数据都来自基本表，因此，本系统在数据库基本表上，通过设计相应视图的方式来建立各个维度表。系统根据用户在查询界面上对各个维度的选择及各维度取值范围的变化，结合相应度量值，灵活产生相应的视图满足各项查询需求。(一)学生用户个人综测得分多维度分析学生用户个人综测情况的分析主要涉及时间、综测类别和审核状态这三个维度，核心度量值是学生最为关注的综测得分和综测专业排名。借助学生综测系统可以让学生用户更加直观、便捷地从学年在学期层次或综测类别的单一维度分析综测分数，也可从学期和综测类别两个维度对综测成绩进行可视化分析，成绩起伏可以直观地显示出来。从学年和类别维度对已通过、未通过的综测项目数量进行可视化分析，从不同学期成绩排名趋势进行可视化分析，每一个综测类别下各学期的综合排名情况也清晰的显示出来，为学生用户管理个人综测提供了支持。如图1所示，学生可以选择指定的若干个学期，统计不同综测一级类别的得分情况。图 1 学年学期综测项目分数情况分布分析(二)整体综测多维度分析整体综测情况的分析主要涉及学生归属、时间、性别、综测类别和审批状态这五个维度，核心度量值是相关人员最为关注的综测总分平均分和不同审批状态的综测项目数量。这一项分析对于学校管理者来说作用巨大，整体综测多维度分析能够帮助管理员或院系相关负责人了解学生综合素质测评情况，通过成绩汇总后形成的统计表(通常用折线图、柱状图形式表示)比较不同院系、专业、班级间学生综合素质的差异，也可以对不同学年学期、性别、综测类别下学生综测申报情况进行比较，更直观地展现学生综测的整体表现及存在的问题。针对显示出来的问题进行集中分析，探究综测总分偏低的原因，并制订解决方案，同时在下一周期的统计中重点关注这一项内容。此外若某学院某专业综测总分相较其他专业高，可分析其影响因素，这也为其他专业提升学生综合素质水平提供较好的借鉴和榜样，并为制订针对性的人才培养计划等提供参考依据。如图2所示，学生用户登录系统后，可以选择若干专业、班级，比较不同专业、不同班级的综测总分情况。图2