数据的统计处理和解释 I 型极值分布样本异常值的判断和处理 GBT 6380-1986.pdf
蜗牛文库
-高品质阅读，高比例分成-
温馨提示：
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件，查看预览时可能会显示错乱或异常，文件下载后无此问题，请放心下载。
2. 本文档由用户上传，版权归属用户，汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容，确认文档内容符合您的需求后进行下载，若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误，付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服：3074922707
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件，查看预览时可能会显示错乱或异常，文件下载后无此问题，请放心下载。
2. 本文档由用户上传，版权归属用户，汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容，确认文档内容符合您的需求后进行下载，若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误，付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服：3074922707
数据的统计处理和解释
型极值分布样本异常值的判断和处理
GBT
6380-1986
数据
统计
处理
解释
极值
分布
样本
异常
判断
6380
1986
中华人民共和国国家标准数据的统计处理和解释UDC519.25I型极值分布样本异常值的判断和处理GB6380-86Statistical interpretation of dataDetection and handling of outlyingobservations in the sample of type Iextreme value distribution1引言1.1本标准规定了判断和处理I型极值分布总体的随机样本中所出现的异常值的一般原则和实施方法。I型极值分布也称贡贝尔(Gumbe 1)分布，其分布函数为F(x)=exp(-e-)概率密度函数为f(e)=古ep(-y-e)其中：y=(x-a)/b,b0,-x+。当a=0,b=1时的概率密度函数曲线如下(x)0.400.300.200.100.00-2图1”I型极值分布在水文、气象、地震以及可靠性等很多领域内有着广泛的应用。1,2异常值（或异常观测值）是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或它们）所属样本的其余观测值。异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表现。这种异常值和样本中其余观测值属于同一总体。异常值也可能是由于试验条件和试验方法的偶然偏离所产生的后果，或产生于观测、计算、记录国家标准局1986-05-13发布1987-05-01实施1
