高分一号卫星数据县级农业遥感制图应用能力评价解文欢，张有智，吴黎，宋丽娟，张海峰，张宇（黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，150086，黑龙江哈尔滨）摘要：为探究高分一号卫星数据县级农业遥感制图能力，以同江市为研究区，采用最大似然法对同江市主要农作物种植面积进行提取，将提取的结果与地面实测GPS点进行精度评价，总体分类精度达到90.83%。采用不同分辨率影像，通过目视解译的方法提取样方种植结构，分析高分卫星数据制图应用能力。水稻制图精度16m与10m影像分类精度变化不大；大棚制图精度5m以上影像分类精度变化趋于平缓；玉米制图精度4~10m影像分类精度变化趋于平缓，10m以上影像分类精度明显降低；大豆制图精度5m以后影像分类精度明显降低，8~16m影像分类精度变化不大。高分一号数据中大豆、红小豆、辣椒和香瓜光谱特征接近，严重干扰了大豆的识别。同时期的蔬菜、瓜果、果树与玉米容易混淆，难以有效区分。关键词：高分一号卫星数据；同江市；空间分布；遥感制图农作物数据获取方法主要有两种：一种是层层上报的全面统计方法；另一种是国家统计局正式组建农村抽样调查队抽样调查，数据的精度和准确性尚难得到较为科学的验证。因此，利用高分辨率遥感数据提取农业数据，具有人为干扰少、探测周期短和费用成本低等特点，为摸清我国农业要素“家底”、实现农业过程科学监管、推进农业数字化管理体系建设提供了有效的数据和技术支撑，为各级农业相关部门管理和决策提供了科学客观的信息支持。随着遥感技术的快速发展，高分辨率卫星遥感数据在农业信息提取中获得了广泛应用。王利民等基于Landsat-8数据，采用最大似然法分类，结果得出引入短波红外使玉米、大豆总体分类精度都有所提高[1]。钟浩基于高分六号卫星影像特点,选取面向对象分类的方式进行农业大棚信息提取[2]。孙逸飞等基于Sen-tinel-2A卫星影像，利用面向对象方法对潍坊市冬小麦种植面积进行提取，总体分类精度达93.1%[3]。刘学刚等以GF-1卫星影像为主要数据源,采用决策树分类法,提取出青岛市2017年冬小麦种植面积，总精度为94.3%[4]。高分一号卫星数据已成为农业遥感业务运行系统的主要数据源之一，在农业资源要素调查、农业生产过程监测、农业灾害监测与损失评估、农业项目管理和重大农业政策执行情况监测等农业主体业务中实现了规模化应用。本文以高分一号卫星影像为数据源，采用最大似然法提取同江市主要农作物面积，通过与GPS点实测点和地面样方比较各种农作物监...
