高职院校“岗课赛证”融通的大数据专业教学模式研究_马迪.pdf

科 教 资 讯 2023 NO.4 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯高职院校“岗课赛证”融通的大数据专业教学模式研究马迪 孙佳(吉林交通职业技术学院 吉林长春 130000)摘要：推进“岗课赛证”综合育人是职业教育提升人才培养的重要抓手，也是提升高职院校学生技能的有效途径，随着大数据对各行各业产生的影响逐渐加深，大数据专业人才需求量也迎来爆发式增长，各大职业院校也相继开设大数据专业，培养相关人才。通过“岗课赛证”融通的教学模式有利于提升学生的专业技术水平。该文以高职院校大数据专业为切入点，推进“岗课赛证”融通的教学模式改革，将大数据相关岗位、比赛以及“1+X”证书融入教学课程中，优化创新教学模式，完善大数据课程体系。关键词：高职 岗课赛证 大数据专业 教学模式中图分类号：G712文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2023)04-0195-04Research on the Teaching Mode of Big Data Specialty with the Integration of Jobs,Courses,Competitions and Certificates in Higher Vocational CollegesMA Di SUN Jia(Jilin Communications Polytechnic,Changchun,Jilin Province,130000 China)Abstract:Promoting the comprehensive education of Jobs,Courses,Certificates and Competitions is an important starting point for vocational education to improve talent cultivation,and it is also an effective way to improve students skills in higher vocational colleges.With the influence of big data on all walks of life gradually deepening,the demand for big data professionals is also experiencing explosive growth,and major vocational colleges have also set up big data majors to cultivate relevant talents.The teaching mode of the integration of Jobs,Courses,Certificates and Competitions is conducive to improving students professional and technical level.Taking the big data major in higher vocational colleges as the breakthrough point,this paper promotes the reform of the teaching mode of the integration of Jobs,Courses,Certificates and Competitions,integrates posts,competitions and 1+X certificates related to big data into the teaching curriculum,optimizes the innovative teaching mode,and improves the big data curriculum system.Key Words:Higher vocational education;Jobs,Courses,Certificates and Competitions;Big data major;Teaching mode第三次信息化浪潮以大数据、云计算和物联网为标志，随着大数据、人工智能等技术的不断兴起，大数据相关人才的需求量也逐年增加。据悉，2021年，工信部发布了“十四五”大数据产业发展规划，预计到DOI：10.16661/ki.1672-3791.2207-5042-4144基金项目：吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题 产教融合的新一代信息通信与智慧交通技术专业群的建设与研究（项目编号：2020ZCY128）。作者简介：马迪（1995），女，硕士，助教，研究方向为大数据技术与应用。孙佳（1991），女，硕士，讲师，研究方向计算机信息技术。195 2023 NO.4科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION 科 教 资 讯SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯2025年，大数据相关市场的规模将突破3万亿元。然而，各大高校针对大数据人才培养的数量远低于市场所需，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。尽管有项目调研表明大数据技能人才需求中高职占比仅为12%，但按照整体大数据发展方向，当该行业的众多企业以及高校的发展逐渐成熟和稳定，人才需求的学历方向也会降低1。显然，市场缺少大数据方向的人才资源，各大高职院校也逐渐开设大数据专业，从目前情况来看，实际能向企业输送有技术又有能力人才的高校寥寥无几，各大高校也普遍都在探索学习中努力培养创新技术型人才。习近平总书记强调：“稳步发展职业本科教育，建设一批高水平职业院校和专业，推动职普融通，增强职业教育适应性，加快构建现代职业教育体系，培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。”2022年,教育部工作要点，明确强调要增强职业教育适应性，其中着重提到要“推进岗课赛证综合育人”可见，职业院校可以通过提高教育质量，完善教学内容和体系的方式培养高素质人才，而实施“岗课赛证”融通的教学模式是提高教学质量的有效手段2。职业院校可以通过将岗位、比赛、证书与教学课程相互融合，探索大数据专业教学新模式。1 高职院校大数据专业教学现状1.1 大数据专业师资水平不高首先，对比一些发达国家，我国各大高校开设大数据专业的时间较短，许多高校的大数据教师资源也较为稀缺，专业发展存在一定难度3。其次，许多大数据专业教师并没有接受系统性的培训，即使参加了一些关于大数据方面的校外培训，因其培训质量和效果参差不齐，大数据专业教师难以系统性地学习到大数据知识，因此在给学生授课时，学生也会出现对大数据专业的疑惑，存在对专业整体把握困难的情况。除此之外，大数据作为一门交叉性学科，所需知识面较为广泛，对于教师的专业知识的要求也更高，需要各大高职院校大数据专业教师不断地学习新内容，深入挖掘大数据知识，拓宽知识积累，为学生提供更优质的教学内容。1.2 大数据专业基础设施不足相较于国外，因国内大多数的高校刚开始设置大数据专业，各大高校在大数据专业方面的配套设施依然停留在原有计算机等专业所需的一些移动平台、数据分析平台等硬件设备，而大数据专业是一门实践性较强的学科，主要依托应用软件，以及以大数据应用平台核心系统为主的核心技术，这些配套设施的配置对于一些高职院校来说存在一定难度。同时，大数据专业需要对海量数据进行处理，而针对各行各业的数据采集和获取，学生也难以通过简单的数据采集方式得到4。综上所述，学生难以通过高校基础设施掌握最新的科研技术，很多实训内容学生也很难通过一些基础的实验环境进行，大数据专业又是一门实践性很强的学科，学生需要通过实践进一步理解课上学习的理论知识，提高技术实践能力，因此，高职院校大数据专业的基础设施不足的问题亟待被解决。1.3 大数据专业课程体系不完善大数据技术应用在社会各个领域，不同领域对应的大数据技术需求往往存在差异，学生在学校学习的内容一般是以数据预处理、数据存储、数据采集以及大数据基础编程等为代表的基础知识，一些较为深入的Spark编程、Flink编程等知识并未涉及，使大数据专业的课程体系不完善，没有从大数据岗位需求的角度有针对性地设置大数据课程内容，这就导致学生在面向社会应聘时，难以找到更加核心的岗位或某些对大数据技术方面有一定需求的领域的相关工作。反观如今大数据人才缺口，大部分企业需要的往往是一些对大数据知识有深入研究的高技能综合性人才5。基于此，更需要各大高职院校对接各个领域的企业，针对企业岗位的业务需求，促进学生对理论知识的学习，增强学生实践能力，丰富课程内容，完善课程体系，帮助学生由易到难，由浅入深地学习大数据专业课知识，进而找到合适的工作岗位。2 “岗课赛证”四位一体的基本内涵2021年，全国职业教育大会提出“岗课赛证”综合育人的人才培养方式，用来解决课程与岗位脱节，实践与理论难容等问题。其中的“岗”指的是职业院校学生毕业去向的岗位，岗位是课程安排的方向与标准，针对岗位培训学生学习岗位所需要的知识和技能，做到有的放矢地向岗位输送人才；“课”是指职业学校的课程体系，课是教学改革的基础与核心，按照人才培养方案和对应的课程体系对接学生所需知识技能，是其他“岗”“赛”“证”完成的基石，也是教育教学的主要表现方式；“赛”是指面向职业教育学生所设立的各种与专业相关的比赛，推进大数据人才培养，建立健全多层次、多类型的专业人才培养体系，起到检验课程学习效果。以赛促教、以赛促学，以赛促改、以赛促建，即通过技能大赛促进教师队伍建设，促进学生全面发展，促进教育教学改革，促进实训基地建设，培养创新型、实践型人才的作用；“证”是指职业教育在校学生考取的“1+X”职业技能等级证书，其中“1”表示学生毕业时拿到的学历证书，“X”表示职业技能等级证书，它是企业为自身面向专业人才需求所设立的，检验学生职业岗位196科 教 资 讯 2023 NO.4 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATIONSCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯科技资讯能力，其考核内容可以为教学提供内容资源6。改变传统的高职教学方式，通过推动“岗课赛证”的育人模式，能够不断创新教学手段，提高教学质量，从而培养更多的知识技能型人才。3 “岗课赛证”融通的大数据专业教学模式3.1 以岗位群设置大数据课程的教学模式高职院校大数据专业应该根据目前学生毕业去向的对应岗位设置专业课程，让学生学以致用。大数据专业主要面向包括大数据、人工智能、互联网等相关行业，在此基础上拓宽至智能交通运输、物联网等行业，其对应的职业岗位包含软件开发工程师、数据采集员、大数据运维工程师、数据分析员等。针对软件开发工程师，需要开设Web前端开发技术，Java Web应用开发技术等相关课程；对于数据采集员，需开设Python程序设计，MySQL数据库，数据采集技术以及NoSQL数据库技术等相关课程；针对大数据运维工程师需开设智能终端配置与维护、Linux操作系统、大数据平台部署与运维等相关课程；而数据分析员岗位对应需开设大数据分析与可视化、大数据处理技术等相关课程，如图1所示。除上述针对性课程外，辅以软件测试、图像处理等完善课程体系，为学生开拓更广阔的就业空间，尽可能地帮助学生学习大数据专业可能从事的行业所必须掌握的知识，并帮助学生找到目标岗位，针对目标岗位进行进一步学习。除此之外，针对岗位的能力要求，在教学过程中培养学生相关能力，引导学生树立正确的价值观也尤为重要。比如：针对互联网各大岗位，往往需要学生具有很好的团队合作能力，对问题的分析和解决的能力，以及良好的语言、文字表达和沟通能力。因此，在教学过程中，可以融入探究式教学模式以及反转课堂的教学模式。比如：在Python程序设计课程理论基础内容讲解完成后，