实践总结58就业与保障2023.4高职生就业竞争力提升的实证研究文/汪珊摘要：当前，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击等压力，高职毕业生“就业难”的问题较为突出。文章通过对湖南省四所高职院校毕业生进行抽样调查，获取了204个有效样本，运用因子分析法对高职毕业生的就业竞争力进行客观评价，实证分析影响高职生就业竞争力的因素，进而提出新时代下高职学生就业竞争力提升的新思路、新举措，以期提高高职学生的就业质量，促进高职院校持续健康发展。关键词：就业竞争力；职业教育；岗位需求习近平总书记曾指出，职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，是广大青年打开通往成功成才大门的重要途径，肩负着培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要职责，必须高度重视、加快发展。职业教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义[1]。提升高职生的就业竞争力，不仅有利于促进就业创业，也有利于增强职业教育的吸引力，促进职业教育高质量发展[2]。一、基于因子分析法的就业竞争力综合评价1.分析方法与指标选取就业竞争力是指毕业生在就业市场上利用自身优势战胜竞争对手、获得合适的职业岗位、很好地满足岗位需求，并能持续发展的素质、能力和相关条件的总和。从找到工作，到适应工作并在工作中取得成绩，都需要毕业生具有较强的就业竞争力[3]。本文在参考相关研究的基础上，构建了就业竞争力评价指标体系（见表1）。2.数据处理本文采用统计分析软件对调查的指标数据进行因子分析，巴特利（Bartlett）球形检验统计值为184.374，对应的概率Sig.值是0.000，表明相关系数矩阵和单位矩阵之间存在着显著差异。KMO值为0.673，接近0.7，可以得出选取的指标适合进行因子分析[4]。前三个因子的方差分别为2.225和1.56，均大于1，累计方差贡献率74.62%（即它们包含原有指标的信息量超过了74.62%），因此可以作为主因子。采用方差极大法对结构较为复杂的初始因子载荷矩阵进行旋转，分析显示，两个主因子的典型代表量更加明显：第一主因子（F1）反映了知识技能、职业素养、适应能力这三个指标在该因子上的载荷分别是0.891、0.831、0.841；第二主因子（F2）反映了职务层次、月收入水平这两个指标，在该因子上的载荷分别是0.87、0.828。在上述步骤完成之后，计算两个主因子的得分。因子得分函数如下：F1=-0.104X1+0.412X3+0.387X4+0.365X5F2=0.6X1+0.55X2-0.08X3-0.094X4+0.089X5不同因子的...
