甘肃省旅游业发展影响因素的...证分析——基于面板数据模型_郭建华.pdf

SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITYNo.2 Feb.2023，Total No.349文章编号：1674-9146（2023）0202005基金项目 2022 年甘肃农业大学大学生创新创业训练计划项目（202205036）收稿日期：20220426；修回日期：20220707作者简介：郭建华（2002），男，甘肃平凉人，在读本科，主要从事区域经济学研究，E-mail：。1研究背景随着我国社会经济的高速发展，近些年我国旅游业呈现出迅猛发展之势，对此国家对旅游业政策进行多次调整和完善。2009 年，国务院印发 关于加快发展旅游业的意见 ，对旅游业提出了全新的定位，将旅游业定位为我国国民经济的战略性支柱产业，从而实现人民群众更加满意的现代服务业的宏伟目标；2015 年 7 月国务院办公厅印发 关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见 ，指出旅游业是我国经济社会发展的综合性产业；2016年国务院印发 “十三五”全国旅游业发展规划 ，首次将旅游业发展规划纳入“十三五”国家重点专项规划；2021 年，“十四五”规划在旅游业发展方面重点指出，“旅游业作为国民经济战略性支柱产业的地位更为巩固，成为促进经济结构优化的重要推动力，是打赢脱贫攻坚战和助力乡村振兴的重要生力军”。旅游业政策的准确制定和及时下达，使各级政府开始逐步重视旅游业发展，从而使愈来愈多的城乡居民参与旅游，以达到进一步优化旅游业发展环境的最终目标。目前，我国旅游业正处在繁荣发展阶段，旅游业已逐步成为国民经济的支柱产业之一。作为一项惠及民生的产业，旅游业对我国经济发展的推动作用显著，主要体现在经济效益、社会效益和环境效益 3 个方面。2021 年，国内旅游收入仍保持较快增长且高于 GDP 增速，国内旅游总人次 32.46 亿，比上年同期增加 3.67 亿，增长 12.8%，全年实现国内旅游收入 2.92 万亿元，同比增长 31.0%，占 GDP总量的 2.55%。由此可见，旅游业发展对我国国民经济的带动作用愈加显著。在国内旅游业环境稳步向好的背景下，甘肃省旅游业也得到了较快发展。甘肃省地处我国西北部地区，作为华夏文明的重要发祥地，其旅游资源丰富，拥有的自然景观和人文景观数量均位于全国前列，旅游文化资源呈现出点多、线长、面广的空间布局特点，且表现形式多样化。目前，甘肃省拥有除海洋岛礁外所有的旅游资源类型，而且风貌独特。据统计，甘肃省现有莫高窟等 7 处世界文化遗产、4 个国家级风景名胜区、16 个国家级自然保护区、5 个国家地质公园、4 座中国历史文化名城、23 个国家级森林公园、73 个省级森林公园、152 个全国重点文物保护单位。截至 2020 年 12 月底，甘肃省共有 A 级旅游景区 358 家，其中，3A 级旅游景区 172 家，4A 级旅游景区 107 家，5A 级景区6 家。这些丰富的旅游资源为甘肃省旅游市场的形成和发展提供了支撑。2021 年，甘肃省共接待国内旅游人次 2.76 亿，同比增长 29.7%；国内旅游收入1 842.4 亿元，同比增长 26.6%。总体上，甘肃省旅游业呈现出较快的发展速度，但从横向对比来看，不仅远落后于东部沿海地区，和陕西、四川以及其甘肃省旅游业发展影响因素的实证分析基于面板数据模型郭建华1，胡汇尧1，邵凡2，李婷怡1，李丹1摘要：从接待国内旅游人数、居民可支配收入和交通三方面对甘肃省旅游业发展进行描述性分析，选取 20102021 年甘肃省 14 个市州旅游业总收入、接待国内旅游人数、居民可支配收入、地区生产总值、旅行社数为变量，利用Eviews10软件建立多元双对数线性回归模型，对甘肃省旅游业发展的影响因素进行研究。关键词：旅游业发展；影响因素；面板模型；回归分析；甘肃省中图分类号：F592.7文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.02.020（1.甘肃农业大学财经学院，甘肃兰州730070；2.甘肃农业大学人文学院，甘肃兰州730070）*创新 思 维Innovative Thinking-020-2023 年 2 月总第 349 期他中西部地区相比也差距较大1。因此可以确定，甘肃是“旅游大省”，而非“旅游强省”。随着国民经济的快速增长，旅游业已经经历了多次升级，从总体角度来看，旅游资源禀赋已然不是影响旅游业发展的唯一因素，相反，国民收入水平、交通便捷程度、旅游企业等因素对旅游业发展的影响程度愈来愈深，但这些因素对旅游业的影响程度大小，以及如何促进旅游业的发展，仍需进一步研究探讨。因此，要想使甘肃省旅游业走上“快车道”，必须要找出哪些因素对甘肃省旅游业发展具有显著影响，以此为依据作出战略决策，进行重点资源投入，进而完善甘肃省旅游业发展布局，促进甘肃省旅游业绿色健康发展，真正实现“旅游强省”的最终目标。2文献综述纵观近年来国内旅游业发展影响因素的相关文献，其研究方法丰富多样、多具创新，且根据研究内容往往得出丰富可靠的结论。首先，从研究方法来看，多数学者采用计量模型进行实证分析，其中又以多元双对数线性回归模型最为常见，如吴良平等2以区域入境旅游发展影响因素为模型自变量，构建了入境旅游发展的双对数最优空间计量模型。部分学者也尝试使用其他方法，如周明华等3利用分位数回归及全面 FGLS 回归的方法，对海南省旅游业发展对农村居民收入的影响进行考察；魏宝祥等4利用灰色关联分析法，对甘肃省旅游业发展影响因素进行比较分析；高延5运 用 层 次 分 析 法（Analytic Hierarchy Process，AHP），建立城市综合竞争力评价体系并进行分析。其次，从研究内容来看，部分学者侧重研究单个因素对旅游业发展的影响，如李琴等6利用中国人口数据，研究人口年龄结构对旅游业发展的影响。同时也有部分学者选择研究多个因素对旅游业发展的影响，如周维甜7研究分析空气质量、旅游接待能力、交通便利度和人均 GDP 对国内旅游发展起到促进作用；张哲8通过实证分析研究发现地区生产总值、国内旅游人数、周转量、农林牧渔总值对山东省旅游业发展有显著影响。再次，随着旅游业的不断发展，与旅游业相关的统计数据愈加丰富，这导致一般的时间序列数据或截面数据无法满足旅游业发展的相关研究，因此部分学者将眼光转向对复杂面板数据的研究，如唐婧琳9通过构建省级面板数据，探究我国省域旅游业发展的影响因素；孙根紧等10利用 20142018 年168 个空气质量重点监测城市的面板数据，研究分析空气污染对中国城市旅游业发展的影响。最后，对于甘肃省旅游业发展的相关研究有：谌钰洁等11基于百度指数，以甘肃省为例探究现阶段我国乡村旅游发展的现状；王平等12以临夏回族自治州的民俗农家乐开发为例，对甘肃省少数民族地区旅游业发展作出思考，提出应充分利用少数民族地区具有的民族特色文化和自然资源发展民俗农家乐，并有机地结合人文资源保护和自然环境保护。综上所述，国内学者大多采用定量分析法对旅游业发展的影响因素进行分析，从而获取影响旅游业发展的重要指标。尽管国内定量分析旅游业发展影响因素的方法已趋于成熟，但将该方法运用到甘肃省旅游业发展的研究较少。鉴于此，本文收集了20102021 年甘肃省 14 个市（州）的旅游业面板数据，采用多元双对数线性回归模型，对影响甘肃省旅游业发展的影响因素进行筛选，并根据分析结果给出结论和相应建议。3甘肃省旅游业发展的描述性统计分析3.1甘肃省接待国内旅游人数的变化趋势随着我国经济发展逐步迈入“快车道”，甘肃省接待国内旅游人数也在逐年递增。由图 1 可知，除 2020 年新冠肺炎疫情导致接待人数下降外，20032021 年间甘肃省接待国内旅游人数整体呈现稳步上升趋势（数据来源：甘肃发展年鉴）。从2011 年开始，甘肃省接待国内旅游人数呈快速上升趋势。2021 年，甘肃省接待国内旅游人数达 2.76 亿人次。3.2居民可支配收入的影响居民可支配收入作为产生旅游动机的重要前提，可以较为客观地反映居民生活水平，因此居民可支配收入与旅游业发展也存在着较为密切的关系。由第 22 页图 2 可知，甘肃省城镇和农村居民人均可支配收入呈现稳步上升趋势（数据来源：甘肃发展年鉴）。其中，2021 年甘肃省城镇和农村居民人均可支配收入分别为 36 187.3 元和 11 432.8元，同时，20132019 年甘肃省国内旅游消费也呈上升趋势，2019 年达到峰值 2 676.1 亿元，由此可以看年份人数/万人次40000350003000025000200001500010000500002003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021图 120032021 年甘肃省接待国内旅游人数-021-SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITYNo.2 Feb.2023，Total No.349出，城镇和农村居民人均可支配收入与国内旅游消费成正相关关系。3.3交通的影响随着甘肃省基础道路设施建设和高速公路服务区旅游配套服务的不断完善，游客出行更加方便，旅客周转量也得到增加。由图 3 可知，甘肃省公路客运量在 20022012年呈上升趋势，而且其数值远超同期铁路客运量，但在 2013 年以后，公路客运量开始呈下降趋势（数据来源：中国统计年鉴）。结合当时基础道路设施建设情况，并查阅相关资料，可推断大致原因有两点：一是甘肃省私家车普及率大幅提升；二是统计口径发生变化。总之，基础道路设施建设和高速公路服务区旅游配套服务的不断完善，使省内旅游更为便捷，对旅游业发展呈正面影响。4甘肃省旅游业发展影响因素的实证分析4.1变量选择4.1.1变量选取旅游业总收入是衡量一个地区旅游业发展的重要指标，因此选取甘肃省各市州旅游业总收入作为被解释变量，记为 Y。考虑到影响旅游业发展的因素种类众多，依据甘肃省近些年的发展数据，结合经济发展规律，并分析数据的客观性、可得性和科学性，在接待旅游人数、收入、交通、旅游企业等影响因素中选取合适的指标作为自变量。接待旅游人数因素：影响旅游业总收入的首要直接因素是接待旅游人数，而接待旅游人数可分为国内旅游人数和国外旅游人数。综合考虑，选取接待国内旅游人数为解释变量，记为 X1。收入因素：居民可支配收入和地区生产总值作为我国重要的经济指标，可以对旅游需求产生关键影响，也进一步反映了人们的消费能力。收入的增加导致购买力的增加，为消费增加提供了动力，而旅游作为高层次消费，自然会从中受益。因此，选取居民可支配收入、地区生产总值为解释变量，分别记为 X2，X3。交通因素：旅游目的地的交通便利程度也是影响旅游业发展的一大重要因素，便利的交通可以提供稳定的旅游客源，而旅客周转量可以较为准确地反映交通的便利程度。因此，选取旅客周转量为解释变量，记为 X4。旅游企业因素：健全的旅游配套服务可以给予游客以良好的体验，提升游客对旅游目的地的好感度，而旅行社作为向公众提供相关旅游服务的企业，其数量的多少可以较为客观地反映旅游业的发展水平。因此，选取旅行社数为解释变量，记为 X5。虚拟变量：除上述 4 种因素外，旅游业发展还受到其他因素的影响，如新冠疫情、社会环境、国家出台政策等，而虚拟变量对于处理异常数据比较方便，能够正确反映变量间的关系。因此，将 2020年新冠疫情对旅游业发展造成的影响作为虚拟变量，记为 F，除 2020 年取值为 1 外，其他年份取值为 0。4.1.2变量预处理由于搜集到的原始数据的单位具有量级差异，从而使数据大小产生波动，因此选择对所有变量做取对数处理，处理后的变量分别记为 lnY，lnX1，lnX2，lnX3，lnX4，lnX5。4.1.3变量筛选如果在做回归分析时，忽略了显著性变量，会导致回归结果与实际情况产生偏差；但如果引入过多不显著变量，会导致回归的总方差增大，进而影响回归精度，因此对所选变量进行适当筛选是非常重要的。综合考虑，选择逐步回归法对变量进行筛选，最终保留 4 个解释变量，分别是接