分享
2022年医学专题—传染病流行病学(精)(1).ppt
下载文档

ID:2420654

大小:460.50KB

页数:22页

格式:PPT

时间:2023-06-20

收藏 分享赚钱
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
2022 医学 专题 传染病 流行病学
第九章 偏倚(pin y)及其控制Biases and Their Control,1、研究结果(ji gu)的变异性2、研究的真实性3、研究的偏倚,第一页,共二十二页。,第一节 研究(ynji)结果的变异性,一、概述变异性(variability):研究结果的变动或波动叫研究结果的变异性1、生物学变异和测量变异:主要来自(li z)个体(个体生物学变异;测量误差)、群体(个体遗传学变异、环境变异测量误差)和样本(抽样方式、样本大小和测量误差)2、随机变异和系统变异:前者成正态分布;后者的绝对值和方向保持恒定。测量误差包括随机误差和系统误差,第二页,共二十二页。,二、个体水平(shupng)差异,第三页,共二十二页。,三、群体(qnt)水平的变异性,是各个体变异的累积,群体变异常大于个体可根据群体变异来确定正常值的范围(fnwi)也受到测量误差的影响,第四页,共二十二页。,四、样本(yngbn)水平的变异性,1、描述性结果样本变异(biny):图812、分析性结果样本变异:图82,第五页,共二十二页。,第二节 研究(ynji)的真实性,一、概述真实性(效度;validity):研究收集的数据、分析结果和所得结论与客观(kgun)实际的符合程度。用真实性指数(index of validity,IV)或灵敏度等表示。研究误差:研究结果与客观实际不符合的地方。分为系统误差(偏异;bias)和随机误差可靠性(信度;reliability;精密度;precision):指研究中随机误差的大小程度,第六页,共二十二页。,二、内部(nib)真实性(internal validity),指研究结果(ji gu)与实际研究对象真实情况的符合程度,指研究本身是否真实真实性高,则系统误差和随机误差小研究结果真实性差,不能应用于其他人群,第七页,共二十二页。,三、外部(wib)真实性(external validity),研究结果与推论对象真实情况的符合程度(chngd)增加研究对象的同质性,能改善内部真实性;增加研究对象的异质性,能改善外部真实性;应综合考虑研究对象的异质性和同质性,第八页,共二十二页。,第三节 研究(ynji)的偏倚,一、选择偏倚定义:选入研究样本的研究对象与未被选入者之间特征差异造成(zo chn)的系统误差。描述性研究的选择偏倚:体现在样本对总体的代表性上分析性研究的选择偏倚:体现在研究对象进入、排除、不参与、失访等,第九页,共二十二页。,二、信息(xnx)偏倚,定义:在从研究对象收取所需信息时产生的偏倚。其表现是使研究对象的某种特征被错误分类(misclassification)。同样存在描述性研究和分析性研究的中无差异性错误分类(nondifferential misclassification):暴露或疾病的错误分类与研究分组无关;大多数情况下,模糊了组间差异,低估了研究效应差异性错误分类(differential misclassification):暴露或疾病的错误分类与研究分组有关,由于其差异偏向不同(b tn),可高估或低估研究效应,第十页,共二十二页。,无差异分类(fn li)错误,研究(ynji)真实数据,错误分类(fn li)数据,研究真实数据,差异分类错误,错误分类数据,OR=2.3,OR=2.0,OR=2.3,OR=3.2,第十一页,共二十二页。,三、混杂(hnz)偏倚,定义:在研究某因素与某疾病关联时,由于某个既与疾病有制约关系,又与所研究的因素有联系的外来(wili)因素的影响,掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系,这种现象或影响叫混杂(confounding),其所带来的偏倚叫混杂偏倚(confounding bias),该外来因素叫混杂因素(confounding factor)。特点:(1)必须是所研究疾病的独立危险因子(2)必须与研究因素(暴露因素)有关(3)必须不是研究因素与研究疾病因果链上中间变量,第十二页,共二十二页。,由统计学关联到因果关联(一)统计学关联(association)偶然关联 选择偏倚 提出 验证 关 非因果关联 观察偏倚 假设 假设 联 混杂等 统计学关联 间接因果关联 因果关联 直接因果关联(二)因果关联(causal association)黄色瘤(E)静脉吸毒(E)1、继发 2、直接 关联 高血清胆?关联 性乱(F)?胆固醇(C)歪曲(wiq)冠心病(D)HIV感染(D),病因(bngyn)推断,第十三页,共二十二页。,四、混杂(hnz)偏倚的分层分析,M-H(Mantel-Haenszel)分层分析方法的步骤 对可能的混杂因素进行分层 判定层间RR或OR是否相等或相近 得到控制(kngzh)混杂后的调整RR或OR 再将调整RR或OR与分层前的粗RR或粗OR(cRR或cOR)进行比较,第十四页,共二十二页。,1.队列(duli)研究(1)累计发病率资料,表8-4,第十五页,共二十二页。,(2)发病(f bng)密度资料,表8-5,第十六页,共二十二页。,2.病例对照(duzho)研究,表8-6,第十七页,共二十二页。,(1)按可能(knng)的混杂因素吸烟分层,表8-7,表8-8,ai bi m1i ci di m0ini n0 ti,第十八页,共二十二页。,(2)判定(pndng)层间关联效应水平是否同质,按是否吸烟(x yn)分层后,两层内的饮酒与肺癌的关联效应大小是同质(同质性检验)的,可以应用M-H方法计算综合OR,第十九页,共二十二页。,(3)计算综合或调整(tiozhng)OR,并与粗OR比较,P 0.25,第二十页,共二十二页。,(4)结论(jiln),吸烟对饮酒与肺癌的关联(cOR=3.69)有混杂作用(zuyng)(cOR ORMH)控制吸烟的混杂作用后,饮酒与肺癌无关联(=0.6509,P0.25)注意针对ORMH的2检验是在排除了混杂偏倚的基础上再排除随机误差,而针对cOR的2检验是建立在没有排除混杂偏倚的基础上的,第二十一页,共二十二页。,内容(nirng)总结,第九章 偏倚及其控制Biases and Their Control。是各个体变异的累积,群体变异常大于个体。1、描述性结果样本变异:图81。2、分析性结果样本变异:图82。无差异性错误分类(nondifferential misclassification):暴露或疾病的错误分类与研究分组无关。1.队列(duli)研究(1)累计发病率资料。表8-8。(3)计算综合或调整OR,并与粗OR比较。(4)结论,第二十二页,共二十二页。,

此文档下载收益归作者所有

下载文档
你可能关注的文档
收起
展开