农业大数据学报2023,5(1):40-45JournalofAgriculturalBigDataDOI:10.19788/j.issn.2096-6369.230112收稿日期：2023-03-06基金项目：内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0341)，国家科技创新2030重大项目(2021ZD0110901)，国家重点研发计划(2022YFF0712100)，中国农业科学院院级基本科研业务费(Y2022LM20)作者简介：第一作者胡天赐，男，在读硕士，研究方向：农业信息化方向；E-mail：1272341570@qq.com。通信作者王晓丽，女，博士，研究方向：科学数据管理与农业信息化，E-mail：wangxiaoli@caas.cn。通信作者郭雷风，男，博士，研究方向：信息技术农业应用相关研究；E-mail：guoleifeng@caas.cn。2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集胡天赐1，王瑞利3，蒋呈祥1，白涛1，胡林2,4，王晓丽2,4*，郭雷风1,2*1.新疆农业大学计算机与信息工程学院，乌鲁木齐830052；2.中国农业科学院农业信息研究所，北京100081；3.内蒙古科学技术研究院，呼和浩特010010；4.国家农业科学数据中心，北京100081摘要：马铃薯是世界第四大粮食作物，规模化种植是其高产量的基础性保障。随着数字农业的发展，马铃薯的规模化种植方式也日益趋向自动化与智能化。无人机是作物植保和生长监测的重要工具，无人机光谱数据在作物识别、作物生长状况分析等方面发挥重要的作用。为探究光谱数据及图像数据在马铃薯生长中所发挥的作用，文章利用无人机遥感获取不同高度的多光谱影像，并对地面的马铃薯叶片数据进行采集，经过人工检查和整理构建了论文数据集。数据采集地点位于内蒙古呼伦贝尔两块成熟期种薯试验田，采集时间为2022年8月13日、16日和18日，期间共完成了3次不同空间分辨率的光谱数据及图像数据采集。本文数据集的光谱数据完整，叶片数据清晰，可为马铃薯作物识别、种植面积估测以及成熟期期间不同日期的马铃薯相关植被指数变化等研究提供数据支撑。关键词：无人机；马铃薯；多光谱；可见光图像；内蒙古引用格式：胡天赐,王瑞利,蒋呈祥,等.2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集[J].农业大数据学报,2023,5(1):40-45.HUTianci,WANGRuili,JIANGChengxiang,etal.2022InnerMongoliaUAVpotatoimagedataset[J].JournalofAgriculturalBigData,2023,5(1):40-45.2022InnerMongoliaUAVPotatoImageDatasetHUTianci1,WANGRuili3,JIANGChengxiang1,BAITao1,HULin2,4,WANGXiaoli2,4*,GUOLeifeng1,2*1.CollegeofComputerandInformationEngineering,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi830052...
