收稿日期:2022－09－08基金项目:河南省教育科学规划课题(2021YB0232);河南省高等学校重点科研项目(23A520051)作者简介:孙泽军(1979—)，男，四川省内江市人，工学博士，平顶山学院信息工程学院副教授，主要从事数据挖掘、复杂网络结构挖掘研究．“互联网+”背景下学生网络学习行为分析及预警孙泽军，常新峰，王飞飞，杨开语(平顶山学院信息工程学院，河南平顶山467036)摘要:随着“互联网+”模式的飞速发展和普及，信息技术改变了传统的教学模式，网络学习和智慧教学受到了大众的青睐．笔者针对当前网络学习行为分析存在的不足，基于工程教育认证理念，采用数据挖掘方法、机器学习算法和可视化技术对学生的网络学习行为、课程目标达成度及期末成绩进行多维度分析，并根据学生学习行为对期末成绩进行预测，给出预警．该研究有利于探索蕴含在数据背后的学习规律，为管理者提供决策支持，为教师教学提供支撑数据，为学生提供学业指导和预警．关键词:学习行为分析;互联网+;机器学习;数据挖掘;聚类中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1673－1670(2023)02－0037－100引言目前，信息技术已经融入人们的学习、工作和生活等方方面面，随着数字技术、网络技术、5G、数据处理和分析技术的快速发展，教育技术也得到了大幅的提升，网络与各种新技术的融合促进了教学模式的巨大变革．教育从面对面课堂教学为主的传统教学模式逐渐转变为线上、线下、翻转、混合等多种新型教学模式的融合［1］．自2015年国务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来，“互联网+”更进一步地促进了教育技术的革新和深入发展．各个高校、企业、政府都建立了大量的在线学习平台，这些网络教学平台为学生提供了各种优质的学习资源．在各类网课平台、钉钉、QQ、腾讯会议等平台和软件的支撑下，学生既可以通过网络面对面地和老师交流，又可以自行学习大量的网络课程，且这种学习不受时间和空间的限制，学生还可以根据自身需要选择学习内容，随时随地进行学习，这给学生的学习提供了极大的便利．因此，教学主体也由以教师为主转变为以学生为主．在“互联网+”背景下教师的教学模式和学生的学习方式都发生了变化，相应的学生的学习行为分析和评价方式也应该发生相应的改变．在传统的教学中，对学生的学习行为分析和评价主要是基于学生课堂表现、作业、实验和期末考核来进行．通过教师对各项数据的人工整理和分析，找出学生知识存在的缺陷，然后制定个性化的指导方案．...
