农业大数据学报2023,5(1):8-10JournalofAgriculturalBigDataDOI:10.19788/j.issn.2096-6369.230104对数据要素的几点认识PreliminaryExplorationofDataFactors杜小勇中国人民大学信息学院，北京100872，E-mail:duyong@ruc.edu.cn2023年3月10日，十四届全国人大一次会议表决批准了《国务院机构改革方案》（以下简称《改革方案》），其中组建国家数据局令人瞩目，也是这次机构职责优化调整的重点领域之一。新组建的国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。根据这个方案，中央网络安全与信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。组建国家数据局是为了更好地发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用而整合优化中央层面相关职能的必然路径，有其背后的理论逻辑和现实考量。以下从三个方面进行分析。1成立国家数据局是对数据价值认识深化的必然结果2010年前后，大数据作为一类技术出现在Gartner曲线上。2012年被认杜小勇中国人民大学校长助理/教授教育部数据工程与知识工程重点实验室主任为是我国大数据的元年，中国计算机学会等学术组织都在这一年成立了大数据专家委员会。在过去的十多年中，对大数据价值的认识，经历了三个阶段。第一个阶段，大数据是作为科学研究的新范式被公众所接受的。2009年，微软研究院为了纪念伟大的计算机科学家、图灵奖获得者、也曾是微软研究院的首席科学家吉姆·格雷博士出版了《第四科学范式：数据密集型科学发现》，将大数据作为继科学观察、逻辑推理、计算机模拟之后的第四种科学研究范式。书中介绍了用大数据重新定义科学学科，包括天文学、环境科学、生命科学等等。按照这种科学范式，研究起始于数据的收集，通过开发数据工具实现对数据的分析，获得科学的洞察。这种研究范式尽管不能替代传统的科学研究范式，但是突破了个体研究者的能力局限，在许多科学领域取得了瞩目的成果。大数据的价值被广泛认知。第二个阶段，大数据是作为赋能工具对传统的工业和商业、以及政府管理和社会生活等各个方面产生影响，带来巨大的变革...
